docs/installation/mcp.cn.mdx
Plate 有一个官方的 MCP 服务器。这使 AI 工具能够理解并使用我们丰富的编辑器模板、插件配置、UI 组件和文档生态系统。
Model Context Protocol（MCP）是一个开放协议，用于标准化应用程序如何向 LLM 提供上下文。这对 Plate 很有用，因为你现在可以让你的 AI 辅助 IDE 直接访问数百个 Plate 资源。
你的 AI 现在可以：
尝试询问你的 AI：
"Set up a Plate editor with basic formatting and table support"
"Help me understand how the Plate AI plugin works"
"Update my editor components to the latest version"
Plate 生态系统提供结构化信息，支持 MCP 的工具可以从统一注册表中读取，包括：
这个全面的注册表确保 AI 工具在代码生成和理解 Plate 功能方面具有完整的上下文。
对于使用 Plate 的团队来说，集成本地文档是最大化 MCP 效益的关键。我们建议按照我们的本地文档指南进行设置。这种方法为 AI 驱动的开发提供了几个优势：
llms.txt： 与简单地将文档转储到文本文件中（可能难以处理大量内容和上下文限制）不同，结构化的本地设置允许 AI 高效访问所需的特定信息。按照以下步骤使用 Plate 设置 MCP：
运行此命令以使用基础编辑器模板初始化你的项目：
npx shadcn@latest add @plate/editor-basic
在 components.json 文件中配置你的注册表：
{
"registries": {
"@platejs": "https://platejs.org/r/{name}.json"
}
}
选择适合你 IDE 的配置：
复制并粘贴到 .cursor/mcp.json：
{
"mcpServers": {
"plate": {
"description": "Plate editors, plugins and components",
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"shadcn@latest",
"mcp"
]
}
}
}
复制并粘贴到工作区中的 .vscode/mcp.json：
{
"servers": {
"plate": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"shadcn@latest",
"mcp"
]
}
}
}
复制并粘贴到 .mcp.json：
{
"mcpServers": {
"plate": {
"description": "Plate editors, plugins and components",
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"shadcn@latest",
"mcp"
]
}
}
}
~/.codex/config.toml[mcp_servers.plate]
command = "npx"
args = ["shadcn@latest", "mcp"]