模式

Fluent 的模式 API 允许你以编程方式创建和更新数据库模式。它通常与迁移一起使用，以准备数据库，供模型使用。

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// Fluent 模式 API 示例
try await database.schema("planets")
    .id()
    .field("name", .string, .required)
    .field("star_id", .uuid, .required, .references("stars", "id"))
    .create()

要创建 SchemaBuilder，请使用数据库上的 schema 方法。传入要改变的表或集合的名称。如果你正在编辑模型的模式，请确保此名称与模型的 schema 相匹配。

操作

模式 API 支持创建、更新和删除模式。每个操作都支持 API 可用方法的一个子集。

创建

调用 create() 方法在数据库中创建一个新表或集合。支持定义新字段和约束的所有方法。忽略更新或删除的方法。

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// 创建模式示例。
try await database.schema("planets")
    .id()
    .field("name", .string, .required)
    .create()

如果具有所选名称的表或集合已存在，则会引发错误。要忽略这一点，请使用 .ignoreExisting() 方法。

更新

调用 update() 方法更新数据库中的现有表或集合。支持创建、更新和删除字段和约束的所有方法。

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// 更新模式示例。
try await database.schema("planets")
    .unique(on: "name")
    .deleteField("star_id")
    .update()

删除

调用 delete() 方法从数据库中删除现有的表或集合。不支持其他方法。

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// 删除模式示例。
database.schema("planets").delete()

字段(Field)

创建或更新模式时可以添加字段。

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// 增加一个新字段。
.field("name", .string, .required)

第一个参数是字段的名称。这应该与关联模型属性上使用的键匹配。第二个参数是字段的数据类型。最后，可以添加零个或多个约束。

数据类型(Data Type)

下面列出了支持的字段数据类型。

数据类型	Swift 类型
`.string`	`String`
`.int{8,16,32,64}`	`Int{8,16,32,64}`
`.uint{8,16,32,64}`	`UInt{8,16,32,64}`
`.bool`	`Bool`
`.datetime`	`Date` (recommended)
`.date`	`Date` (omitting time of day)
`.float`	`Float`
`.double`	`Double`
`.data`	`Data`
`.uuid`	`UUID`
`.dictionary`	See dictionary
`.array`	See array
`.enum`	See enum

字段约束(Field Constraint)

下面列出了支持的字段约束。

字段约束	描述
`.required`	不允许 `nil` 值。
`.references`	要求此字段的值与引用的模式中的值匹配。参见外键。
`.identifier`	表示主键。参见标识符

标识符(Identifier)

如果你的模型使用标准的 @ID 属性，你可以使用 id() 方法来创建它的字段。使用特殊的 .id 字段键和 UUID 值类型。

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// 添加字段默认标识符。
.id()

对于自定义标识符类型，你需要手动指定该字段。

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// 添加字段自定义标识符。
.field("id", .int, .identifier(auto: true))

identifier 约束可用于单个字段并表示主键。auto 标志确定数据库是否应自动生成此值。

更新字段

你可以使用 updateField 更新字段的数据类型。

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// 更新字段的类型为 `double`。
.updateField("age", .double)

参阅进阶部分了解高级模式的更多信息。

删除字段

您可以使用 deleteField 方法从模式中删除字段。

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// 删除 "age" 字段。
.deleteField("age")

约束

可以在创建或更新模式时添加约束。与字段约束不同，顶级约束可以影响多个字段。

唯一(Unique)

唯一约束要求一个或多个字段中没有重复值。

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// 不允许有重复的电子邮件地址。
.unique(on: "email")

如果约束了多个字段，则每个字段的值的特定组合必须是唯一的。

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// 不允许用户有相同的全名。
.unique(on: "first_name", "last_name")

要删除唯一约束，使用 deleteUnique 方法。

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// 删除重复的电子邮件约束。
.deleteUnique(on: "email")

约束名(Constraint Name)

默认情况下，Fluent 将生成唯一的约束名称。但是，你可能希望传递自定义约束名称。你可以使用 name 参数来实现。

swift

// 不允许重复的电子邮件地址。
.unique(on: "email", name: "no_duplicate_emails")

要删除命名约束，必须使用 deleteConstraint(name：) 方法。

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// 删除重复的电子邮件约束。
.deleteConstraint(name: "no_duplicate_emails")

外键(Foreign Key)

外键约束要求字段的值与引用字段中的值匹配。这对于防止保存无效数据很有用。外键约束可以作为字段或顶级约束添加。

要将外键约束添加到字段，请使用 .references 方法。

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// 字段添加外键约束示例。
.field("star_id", .uuid, .required, .references("stars", "id"))

上述约束要求 ”star_id“ 字段中的所有值必须与 Star 的 “id” 字段中的一个值匹配。

可以使用 foreignKey 将相同的约束添加为顶级约束。

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// 添加顶级外键约束示例。
.foreignKey("star_id", references: "stars", "id")

与字段约束不同，可以在模式更新中添加顶级约束。它们也可以被命名。

外键约束支持可选 onDelete 和 onUpdate 操作。

外键操作	描述
`.noAction`	防止外键违规(默认)。
`.restrict`	与 `.noAction` 相同。
`.cascade`	通过外键传播删除。
`.setNull`	如果引用被破坏，则将字段设置为空。
`.setDefault`	如果引用被破坏，则将字段设置为默认值。

