知识库管理 API

字段说明（知识库对象）

知识库类型 type 为 document（文档）或 faq（FAQ），默认 document。
JSON 中对象存储相关字段：storage_config 为序列化字段名（对应数据库列 cos_config，兼容旧数据）。旧客户端若仍发送或接收 cos_config，服务端会兼容解析；新集成请使用 storage_config。
storage_provider_config 为新版存储提供者选择（如 {"provider": "local"}），与租户级存储引擎凭证配合使用；无配置时可为 null。
嵌套配置对象：chunking_config、image_processing_config、vlm_config、asr_config、extract_config、faq_config、question_generation_config。其中 extract_config、faq_config、question_generation_config 允许为 null。
vector_store_id 为知识库绑定的向量存储 ID（参见 vector-store.md）。未指定（或 null/""）时使用租户级默认的环境变量存储；一旦创建即不可修改。详情接口返回时会附带 vector_store_name / vector_store_source / vector_store_engine_type / vector_store_status 四个只读元数据字段，用于前端展示。

方法	路径	描述
POST	`/knowledge-bases`	创建知识库
GET	`/knowledge-bases`	获取知识库列表
GET	`/knowledge-bases/:id`	获取知识库详情
PUT	`/knowledge-bases/:id`	更新知识库
DELETE	`/knowledge-bases/:id`	删除知识库
PUT	`/knowledge-bases/:id/pin`	置顶/取消置顶知识库
GET	`/knowledge-bases/:id/hybrid-search`	混合搜索（向量+关键词）
POST	`/knowledge-bases/copy`	拷贝知识库（异步任务）
GET	`/knowledge-bases/copy/progress/:task_id`	获取拷贝进度
GET	`/knowledge-bases/:id/move-targets`	获取可迁移目标知识库列表

POST `/knowledge-bases` - 创建知识库

参数说明（请求体）:

字段	类型	必填	说明
name	string	是	知识库名称
description	string	否	知识库描述
type	string	否	知识库类型：`document`（默认）或 `faq`
is_temporary	boolean	否	是否为临时知识库（默认 `false`，临时库通常不在 UI 列表中显示）
chunking_config	object	否	分块配置（见下方示例）
image_processing_config	object	否	图片处理配置
embedding_model_id	string	否	Embedding 模型 ID
summary_model_id	string	否	摘要模型 ID
vlm_config	object	否	VLM（视觉模型）配置
asr_config	object	否	ASR（语音识别）配置
storage_provider_config	object	否	存储提供者选择，如 `{"provider": "local"}`
storage_config	object	否	旧版 COS 存储凭证（兼容字段，新集成留空即可）
extract_config	object	否	图谱抽取配置；`enabled=true` 时需提供 `text`/`tags`/`nodes`/`relations`
faq_config	object	否	FAQ 配置（仅 FAQ 类型知识库需要）
question_generation_config	object	否	问题生成配置
vector_store_id	string	否	绑定的向量存储 ID。不传或为空字符串等同于 `null`（使用环境变量默认存储）。指定时必须是调用者所在租户拥有的向量存储 UUID；创建后不可修改。无效 UUID / 跨租户 / 未注册到引擎的 ID 会返回 `400`

请求:

curl

curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/knowledge-bases' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx' \
--data '{
    "name": "weknora",
    "description": "weknora description",
    "type": "document",
    "is_temporary": false,
    "chunking_config": {
        "chunk_size": 1000,
        "chunk_overlap": 200,
        "separators": [
            "."
        ],
        "enable_multimodal": true,
        "parser_engine_rules": [
            {
                "file_types": [".pdf", ".docx"],
                "engine": "builtin"
            }
        ],
        "enable_parent_child": false,
        "parent_chunk_size": 4096,
        "child_chunk_size": 384
    },
    "image_processing_config": {
        "model_id": "f2083ad7-63e3-486d-a610-e6c56e58d72e"
    },
    "embedding_model_id": "dff7bc94-7885-4dd1-bfd5-bd96e4df2fc3",
    "summary_model_id": "8aea788c-bb30-4898-809e-e40c14ffb48c",
    "vlm_config": {
        "enabled": true,
        "model_id": "f2083ad7-63e3-486d-a610-e6c56e58d72e"
    },
    "asr_config": {
        "enabled": false,
        "model_id": "",
        "language": ""
    },
    "storage_provider_config": {
        "provider": "local"
    },
    "storage_config": {
        "secret_id": "",
        "secret_key": "",
        "region": "",
        "bucket_name": "",
        "app_id": "",
        "path_prefix": ""
    },
    "extract_config": null,
    "faq_config": null,
    "question_generation_config": {
        "enabled": false,
        "question_count": 3
    },
    "vector_store_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}'

