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<p align="center"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="docs/readme-assets/signoz-hero-dark.png" width="900"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="docs/readme-assets/signoz-hero-light.png" width="900"> </picture> </p> <p align="center"> <a href="README.md">English</a> · <a href="README.de-de.md">Deutsch</a> · <a href="README.pt-br.md">Português</a> </p> <p align="center"> <a href="https://github.com/SigNoz/signoz/issues"></a> <a href="https://github.com/SigNoz/signoz/releases"></a> <a href="https://signoz.io/slack"></a> <a href="https://www.linkedin.com/company/signozio/"></a> <a href="https://twitter.com/intent/tweet?text=Monitor%20your%20applications%20and%20troubleshoot%20problems%20with%20SigNoz,%20an%20open-source%20alternative%20to%20DataDog,%20NewRelic.&url=https://signoz.io/&via=SigNozHQ&hashtags=opensource,signoz,observability"></a> </p>

SigNoz 是一个基于 OpenTelemetry 构建的开源可观测性平台。我们正在构建一个企业级替代方案,用来替代分散的监控工具栈,把日志、指标、链路追踪、告警和仪表盘放在同一个地方。

选择 SigNoz 的运行方式

SigNoz Cloud(推荐)

完全托管的 SigNoz,提供 30 天免费试用,无需信用卡,按用量计费,起价为 49 美元,并支持区域化数据托管。

免费开始 →

企业版

Enterprise Cloud、BYOC 或 Enterprise Self-Hosted,提供合规、支持、自定义保留期、RBAC、摄取控制、数据驻留和区域选择。

了解企业版 →

社区版

免费的开源 SigNoz,可运行在你自己的基础设施中。使用 Docker、Kubernetes 或 Linux 部署,并完全掌控你的数据平面。

安装 SigNoz →

你可以监控什么?

SigNoz 将日志、指标、链路追踪、告警、仪表盘、异常和面向 Agent 的工作流连接在一起,帮助团队更快地调试生产问题。

APM 概览

监控服务延迟、错误率、吞吐量、Apdex、核心端点、数据库调用和外部调用。

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了解更多:APM 文档

日志管理

摄取、搜索、聚合日志,并通过可视化查询构建器将日志与链路追踪和指标关联起来。

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了解更多:日志管理文档

指标和仪表盘

使用 Query Builder、PromQL 或 ClickHouse SQL 为应用、基础设施和自定义指标构建仪表盘。

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了解更多:指标文档

基础设施监控

监控 Kubernetes 集群、Pod、节点、工作负载,以及主机级 CPU、内存、磁盘、网络、日志和链路追踪。

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了解更多:基础设施监控文档

LLM 和 AI 可观测性

追踪 LLM 应用、RAG 流水线、Prompt、工具调用、Token、延迟和成本,并与应用和基础设施遥测数据放在一起分析。

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了解更多:LLM 可观测性文档

Agent 原生可观测性和 MCP

使用 SigNoz MCP server 将遥测数据带入编程 Agent,或在 SigNoz 中使用 Noz,基于生产上下文调查事故、优化告警并构建仪表盘。Noz 仅适用于 SigNoz Cloud。

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了解更多:SigNoz MCP server 文档 · Agent skills 文档

分布式链路追踪

通过火焰图、瀑布图、Span 事件、过滤器和 Trace 分析,跟踪请求在各个服务之间的流转。

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了解更多:分布式链路追踪文档

Trace Funnels

基于链路追踪创建漏斗,用于理解请求流中的掉点、失败转换和系统性工作流问题。

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了解更多:Trace Funnels 文档

你还可以监控:异常告警外部 API,以及面向 OpenTelemetry、Prometheus、Kubernetes、云服务商、语言 SDK、应用框架、数据库和 LLM 工具的集成

为什么团队选择 SigNoz

  1. OpenTelemetry 原生

    用开放标准完成一次接入,并保持对遥测数据的所有权。

  2. 信号关联

    在服务图表、链路追踪、日志、基础设施指标和异常之间切换时,不需要更换工具。

  3. 单一列式数据库

    为高基数、高吞吐量的可观测性工作负载而构建。

  4. 可预测的定价

    不按主机收费,不按用户席位收费,也不对自定义指标设置特殊价格。

  5. 企业就绪

    SOC 2 Type II 和 HIPAA 合规、RBAC、摄取控制、自定义保留期、支持、BYOC 和自托管。

快速开始

从 Cloud 开始

创建一个托管的 SigNoz 工作区,无需运行可观测性基础设施,即可获得第一个仪表盘。

免费开始使用 SigNoz Cloud

自托管 SigNoz

在你自己的基础设施中通过 Foundry、Docker、Kubernetes 或 Linux 运行 SigNoz。

Foundry · Docker · Kubernetes · Linux

发送数据

使用 OpenTelemetry、Prometheus、语言 SDK 和集成来接入应用与基础设施。

接入文档 · 集成列表

与常见工具的对比

许多团队在从单一用途工具或价格不可预测的商业平台迁移时,会选择 SigNoz。

Prometheus

如果你只需要指标,Prometheus 很合适。SigNoz 将指标、日志、链路追踪、仪表盘和告警放在一起,让团队可以通过关联上下文进行调试。

Jaeger

Jaeger 只做分布式链路追踪。SigNoz 增加了指标、日志、Trace 分析、仪表盘、告警、异常和 Trace 到日志的工作流。

Elastic

SigNoz 使用列式数据库来高效处理可观测性分析和高基数日志工作负载。在摄取阶段,相比 Elastic 可降低 50% 的资源需求。查看详细评测

Loki

在链接的评测中,SigNoz 在测试设置中索引了所有键,而 Loki 在增加更多标签时遇到了 max stream 错误。查看详细评测

贡献

无论贡献大小,我们都非常欢迎。请阅读 CONTRIBUTING.md,开始为 SigNoz 做贡献。

不确定如何开始?可以在我们的 Slack 社区中通过 #contributing 联系我们。

一如既往,感谢所有出色的贡献者!

<a href="https://github.com/signoz/signoz/graphs/contributors"> </a>