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1199.Minimum-Time-to-Build-Blocks

感觉本题用top-down的递归要比bottom up的动态规划更好写。

我们将所有任务按照从大到小的顺序排序。令dp[i][j]表示用j个工人完成blocks[i:end]的最少时间。我们有两种决策：

1. 当前我们不派工人干活，只派工人分裂，这样需要花费固定split的时间，索性贪心些，将人数double一下。所以dfs(i,j) = split + dfs(i, j*2)
2. 当前我们至少派一个工人干活，干什么活呢？肯定是干耗时最长的活（也就是blocks[i]），因为我们可以把耗时短的工作放在稍后去做，起到尽量并行完成的目的。因此dfs(i,j) = blocks[i] + dfs(i+1, j-1).

当然，我们也可以在当前派两个工人干活，这样的话就是dfs(i,j) = blocks[i] + dfs(i+1, j-2).但是注意到，这个决策其实是包含在上面的第二个决策里的，我们不需要重复去列举。否则我们如果枚举当前指派干活的工人人数，会TLE。

边界条件有这么几种：

1. 工作干完了，即i=blocks.size().
2. 工作没干完，但没有工人了，即j==0，这时候无法做任何操作了（包括分裂）。
3. 工人比工作的数量多，那么就直接让所有工人都并行开工，这样答案就是blocks[i].