Document Analyzer

对知识库中的文档进行深度结构分析和内容理解。

核心能力

1. 结构分析: 识别文档的章节层级、组织架构
2. 关键信息提取: 提取核心论点、关键数据、重要结论
3. 文档类型识别: 判断文档类型（报告、手册、论文、合同等）
4. 内容质量评估: 评估文档的完整性、一致性、可读性

分析流程

1. 文档概览

首先获取文档的整体信息：

• 文档名称和类型
• 总页数/分块数
• 创建/更新时间
• 主要章节/标题

2. 结构分析

识别并描述：

• 标题层级结构
• 章节组织方式
• 逻辑流程（时间顺序、因果关系、并列结构）

3. 内容提取

重点关注：

• 核心主题: 文档的中心议题
• 关键论点: 主要观点和论述
• 支撑数据: 重要的数据、统计、事实
• 结论建议: 文档的结论或建议

4. 质量评估

评估维度：

• 完整性：是否涵盖必要内容
• 一致性：前后是否逻辑一致
• 清晰度：表达是否清晰易懂

输出格式

## 文档分析报告

### 基本信息
- 文档名称：XXX
- 文档类型：XXX
- 结构层级：X级

### 文档结构
1. 第一章：XXX
   1.1 ...
   1.2 ...
2. 第二章：XXX

### 核心内容
- 主题：XXX
- 关键论点：
  1. ...
  2. ...
- 重要数据：XXX

### 分析结论
XXX

注意事项

• 保持客观中立，忠于原文
• 区分事实陈述和观点表达
• 标注信息来源位置