PanSou MCP 服务文档

功能介绍

PanSou MCP 服务是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的工具服务，它将 PanSou 网盘搜索 API 的功能封装为可在支持 MCP 的客户端（如 Cherry Studio）中直接调用的工具。

通过 PanSou MCP 服务，可以直接在 Claude 等 AI 助手中搜索网盘资源，极大地提升了获取网盘资源的便捷性。

核心功能

1. 搜索网盘资源 (search_netdisk):

   • 支持通过 keyword 参数搜索网盘资源。
   • 可通过 source_type 参数指定搜索来源：Telegram 频道、插件或两者结合。
   • 可通过 cloud_types 参数过滤结果，显示特定类型的网盘链接。
   • 支持通过 force_refresh 参数请求后端刷新缓存。
   • 支持通过 ext_params 参数向后端插件传递扩展参数。
   • 支持通过 result_type 参数控制后端返回的结果格式。
   • 支持通过 concurrency 参数指定并发搜索数量。

2. 检查服务健康状态 (check_service_health):

   • 检查所连接的 PanSou 后端服务是否正常运行。
   • 获取后端服务的配置信息，如可用的 Telegram 频道列表和插件列表。

3. 启动后端服务 (start_backend):

   • 自动启动本地的 PanSou Go 后端服务（如果尚未运行）。
   • 等待服务完全启动并可用后才开始处理其他请求。
   • 支持参数：force_restart（可选，布尔值，是否强制重启后端服务，默认为false）。

4. 获取静态资源信息 (pansou:// URI scheme):

   • 提供可用插件列表、可用频道列表和支持的网盘类型列表等静态信息资源。
   • 支持资源URI：pansou://plugins（插件列表）、pansou://channels（频道列表）、pansou://cloud-types（网盘类型列表）。

架构与部署方式

PanSou MCP 服务设计为与 PanSou Go 后端服务分离，通过 HTTP API 进行通信。支持以下部署方式：

• Node.js 部署 (TypeScript): MCP 服务基于 TypeScript 开发，编译后通过 node 命令运行编译后的 JavaScript 文件。它会自动连接到指定的 PanSou 后端服务。
• Docker 部署: 使用 Docker 容器运行 PanSou 后端服务，MCP 服务通过 HTTP API 连接到容器化的后端。

安装与部署

前提条件

1. Node.js: 确保您的系统已安装 Node.js (版本 >= 18.0.0)。您可以通过在终端运行 node -v 来检查版本。
2. Go: 确保您的系统已安装 Go (版本 >= 1.18)。您可以通过在终端运行 go version 来检查版本。

部署步骤

PanSou 后端服务通常运行在 http://localhost:8888 (默认地址)。支持以下两种后端部署方式：

后端服务部署

方式一：源码部署后端服务

• 确保系统已安装 Go 1.23.0 或更高版本。
• 克隆或确保已有 PanSou Go 项目源码。
• 在项目根目录下，打开终端并执行以下命令进行构建：

# Windows (PowerShell/CMD)
go build -o pansou.exe .

• 构建完成后，运行生成的可执行文件以启动后端服务：

# Windows
.\pansou.exe

服务默认将在 http://localhost:8888 启动。

方式二：Docker 部署后端服务

Docker 部署方式更加简单，无需手动构建 Go 后端服务，直接使用预构建的 Docker 镜像。

前提条件：确保您的系统已安装 Docker 和 Docker Compose。

在 PanSou 项目根目录下，使用 Docker Compose 启动后端服务：

# 启动 Docker 容器
docker-compose up -d

# 检查容器状态
docker ps

# 验证服务是否正常运行
curl http://localhost:8888/api/health

验证后端服务

无论使用哪种方式启动后端服务，您都可以通过访问 http://localhost:8888/api/health 来检查服务状态，应该能看到类似以下的 JSON 响应：

{
  "status": "ok",
  "plugins_enabled": true,
  "channels_count": 1,
  "channels": ["tgsearchers3"],
  "plugin_count": 38,
  "plugins": ["ddys", "erxiao", "..."]
}

