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macOS 环境下编译适用于 iOS 的库

简介

如果你的本机环境是 macOS 操作系统，需要部署模型到 iOS 系统的目标硬件上，则可以参考本文的介绍，通过 Xcode 工具从源码构建 Paddle Lite 的编译包，用于后续应用程序的开发。

说明：

通常情况下，你不需要自行从源码构建编译包，优先推荐\ 下载 Paddle Lite 官方发布的预编译包 <../quick_start/release_lib.html>_\ ，可满足一部分场景的需求。如果官方发布的编译包未覆盖你的场景，或者需要修改 Paddle Lite 源代码，则可参考本文构建。
自 release/v2.10 版本起，Paddle Lite 支持了 Metal 后端。

在该场景下 Paddle Lite 已验证的软硬件配置如下表所示：

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- 本机环境
- 目标硬件环境
- 操作系统
- macOS\ :raw-html-m2r:
- iOS 9.0 及以上\ :raw-html-m2r:
- 芯片层
- x86/arm 架构
- arm64-v8a/armeabi-v7a

准备编译环境

推荐环境 ^^^^^^^^

Xcode IDE >= 10.1
CMake >= 3.15
git、make、wget、python

环境安装命令 ^^^^^^^^^^^^

.. code-block:: shell

1. 安装 curl gcc git make unzip wget python cmake 等基础软件。

brew install curl gcc git make unzip wget python cmake

2. 安装 Xcode，可通过 App Store 下载并安装，安装后需要启动一次并执行下面语句。

sudo xcode-select -s /Applications/Xcode.app/Contents/Developer

了解基础编译参数

Paddle Lite 仓库中\ ./lite/tools/build_ios.sh\ 脚本文件用于构建 iOS 版本的编译包，通过修改\ build_ios.sh\ 脚本文件中的参数，可满足不同场景编译包的构建需求，常用的基础编译参数如下表所示：有特殊硬件需求的编译参数见后文。

.. list-table:: :header-rows: 1

- 参数
- 说明
- 可选范围
- 默认值
- arch
- 目标硬件的 ARM 架构版本
- armv8 / armv7
- armv8
- with_cv
- 是否将 cv 函数加入编译包中
- OFF / ON
- OFF
- with_log
- 是否在执行过程打印日志
- OFF / ON
- ON
- with_exception
- 是否开启 C++ 异常
- OFF / ON
- OFF
- with_extra
- 是否编译完整算子（见\ 支持算子 <../quick_start/support_operation_list.html>_\ 一节）
- OFF / ON
- OFF
- with_metal
- 是否编译支持 Metal 的预测库
- OFF / ON
- OFF
- ios_deployment_target
- 运行系统的最低版本
- 9.0 及以上 / 9.0
- 9.0

说明： 执行\ ./lite/tools/build_ios.sh help\ 可输出各选项的使用说明信息。

编译步骤

.. code-block:: shell

1. 下载 Paddle Lite 源码并切换到发布分支，如 release/v2.10

git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git cd Paddle-Lite && git checkout release/v2.10

(可选) 删除 third-party 目录，编译脚本会自动从国内 CDN 下载第三方库文件

rm -rf third-party

2. 编译 Paddle Lite iOS 预测库

./lite/tools/build_ios.sh

说明： 编译过程中，如出现源码编译耗时过长，通常是第三方库下载过慢或失败导致。请在完成 Paddle Lite 源码下载后，删除本地仓库根目录下的 third-party 目录，编译脚本会自动下载存储于国内 CDN 的第三方依赖文件压缩包，节省从 GitHub repo 同步第三方库的时间。

验证编译结果

iOS CPU 预测库 (armv8) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

如果执行\ ./lite/tools/build_ios.sh\ ，成功后会在 Paddle-Lite/build.ios.ios64.armv8/inference_lite_lib.ios64.armv8 生成 Paddle Lite 编译包，文件目录如下：

.. code-block:: shell

inference_lite_lib.ios64.armv8 ├── include C++ 头文件 │ ├── paddle_api.h │ ├── paddle_image_preprocess.h │ ├── paddle_lite_factory_helper.h │ ├── paddle_place.h │ ├── paddle_use_kernels.h │ ├── paddle_use_ops.h │ └── paddle_use_passes.h └── lib C++ 预测库（静态库） └── libpaddle_api_light_bundled.a

iOS GPU 预测库 (armv8) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

如果执行\ ./lite/tools/build_ios.sh --with_metal=ON\ ，成功后会在 Paddle-Lite/build.ios.metal.ios64.armv8/inference_lite_lib.ios64.armv8.metal 生成 Paddle Lite 编译包，文件目录如下：

.. code-block:: shell

inference_lite_lib.ios64.armv8.metal ├── include C++ 头文件 │ ├── paddle_api.h │ ├── paddle_image_preprocess.h │ ├── paddle_lite_factory_helper.h │ ├── paddle_place.h │ ├── paddle_use_kernels.h │ ├── paddle_use_ops.h │ └── paddle_use_passes.h ├── metal metallib 文件 │ └── lite.metallib └── lib C++ 预测库（静态库） └── libpaddle_api_light_bundled.a