响应:

json

{
    "data": {
        "id": "b5829e4a-3845-4624-a7fb-ea3b35e843b0",
        "name": "weknora",
        "description": "weknora description",
        "type": "document",
        "is_temporary": false,
        "tenant_id": 1,
        "chunking_config": {
            "chunk_size": 1000,
            "chunk_overlap": 200,
            "separators": [
                "."
            ],
            "enable_multimodal": true,
            "parser_engine_rules": [
                {
                    "file_types": [".pdf", ".docx"],
                    "engine": "builtin"
                }
            ],
            "enable_parent_child": false,
            "parent_chunk_size": 4096,
            "child_chunk_size": 384
        },
        "image_processing_config": {
            "model_id": "f2083ad7-63e3-486d-a610-e6c56e58d72e"
        },
        "embedding_model_id": "dff7bc94-7885-4dd1-bfd5-bd96e4df2fc3",
        "summary_model_id": "8aea788c-bb30-4898-809e-e40c14ffb48c",
        "vlm_config": {
            "enabled": true,
            "model_id": "f2083ad7-63e3-486d-a610-e6c56e58d72e"
        },
        "asr_config": {
            "enabled": false,
            "model_id": "",
            "language": ""
        },
        "storage_provider_config": {
            "provider": "local"
        },
        "storage_config": {
            "secret_id": "",
            "secret_key": "",
            "region": "",
            "bucket_name": "",
            "app_id": "",
            "path_prefix": ""
        },
        "extract_config": null,
        "faq_config": null,
        "question_generation_config": {
            "enabled": false,
            "question_count": 3
        },
        "is_pinned": false,
        "pinned_at": null,
        "knowledge_count": 0,
        "chunk_count": 0,
        "processing_count": 0,
        "vector_store_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
        "vector_store_name": "elasticsearch-hot",
        "vector_store_source": "user",
        "vector_store_engine_type": "elasticsearch",
        "vector_store_status": "available",
        "created_at": "2025-08-12T11:30:09.206238645+08:00",
        "updated_at": "2025-08-12T11:30:09.206238854+08:00",
        "deleted_at": null
    },
    "success": true
}

vector_store_* 响应字段说明:

字段	类型	说明
`vector_store_id`	string	绑定的向量存储 ID（创建时未指定时为 `null`，从响应中省略）
`vector_store_name`	string	绑定存储的展示名。未绑定时返回 `"System default"`；跨租户共享 KB 视图中被隐藏
`vector_store_source`	string	`"user"`（DB 中创建的存储）/ `"env"`（环境变量虚拟存储）/ `"shared"`（跨租户共享 KB）/ `"unavailable"`（绑定的存储已不可解析）
`vector_store_engine_type`	string	引擎类型（`elasticsearch` / `qdrant` / `milvus` 等）。`shared` / `unavailable` 时为空
`vector_store_status`	string	`"available"` / `"unavailable"`。`unavailable` 表示绑定的存储已被删除或不在内存注册表中，UI 可据此提示用户重新绑定

错误码（Phase 2 新增）:

HTTP	code	说明
400	2200	`vector_store_id` 无效：格式错误、不存在或属于其他租户（统一返回，避免枚举泄漏）
400	2201	指定的向量存储当前不可用：存在于数据库但未注册到引擎注册表，请检查 connection_config

GET `/knowledge-bases` - 获取知识库列表

返回当前租户拥有的全部知识库。当传入 agent_id 时，校验调用者对该共享智能体的访问权限后，返回该智能体配置可见的知识库范围（用于 @ 提及）。

Query 参数:

字段	类型	必填	说明
agent_id	string	否	共享智能体 ID；传入时按智能体配置（`all` / `selected` / `none`）过滤可见知识库

请求:

curl

curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/knowledge-bases' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx'

响应: data 为数组，每个元素的字段结构同 POST /knowledge-bases 响应，并额外携带 knowledge_count / chunk_count / processing_count / share_count / is_pinned / pinned_at 这些聚合与状态字段。

注意（Phase 2）：列表接口不包含 vector_store_name / vector_store_source / vector_store_engine_type / vector_store_status 这四个解析后的元数据字段（避免 N+1 查询）；仅 vector_store_id 来自数据库本身。需要展示存储名称时请单独调用详情接口或 /vector-stores/:id。

GET `/knowledge-bases/:id` - 获取知识库详情

根据 ID 获取知识库详情。当通过共享智能体访问时，可传 agent_id 进行权限校验；此时返回对象会附加 my_permission 字段以指示当前用户对该知识库的角色（如 viewer）。

路径参数:

字段	类型	说明
id	string	知识库 ID

Query 参数:

字段	类型	必填	说明
agent_id	string	否	共享智能体 ID（用于校验该智能体是否有权访问）

请求:

curl

curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/knowledge-bases/kb-00000001' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx'

响应: 字段结构同 POST /knowledge-bases 响应（包含 Phase 2 的 vector_store_* 元数据字段），并附 is_pinned / pinned_at / knowledge_count / chunk_count / processing_count 状态字段。通过共享智能体访问时还会附加 my_permission；同时 vector_store_name / vector_store_engine_type 会被隐藏（vector_store_source 返回 "shared"），避免跨租户泄漏存储展示名。

PUT `/knowledge-bases/:id` - 更新知识库

仅知识库 owner（admin）或具备 editor 权限的用户可调用。注意：vector_store_id 在创建后不可修改，更新接口不接收该字段。

路径参数:

字段	类型	说明
id	string	知识库 ID

参数说明（请求体）:

字段	类型	必填	说明
name	string	是	知识库名称
description	string	否	知识库描述
config	object	否	更新配置；包含 `chunking_config` / `image_processing_config` / `faq_config` / `wiki_config` / `indexing_strategy`

请求:

curl

curl --location --request PUT 'http://localhost:8080/api/v1/knowledge-bases/b5829e4a-3845-4624-a7fb-ea3b35e843b0' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx' \
--data '{
    "name": "weknora new",
    "description": "weknora description new",
    "config": {
        "chunking_config": {
            "chunk_size": 1000,
            "chunk_overlap": 200,
            "separators": [
                "\n\n",
                "\n",
                "。",
                "！",
                "？",
                ";",
                "；"
            ],
            "enable_multimodal": true,
            "parser_engine_rules": [
                {
                    "file_types": [".md", ".txt"],
                    "engine": "builtin"
                }
            ],
            "enable_parent_child": true,
            "parent_chunk_size": 4096,
            "child_chunk_size": 384
        },
        "image_processing_config": {
            "model_id": ""
        }
    }
}'

响应: 字段结构同 POST /knowledge-bases 响应（返回更新后的完整知识库对象，包含 Phase 2 的 vector_store_* 元数据字段。vector_store_id 与创建时保持一致，无法通过该接口更改）。

DELETE `/knowledge-bases/:id` - 删除知识库

仅知识库 owner（与 owning tenant 匹配的 admin）可调用，删除将级联清理知识库下所有知识与切片。

路径参数:

字段	类型	说明
id	string	知识库 ID

请求:

curl

curl --location --request DELETE 'http://localhost:8080/api/v1/knowledge-bases/b5829e4a-3845-4624-a7fb-ea3b35e843b0' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx'

响应:

json

{
    "message": "Knowledge base deleted successfully",
    "success": true
}

PUT `/knowledge-bases/:id/pin` - 置顶/取消置顶知识库

切换知识库的置顶状态。无需请求体，每次调用会自动反转当前 is_pinned。置顶时会同步写入 pinned_at 时间戳。

路径参数:

字段	类型	说明
id	string	知识库 ID

请求:

curl

curl --location --request PUT 'http://localhost:8080/api/v1/knowledge-bases/kb-00000001/pin' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json'

响应: 字段结构同 POST /knowledge-bases 响应（包含 Phase 2 的 vector_store_* 元数据字段），本接口操作后 is_pinned 翻转、pinned_at 同步更新。

GET `/knowledge-bases/:id/hybrid-search` - 混合搜索

在指定知识库内执行向量召回 + 关键词召回的混合检索。

注意：此接口使用 GET 方法但 需要 JSON 请求体（SearchParams），并非通过 query string 传参。

路径参数:

字段	类型	说明
id	string	知识库 ID

参数说明（请求体）:

字段	类型	必填	说明
query_text	string	是	查询文本
vector_threshold	number	否	向量相似度阈值（0-1）
keyword_threshold	number	否	关键词匹配阈值
match_count	integer	否	返回结果数量上限
disable_keywords_match	boolean	否	关闭关键词召回
disable_vector_match	boolean	否	关闭向量召回
knowledge_ids	string[]	否	仅在指定的知识 ID 范围内召回
tag_ids	string[]	否	标签过滤（FAQ 类型常用于优先级过滤）
only_recommended	boolean	否	仅返回标记为推荐的内容
knowledge_base_ids	string[]	否	跨知识库召回（需共享相同 embedding 模型），优先级高于路径中的 `:id`
skip_context_enrichment	boolean	否	跳过父子片段/相邻片段的上下文补全（chat 流程使用）

请求:

curl

curl --location --request GET 'http://localhost:8080/api/v1/knowledge-bases/kb-00000001/hybrid-search' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "query_text": "如何使用知识库",
    "vector_threshold": 0.5,
    "match_count": 10
}'