下面是使用外键操作的示例。

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// 添加顶级外键约束示例。
.foreignKey("star_id", references: "stars", "id", onDelete: .cascade)

!!! warning "警告" 外键操作仅发生在数据库中，绕过 Fluent。这意味着模型中间件和软删除之类的东西可能无法正常工作。

SQL

.sql 参数允许你向 schema 中添加任意的 SQL。这对于添加特定的约束或数据类型非常有用。一个常见的用例是为字段定义默认值：

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.field("active", .bool, .required, .sql(.default(true)))

甚至可以为时间戳字段定义默认值：

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.field("created_at", .datetime, .required, .sql(.default(SQLFunction("now"))))

字典(Dictionary)

字典数据类型能够存储嵌套的字典值。这包括遵循 Codable 协议的结构和具有 Codable 值的 Swift 字典。

!!! note "注意" Fluent 的 SQL 数据库驱动程序将嵌套字典存储在 JSON 列中。

采用以下 Codable 结构。

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struct Pet: Codable {
    var name: String
    var age: Int
}

由于这个 Pet 遵循 Codable 协议，它可以存储在 @Field 中。

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@Field(key: "pet")
var pet: Pet

此字段可以使用 .dictionary(of:) 数据类型存储。

swift

.field("pet", .dictionary, .required)

由于 Codable 类型是异构字典，所以我们不指定 of 参数。

如果字典值是同类的，例如 [String: Int]，则 of 参数将指定值类型。

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.field("numbers", .dictionary(of: .int), .required)

字典键必须始终是字符串。

数组(Array)

数组数据类型能够存储嵌套数组。这包括包含 Codable 值的 Swift 数组和使用无键容器的 Codable 类型。

以下面的 @Field 为例，它存储字符串数组。

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@Field(key: "tags")
var tags: [String]

该字段可以使用 .array(of：) 数据类型存储。

swift

.field("tags", .array(of: .string), .required)

由于数组是同质的，所以我们指定 of 参数。

可编码的 Swift 数组 将始终具有同质的值类型。将异构值序列化为无键容器的自定义 Codable 类型是例外，应使用 .array 数据类型。

枚举(Enum)

枚举数据类型能够以原生地方式存储字符串支持的 Swift 枚举。数据库枚举为数据库提供了额外的类型安全层，并且可能比原始枚举的性能更好。

要定义原生数据库枚举，请使用 Database 的 enum 方法。使用 case 定义枚举的每种情况。

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// 创建枚举示例。
database.enum("planet_type")
    .case("smallRocky")
    .case("gasGiant")
    .case("dwarf")
    .create()

创建枚举后，你可以使用 read() 方法为模式字段生成数据类型。

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// 读取枚举并使用它定义新字段的示例。
database.enum("planet_type").read().flatMap { planetType in
    database.schema("planets")
        .field("type", planetType, .required)
        .update()
}

// 或者

let planetType = try await database.enum("planet_type").read()
try await database.schema("planets")
    .field("type", planetType, .required)
    .update()

要更新枚举，请调用 update() 方法。可以从现有枚举中删除案例。

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// 更新枚举示例。
database.enum("planet_type")
    .deleteCase("gasGiant")
    .update()

要删除枚举，请调用 delete() 方法。

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// 删除枚举示例。
database.enum("planet_type").delete()

模型耦合

有目的地将模式构建与模型分离。与查询构建不同，模式构建不使用键路径，并且完全是字符串类型。这一点很重要，因为模式定义，尤其是为迁移编写的模式定义，可能需要引用不再存在的模型属性。

为了更好地理解这一点，请查看以下示例迁移。

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struct UserMigration: AsyncMigration {
    func prepare(on database: Database) async throws {
        try await database.schema("users")
            .field("id", .uuid, .identifier(auto: false))
            .field("name", .string, .required)
            .create()
    }

    func revert(on database: Database) async throws {
        try await database.schema("users").delete()
    }
}

让我们假设这个迁移已经被推送到生产环境中。现在假设我们需要对 User 模型进行以下更改。

diff

- @Field(key: "name")
- var name: String
+ @Field(key: "first_name")
+ var firstName: String
+
+ @Field(key: "last_name")
+ var lastName: String

我们可以通过以下迁移进行必要的数据库模式调整。

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struct UserNameMigration: AsyncMigration {
    func prepare(on database: Database) async throws {
        try await database.schema("users")
            .deleteField("name")
            .field("first_name", .string)
            .field("last_name", .string)
            .update()
    }

    func revert(on database: Database) async throws {
        try await database.schema("users").delete()
    }
}

请注意，要使此迁移起作用，我们需要能够同时引用已删除的 name 字段和新的 firstName 和 lastName 字段。此外，原来的 UserMigration 应该继续有效。这在键路径上是不可能做到的。

设置模型空间

要定义模型空间，请在创建表时将空间传递给 schema(_：space：)。例如。

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try await db.schema("planets", space: "mirror_universe")
    .id()
    // ...
    .create()