Resume Matcher

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𝙹𝚘𝚒𝚗 𝙳𝚒𝚜𝚌𝚘𝚛𝚍 ✦ 𝚆𝚎𝚋𝚜𝚒𝚝𝚎 ✦ 𝙷𝚘𝚠 𝚝𝚘 𝙸𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 ✦ 𝙲𝚘𝚗𝚝𝚛𝚒𝚋𝚞𝚝𝚘𝚛𝚜 ✦ 𝚂𝚙𝚘𝚗𝚜𝚘𝚛 ✦ 𝚃𝚠𝚒𝚝𝚝𝚎𝚛/𝚇 ✦ 𝙻𝚒𝚗𝚔𝚎𝚍𝙸𝚗 ✦ 𝙲𝚛𝚎𝚊𝚝𝚘𝚛

求人ごとに最適化した履歴書を、AI の提案で作成できます。Ollama を使ってローカルで動かすことも、API 経由でお気に入りの LLM プロバイダに接続することも可能です。

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[!IMPORTANT]

本プロジェクトはアクティブに開発中です。新機能は継続的に追加され、コミュニティからのコントリビューションも歓迎しています。提案や機能要望があれば、GitHub に Issue を立てるか、Discord でご相談ください。

はじめに

Resume Matcher は、まず「マスター履歴書」を作り、それを各求人応募向けに調整する形で動作します。インストール手順は：インストール方法

仕組み

1. アップロード：マスター履歴書（PDF / DOCX）
2. 貼り付け：応募先の求人票（Job Description）
3. 確認：AI が生成した改善案と最適化内容
4. 生成：求人向けのカバーレターとメール文面
5. 調整：レイアウトやセクションを好みに合わせてカスタマイズ
6. 書き出し：好みのテンプレートで PDF を出力

コミュニティ

ディスカッション、要望、サポートは Discord へ。

最新情報は LinkedIn でも発信しています。

Star を付けていただけると開発の励みになります（リリース通知も受け取れます）。

スポンサー

スポンサーの皆さまに感謝します。Resume Matcher が役立ったと感じたら、GitHub Sponsors での支援をご検討ください。継続的な開発と改善につながります。

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Resume Matcher を支援する

スポンサーシップがプロジェクトにどのように役立つかについての詳細は、Sponsorship Guide をご覧ください。ReadME およびウェブサイトにて特別に感謝の意を表します。

制作者ノート

Resume Matcher をご覧いただきありがとうございます。つながりやコラボレーション、あるいは挨拶だけでも、お気軽にご連絡ください！ ~ Saurabh Rai ✨

以下でフォローできます：

• Website: https://srbhr.com
• Linkedin: https://www.linkedin.com/in/srbhr/
• Twitter: https://twitter.com/srbhrai
• GitHub: https://github.com/srbhr

主な機能

コア機能

マスター履歴書（Master Resume）：既存の履歴書から、再利用できる包括的なマスター履歴書を作成します。

履歴書ビルダー

求人票を貼り付けると、その職種に合わせた AI 提案の履歴書を生成します。

できること：

• 提案内容の編集
• セクションの追加/削除
• ドラッグ＆ドロップで順序変更
• 複数テンプレートから選択

カバーレター＆メール生成

求人票と履歴書に基づき、カスタマイズされたカバーレターとメール文面を生成します。

履歴書スコアリング（開発中）

履歴書と求人票を比較して、マッチスコアと改善提案を出す機能を開発中です。

PDF 出力

最適化した履歴書とカバーレターを PDF として出力できます。

テンプレート

国際化

• 多言語 UI：英語・スペイン語・中国語・日本語に対応
• 多言語コンテンツ：希望言語で履歴書とカバーレターを生成

ロードマップ

提案や機能要望があれば、GitHub に Issue を立てるか、Discord でご相談ください。

• キーワードの視覚的ハイライト
• 定量的でインパクトのある内容を作る AI Canvas
• 複数求人票の同時最適化

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インストール方法

詳細なセットアップ手順は SETUP.ja.md を参照してください（English / Español / 简体中文 も利用できます）。

前提条件

クイックスタート

MacOS / WSL / Ubuntu で最も手早い手順：

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/srbhr/Resume-Matcher.git
cd Resume-Matcher

# バックエンド（ターミナル 1）
cd apps/backend
cp .env.example .env        # AI プロバイダを設定
uv sync                      # 依存関係をインストール
uv run uvicorn app.main:app --reload --port 8000

# フロントエンド（ターミナル 2）
cd apps/frontend
npm install
npm run dev

http://localhost:3000 を開き、Settings で AI プロバイダを設定してください。

対応 AI プロバイダ

Docker デプロイ

docker pull srbhr/resume-matcher:latest

docker run srbhr/resume-matcher:latest

Docker で Ollama を使う場合：Ollama の URL は localhost ではなく http://host.docker.internal:11434 を指定します。

技術スタック

参加・コントリビュート

どなたでもコントリビュート歓迎です。開発者・デザイナー・ユーザーを問わず、協力してくれる方を募集しています。コントリビューター一覧は、公式サイトの about ページ と GitHub README に掲載されています。

ロードマップも参考にしてください。提案や機能要望があれば、GitHub で Issue を作成し、Discord でも議論できます。

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コントリビューター

Resume Matcher は Vercel Open Source Program の一部です