Resume Matcher

English | Español | 简体中文 | 日本語

𝙹𝚘𝚒𝚗 𝙳𝚒𝚜𝚌𝚘𝚛𝚍 ✦ 𝚆𝚎𝚋𝚜𝚒𝚝𝚎 ✦ 𝙷𝚘𝚠 𝚝𝚘 𝙸𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 ✦ 𝙲𝚘𝚗𝚝𝚛𝚒𝚋𝚞𝚝𝚘𝚛𝚜 ✦ 𝚂𝚙𝚘𝚗𝚜𝚘𝚛 ✦ 𝚃𝚠𝚒𝚝𝚝𝚎𝚛/𝚇 ✦ 𝙻𝚒𝚗𝚔𝚎𝚍𝙸𝚗 ✦ 𝙲𝚛𝚎𝚊𝚝𝚘𝚛

为每一次求职投递生成量身定制的简历：AI 给出可执行的优化建议。支持本地使用 Ollama 运行，也可通过 API 连接你常用的 LLM 提供商。

<a href="https://trendshift.io/repositories/565" target="_blank"></a>

[!IMPORTANT]

本项目处于活跃开发中。新功能会持续添加，我们也欢迎社区贡献。如果你有建议或功能需求，欢迎在 GitHub 提 Issue，或加入我们的 Discord 讨论。

快速开始

Resume Matcher 的工作方式是先建立一份“主简历”，然后针对每个职位描述进行定制。安装说明见：如何安装

工作流程

1. 上传你的主简历（PDF 或 DOCX）
2. 粘贴你要投递的职位描述（JD）
3. 审阅AI 生成的改进建议与定制内容
4. 生成该岗位的求职信与邮件模板
5. 自定义版式与章节，匹配你的风格
6. 导出为你选定模板的专业 PDF

保持联系

加入我们的 Discord，参与讨论、功能需求与社区支持。

关注我们的 LinkedIn 获取更新。

给仓库点 Star 来支持开发，并及时获取新版本通知。

赞助商

感谢赞助商帮助项目持续推进。如果你觉得 Resume Matcher 有帮助，欢迎通过 GitHub Sponsors 支持我们，以便持续迭代与改进。

<a id="support-the-development-by-donating"></a>

赞助 Resume Matcher

请阅读我们的 Sponsorship Guide 了解您的赞助如何帮助本项目。您将在 ReadME 和我们的网站上获得特别鸣谢。

创作者留言

感谢您关注 Resume Matcher。如果您想联系、合作或只是打个招呼，请随时联系我！ ~ Saurabh Rai ✨

您可以在以下平台关注我：

• Website: https://srbhr.com
• Linkedin: https://www.linkedin.com/in/srbhr/
• Twitter: https://twitter.com/srbhrai
• GitHub: https://github.com/srbhr

主要功能

核心能力

主简历（Master Resume）：基于你现有简历创建一份完整的主简历，后续每次投递都从这份主简历中抽取与定制。

简历生成器

粘贴职位描述后，获得针对该岗位定制的 AI 简历建议。

你可以：

• 修改建议内容
• 添加/移除章节
• 通过拖拽调整章节顺序
• 从多种简历模板中选择

求职信与邮件生成器

基于职位描述与你的简历，生成定制化的求职信与邮件模板。

简历评分（开发中功能）

我们正在开发“简历评分”功能：对比你的简历与职位描述，输出匹配分数，并给出改进建议。

PDF 导出

将定制后的简历与求职信导出为 PDF。

模板

国际化

• 多语言 UI：界面支持英语、西班牙语、中文与日语
• 多语言内容：可按你偏好的语言生成简历与求职信

路线图

如果你有建议或功能需求，欢迎在 GitHub 提 Issue，或加入我们的 Discord 讨论。

• 可视化关键词高亮
• 用于打造量化、可落地简历内容的 AI 画布（AI Canvas）
• 多职位描述联合优化

<a id="how-to-install"></a>

如何安装

更详细的安装与配置说明请查看 安装文档（也提供 English / Español / 日本語）。

前置条件

快速开始

适用于 MacOS、WSL 与 Ubuntu 的最快方式：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/srbhr/Resume-Matcher.git
cd Resume-Matcher

# 后端（终端 1）
cd apps/backend
cp .env.example .env        # 配置你的 AI 提供商
uv sync                      # 安装依赖
uv run uvicorn app.main:app --reload --port 8000

# 前端（终端 2）
cd apps/frontend
npm install
npm run dev

打开 http://localhost:3000，并在 Settings 中配置你的 AI 提供商。

支持的 AI 提供商

Docker 部署

docker pull srbhr/resume-matcher:latest

docker run srbhr/resume-matcher:latest

在 Docker 中使用 Ollama？ 将 Ollama URL 配置为 http://host.docker.internal:11434（而不是 localhost）。

技术栈

参与贡献

我们欢迎所有人的贡献！无论你是开发者、设计师，还是希望帮忙的用户。所有贡献者都会展示在我们官网的 about 页面，也会显示在 GitHub README 中。

如果你希望参与未来规划的功能，可以先看看路线图。若你有建议或功能需求，欢迎在 GitHub 提 Issue，并在我们的 Discord 讨论。

<a id="contributors"></a>

贡献者

Resume Matcher 是 Vercel Open Source Program 的一部分