服务化部署

服务化部署是实际生产环境中常见的一种部署形式。通过将推理功能封装为服务，客户端可以通过网络请求来访问这些服务，以获取推理结果。客户端代码可以由不同的编程语言编写，而不必与服务端代码保持一致。 PaddleOCR 推荐用户使用 PaddleX 进行服务化部署。请阅读 PaddleOCR 与 PaddleX 的区别与联系了解 PaddleOCR 与 PaddleX 的关系。

PaddleX 提供以下服务化部署方案：

基础服务化部署：简单易用的服务化部署方案，开发成本低。
高稳定性服务化部署：基于 NVIDIA Triton Inference Server 打造。与基础服务化部署相比，该方案提供更高的稳定性，并允许用户调整配置以优化性能。

建议首先使用基础服务化部署方案进行快速验证，然后根据实际需要，评估是否尝试更复杂的方案。

1. 基础服务化部署

1.1 安装依赖

执行如下命令，通过 PaddleX CLI 安装 PaddleX 服务化部署插件：

bash

paddlex --install serving

1.2 运行服务器

通过 PaddleX CLI 运行服务器：

bash

paddlex --serve --pipeline {PaddleX 产线注册名或产线配置文件路径} [{其他命令行选项}]

以通用 OCR 产线为例：

bash

paddlex --serve --pipeline OCR

可以看到类似以下展示的信息：

text

INFO:     Started server process [63108]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit)

如需调整配置（如模型路径、batch size、部署设备等），可指定 --pipeline 为自定义配置文件。请参考 PaddleOCR 与 PaddleX 了解 PaddleOCR 产线与 PaddleX 产线注册名的对应关系，以及 PaddleX 产线配置文件的获取与修改方式。

与服务化部署相关的命令行选项如下：

<table> <thead> <tr> <th>名称</th> <th>说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><code>--pipeline</code></td> <td>PaddleX 产线注册名或产线配置文件路径。</td> </tr> <tr> <td><code>--device</code></td> <td>产线部署设备。默认情况下，当 GPU 可用时，将使用 GPU；否则使用 CPU。</td> </tr> <tr> <td><code>--host</code></td> <td>服务器绑定的主机名或 IP 地址。默认为 <code>0.0.0.0</code>。</td> </tr> <tr> <td><code>--port</code></td> <td>服务器监听的端口号。默认为 <code>8080</code>。</td> </tr> <tr> <td><code>--use_hpip</code></td> <td>如果指定，则使用高性能推理。请参考高性能推理文档了解更多信息。</td> </tr> <tr> <td><code>--hpi_config</code></td> <td>高性能推理配置。请参考高性能推理文档了解更多信息。</td> </tr> </tbody> </table>

1.3 调用服务

PaddleOCR 产线使用教程中的 <b>“开发集成/部署”</b> 部分提供了服务的 API 参考与多语言调用示例。

2. 高稳定性服务化部署

请参考 PaddleX 服务化部署指南。在使用 PaddleX 产线配置文件中，可以了解关于 PaddleX 产线配置文件的更多信息。

需要说明的是，由于缺乏细粒度优化等原因，当前 PaddleOCR 提供的高稳定性服务化部署方案在性能上可能不及 2.x 版本基于 PaddleServing 的方案；但该新方案已对飞桨 3.0 框架提供了全面支持，我们也将持续优化，后续考虑推出性能更优的部署方案。