docs/deployment/docker-mcp-integration.md
现在Docker容器同时运行两个服务:
使用Supervisor管理多个进程,确保服务的稳定运行。
Docker容器
├── Nginx (端口80)
│ ├── Web应用 (/)
│ └── MCP代理 (/mcp -> localhost:3000)
├── MCP服务器 (端口3000)
└── Supervisor (进程管理)
VITE_OPENAI_API_KEY=sk-your-key
VITE_GEMINI_API_KEY=your-key
# ... 其他Web应用API配置
# 基础配置
MCP_HTTP_PORT=3000
MCP_LOG_LEVEL=info
MCP_ENABLE_CORS=true
MCP_ALLOWED_ORIGINS=*
# 模型配置(必需)
MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER=openai
MCP_DEFAULT_MODEL_NAME=gpt-4
MCP_DEFAULT_MODEL_API_KEY=sk-your-key
MCP_DEFAULT_MODEL_BASE_URL=
cp .env.docker.example .env
# 编辑.env文件,填入实际的API密钥
docker-compose up -d
# 检查容器状态
docker-compose ps
# 查看日志
docker-compose logs -f
# 查看MCP服务器日志
docker-compose exec prompt-optimizer supervisorctl tail -f mcp-server
curl -X POST http://localhost:8081/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"}'
curl -X POST http://localhost:8081/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "optimize-user-prompt",
"arguments": {
"prompt": "写一个故事",
"template": "user-prompt-basic"
}
}
}'
docker-compose exec prompt-optimizer supervisorctl status
docker-compose exec prompt-optimizer supervisorctl restart mcp-server
# Nginx日志
docker-compose exec prompt-optimizer tail -f /var/log/nginx/error.log
# MCP服务器日志
docker-compose exec prompt-optimizer tail -f /var/log/supervisor/mcp-server.out.log
如果需要在开发模式下运行,可以修改docker-compose.yml:
services:
prompt-optimizer:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
# ... 其他配置
然后重新构建:
docker-compose up --build -d