MCP 服务配置与使用

1. 构建 MCP 服务

• 确保系统已安装 Node.js (版本 >= 18.0.0)。
• 在 typescript 目录下，打开终端并执行以下命令来安装依赖并构建项目：

cd typescript
npm install
npm run build

构建完成后，编译后的 JavaScript 文件将位于 typescript/dist 目录下。

2. MCP 服务运行方式

构建完成后，可以通过以下方式之一运行 MCP 服务：

• 在MCP调用时自动启动 (推荐): 直接配置MCP客户端，调用时会自动启动后端服务器。

• 使用 node 直接运行 (手动启动): 在 PanSou 项目根目录下（包含 typescript 文件夹），运行：

  bashCopy

  # Windows (CMD/PowerShell)
  node .\typescript\dist\index.js
  

服务启动后，将默认尝试连接到 http://localhost:8888 的 PanSou 后端服务。

如果想要后端服务运行在不同的地址或端口上，需要通过环境变量指定：

# Windows (CMD)
set PANSOU_SERVER_URL=http://your-backend-address:port
node .\typescript\dist\index.js

# Windows (PowerShell)
$env:PANSOU_SERVER_URL='http://your-backend-address:port'
node .\typescript\dist\index.js

3. MCP 客户端配置

示例配置 Cherry Studio(版本1.5.7)

要在 Cherry Studio 中使用 PanSou MCP 服务，需要将其添加到 Cherry Studio MCP 的配置文件中。

• 找到 设置中的MCP。
• 选择 添加服务器 、 从JSON导入 。
• 加入服务配置(可以直接复制项目根目录下的 mcp-config.json 内容)：

{
  "mcpServers": {
    "pansou": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:\\full\\path\\to\\your\\project\\typescript\\dist\\index.js"
      ],
      "env": {
        "PANSOU_SERVER_URL": "http://localhost:8888",
        "REQUEST_TIMEOUT": "30",
        "MAX_RESULTS": "50",
        "DEFAULT_CLOUD_TYPES": "baidu,aliyun,quark,tianyi,uc,mobile,115,pikpak,xunlei,123,magnet,ed2k,others",
        "AUTO_START_BACKEND": "true",
        "DOCKER_MODE": "false",
        "BACKEND_SHUTDOWN_DELAY": "5000",
        "BACKEND_STARTUP_TIMEOUT": "30000",
        "IDLE_TIMEOUT": "300000",
        "ENABLE_IDLE_SHUTDOWN": "true",
        "PROJECT_ROOT_PATH": "C:\\full\\path\\to\\your\\project",
        "ENABLED_PLUGINS": "labi,zhizhen,shandian,duoduo,muou,wanou"
      }
    }
  }
}

注意：

• 请将 C:\\full\\path\\to\\your\\project 替换为您项目实际的完整路径
• 如需强制指定部署模式，可修改 DOCKER_MODE 和 AUTO_START_BACKEND 参数
• 重要：从当前版本开始，必须通过 ENABLED_PLUGINS 显式指定要启用的插件，否则不会启用任何插件

4. 启动 MCP 服务并开始使用

配置完成后，在对话界面启用 PanSou MCP 服务，即可开始尝试搜索。

配置说明与高级选项

智能检测机制

当 DOCKER_MODE 设置为 "false" 或未设置时，MCP 服务将自动检测部署模式：

1. Docker 容器检测：检查是否有运行中的 Docker 容器（名称包含 "pansou"）
2. 源码部署检测：检查是否存在 Go 可执行文件（pansou.exe/main.exe）
3. 服务运行检测：检查后端服务是否已在运行

配置模式

• 自动模式（推荐）：使用默认配置，让服务自动检测部署方式
• 强制 Docker 模式：设置 "DOCKER_MODE": "true"
• 强制源码模式：设置 "DOCKER_MODE": "false" 且 "AUTO_START_BACKEND": "true"
• 仅连接模式：设置 "AUTO_START_BACKEND": "false"（适用于手动启动的后端）

统一配置文件

无论使用哪种后端部署方式，都可以使用统一的 mcp-config.json 配置文件。MCP 服务会根据配置自动检测和适配不同的部署模式。

常见问题排查

后端服务连接问题

1. 检查服务状态：

   bashCopy

   # 检查健康状态
   curl http://localhost:8888/api/health
   
   # 或使用 PowerShell
   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:8888/api/health"
   

2. Docker 部署问题：

   bashCopy

   # 检查容器状态
   docker ps
   
   # 查看容器日志
   docker-compose logs
   
   # 重启容器
   docker-compose restart
   

3. 源码部署问题：

   • 确认 Go 版本 >= 1.25.0
   • 检查端口 8888 是否被占用
   • 确认防火墙设置

4. MCP 服务问题：

   • 确认 Node.js 版本 >= 18.0.0
   • 检查 typescript/dist 目录是否存在
   • 验证配置文件中的路径是否正确

支持的参数

MCP 服务通过工具调用接收参数。以下是主要工具及其支持的参数：

search_netdisk 工具

用于搜索网盘资源。

check_service_health 工具

用于检查后端服务健康状态。

• 参数: 无

start_backend 工具

用于启动本地 PanSou 后端服务。

环境变量配置

您可以通过设置环境变量来配置 MCP 服务的行为：