docs/api/knowledge-search.md
| 方法 | 路径 | 描述 |
|---|---|---|
| POST | /knowledge-search | 知识搜索 |
/knowledge-search - 知识搜索在知识库中搜索相关内容(不使用 LLM 总结),直接返回检索结果。
参数说明(请求体):
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | 是 | 搜索查询文本 |
| knowledge_base_id | string | 否 | 单个知识库 ID(向后兼容);与 knowledge_base_ids 互斥 |
| knowledge_base_ids | string[] | 否 | 多个知识库 ID 列表,跨知识库搜索 |
| knowledge_ids | string[] | 否 | 进一步限定到指定知识(文件);不传则在整库范围内搜索 |
必须指定
knowledge_base_id或knowledge_base_ids中的至少一个。
请求:
# 搜索单个知识库
curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/knowledge-search' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"query": "如何使用知识库",
"knowledge_base_id": "kb-00000001"
}'
# 搜索多个知识库
curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/knowledge-search' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"query": "如何使用知识库",
"knowledge_base_ids": ["kb-00000001", "kb-00000002"]
}'
# 搜索指定文件
curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/knowledge-search' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"query": "如何使用知识库",
"knowledge_ids": ["4c4e7c1a-09cf-485b-a7b5-24b8cdc5acf5"]
}'
响应:
{
"data": [
{
"id": "chunk-00000001",
"content": "知识库是用于存储和检索知识的系统...",
"knowledge_id": "knowledge-00000001",
"chunk_index": 0,
"knowledge_title": "知识库使用指南",
"start_at": 0,
"end_at": 500,
"seq": 1,
"score": 0.95,
"chunk_type": "text",
"image_info": "",
"metadata": {},
"knowledge_filename": "guide.pdf",
"knowledge_source": "file"
}
],
"success": true
}
响应字段说明(data[]):
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| id | string | 分块 ID |
| content | string | 命中的分块文本 |
| knowledge_id | string | 该分块所属的知识 ID |
| chunk_index | int | 分块在知识中的序号 |
| knowledge_title | string | 来源知识标题 |
| start_at / end_at | int | 分块在源文档中的字符偏移 |
| seq | int | 命中排序号 |
| score | number | 相似度(rerank 后归一化后的最终得分) |
| chunk_type | string | 分块类型(text / image / ...) |
| image_info | string | 图像分块的额外信息(JSON 字符串) |
| metadata | object | 自定义元数据 |
| knowledge_filename | string | 来源文件名 |
| knowledge_source | string | 来源类型(file / url / manual) |