响应:

json

{
    "data": [
        {
            "id": "chunk-00000001",
            "content": "知识库是用于存储和检索知识的系统...",
            "knowledge_id": "knowledge-00000001",
            "chunk_index": 0,
            "knowledge_title": "知识库使用指南",
            "start_at": 0,
            "end_at": 500,
            "seq": 1,
            "score": 0.95,
            "chunk_type": "text",
            "image_info": "",
            "metadata": {},
            "knowledge_filename": "guide.pdf",
            "knowledge_source": "file"
        }
    ],
    "success": true
}

POST `/knowledge-bases/copy` - 拷贝知识库

异步拷贝整个知识库（配置 + 全部知识内容）。请求会被入队到 Asynq 后台任务（队列 default，最多重试 3 次），并立即返回 task_id 供轮询进度。

约束：源知识库 source_id 必须属于调用者所在租户；若指定 target_id，目标知识库同样必须属于调用者租户，否则返回 403 Forbidden。

Phase 2 同步预检（当 target_id 非空时）：

检查	失败时响应
嵌入模型一致性	`400` `source and target knowledge bases use different embedding models; clone into a target with the same embedding model`
向量存储一致性	`400` `source and target knowledge bases are bound to different vector stores; cross-store cloning is not yet supported`

预检失败时任务不会入队、不会生成 task_id，调用方直接收到 400；这两个检查在异步 worker 中会再次执行（defense in depth），但在握手时即时拒绝是为了避免用户需要轮询 progress 才能看到错误。当 target_id 为空（新建目标库）时，目标库会自动复制源库的 vector_store_id 与 embedding_model_id，因此预检不会触发。

参数说明（请求体）:

字段	类型	必填	说明
source_id	string	是	源知识库 ID（必须属于当前租户）
target_id	string	否	目标知识库 ID（若复用已存在知识库；同样必须属于当前租户）
task_id	string	否	自定义任务 ID；不传则由服务端生成（基于租户、源 ID、时间戳）

请求:

curl

curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/knowledge-bases/copy' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "source_id": "kb-00000001"
}'

响应:

json

{
    "data": {
        "task_id": "kb_clone_1_kb-00000001_1736582400",
        "source_id": "kb-00000001",
        "target_id": "",
        "message": "Knowledge base copy task started"
    },
    "success": true
}

GET `/knowledge-bases/copy/progress/:task_id` - 获取拷贝进度

查询拷贝任务的当前状态与进度（数据由 worker 写入 Redis）。

路径参数:

字段	类型	说明
task_id	string	由 `POST /knowledge-bases/copy` 返回的任务 ID

响应字段（data）:

字段	类型	说明
task_id	string	任务 ID
source_id	string	源知识库 ID
target_id	string	目标知识库 ID（任务开始后填入）
status	string	`pending` / `processing` / `completed` / `failed`
progress	integer	进度百分比 0–100
total	integer	计划拷贝的知识总数
processed	integer	已处理的知识数
message	string	当前状态描述
error	string	失败时的错误信息
created_at	integer	任务创建时间（Unix 秒）
updated_at	integer	最后更新时间（Unix 秒）

请求:

curl

curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/knowledge-bases/copy/progress/kb_clone_1_kb-00000001_1736582400' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json'

响应:

json

{
    "data": {
        "task_id": "kb_clone_1_kb-00000001_1736582400",
        "source_id": "kb-00000001",
        "target_id": "kb-00000002",
        "status": "completed",
        "progress": 100,
        "total": 10,
        "processed": 10,
        "message": "Task completed successfully",
        "error": "",
        "created_at": 1736582400,
        "updated_at": 1736582460
    },
    "success": true
}

GET `/knowledge-bases/:id/move-targets` - 获取可迁移目标知识库列表

返回当前知识库的内容可以迁移到的目标知识库列表。筛选规则：

与源知识库 type 相同
与源知识库 embedding_model_id 相同
非临时知识库（is_temporary = false）
不包含源知识库自身
仅同租户的知识库

路径参数:

字段	类型	说明
id	string	源知识库 ID

请求:

curl

curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/knowledge-bases/kb-00000001/move-targets' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json'

响应:

json

{
    "data": [
        {
            "id": "kb-00000002",
            "name": "技术文档知识库",
            "description": "技术文档相关知识",
            "type": "document",
            "is_temporary": false,
            "tenant_id": 1,
            "chunking_config": {
                "chunk_size": 1000,
                "chunk_overlap": 200,
                "separators": ["\n\n", "\n"],
                "enable_multimodal": true,
                "parser_engine_rules": [],
                "enable_parent_child": false,
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            },
            "image_processing_config": {
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            "embedding_model_id": "dff7bc94-7885-4dd1-bfd5-bd96e4df2fc3",
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知识库管理 API

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