ContextQMD
Back to Opencode

Agenti

packages/web/src/content/docs/bs/agents.mdx

1.14.3918.2 KB
Original Source

Agenti su specijalizirani AI asistenti koji se mogu konfigurirati za specifične zadatke i tokove posla. Oni vam omogućavaju da kreirate fokusirane alate sa prilagođenim upitima, modelima i pristupom alatima.

:::tip Koristite agenta plana za analizu koda i pregled prijedloga bez ikakvih promjena koda. :::

Možete se prebacivati ​​između agenata tokom sesije ili ih pozvati spominjanjem @.

Vrste

Postoje dvije vrste agenata u OpenCode: primarni agenti i podagenti.

Primarni agenti

Primarni agenti su glavni pomoćnici s kojima direktno komunicirate. Možete se kretati kroz njih pomoću tipke Tab ili vašeg konfigurisanog povezivanja tipki switch_agent. Ovi agenti vode vaš glavni razgovor. Pristup alatima se konfiguriše putem dozvola — na primjer, Build ima omogućene sve alate dok je Plan ograničen.

:::tip Možete koristiti tipku Tab za prebacivanje između primarnih agenata tokom sesije. :::

OpenCode dolazi sa dva ugrađena primarna agenta, Build i Plan. Pogledat ćemo ih u nastavku.

Subagenti

Subagenti su specijalizovani pomoćnici koje primarni agenti mogu pozvati za određene zadatke. Možete ih i ručno pozvati @ spominjanjem u svojim porukama.

OpenCode dolazi sa dva ugrađena subagenta, General i Explore. Ovo ćemo pogledati u nastavku.

Ugrađeni

OpenCode dolazi sa dva ugrađena primarna agenta i dva ugrađena subagenta.

Build agent

Režim: primary

Build je podrazumevani primarni agent sa svim omogućenim alatima. Ovo je standardni agent za razvojni rad gdje vam je potreban pun pristup operacijama datoteka i sistemskim komandama.

Plan agent

Režim: primary

Ograničeni agent dizajniran za planiranje i analizu. Koristimo sistem dozvola kako bismo vam pružili veću kontrolu i spriječili neželjene promjene. Prema zadanim postavkama, sve sljedeće je postavljeno na ask:

  • file edits: Sva upisivanja, zakrpe i uređivanja
  • bash: Sve bash komande

Ovaj agent je koristan kada želite da LLM analizira kod, predloži promjene ili kreira planove bez stvarnih modifikacija vaše baze koda.

General agent

Režim: subagent

Agent opće namjene za istraživanje složenih pitanja i izvršavanje zadataka u više koraka. Ima potpuni pristup alatima (osim todo), tako da može mijenjati fajlove kada je to potrebno. Koristite ovo za paralelno pokretanje više jedinica rada.

Explore agent

Režim: subagent

Brzi agent samo za čitanje za istraživanje kodnih baza. Nije moguće mijenjati fajlove. Koristite ovo kada trebate brzo pronaći datoteke po uzorku, pretražiti kod za ključne riječi ili odgovoriti na pitanja o bazi kodova.

Compaction agent

Režim: primary

Skriveni sistemski agent koji sažima dugi kontekst u manji sažetak. Pokreće se automatski kada je potrebno i ne može se odabrati u korisničkom interfejsu.

Title agent

Režim: primary

Skriveni sistemski agent koji generiše kratke naslove sesija. Pokreće se automatski i ne može se odabrati u korisničkom interfejsu.

Summary agent

Režim: primary

Skriveni sistemski agent koji kreira sažetke sesije. Pokreće se automatski i ne može se odabrati u korisničkom interfejsu.

Korištenje

  1. Za primarne agente, koristite taster Tab za kretanje kroz njih tokom sesije. Također možete koristiti svoju konfiguriranu vezu tipke switch_agent.

  2. Subagenti se mogu pozvati:

    • Automatski od strane primarnih agenata za specijalizovane zadatke na osnovu njihovih opisa.

    • Ručno @ spominjanjem subagenta u vašoj poruci. Na primjer.

      txt
      @general help me search for this function

  3. Navigacija između sesija: Kada subagenti kreiraju vlastite podređene sesije, možete se kretati između roditeljske sesije i svih podređenih sesija koristeći:

    • <Leader>+Right (ili vaša konfigurirana session_child_cycle veza) za kretanje naprijed kroz roditelj → dijete1 → dijete2 → ... → roditelj
    • <Leader>+Left (ili vaše konfigurirano povezivanje tipki session_child_cycle_reverse) za kretanje unazad kroz roditelj ← dijete1 ← dijete2 ← ... ← roditelj

    Ovo vam omogućava neprimetno prebacivanje između glavnog razgovora i rada specijalizovanog podagenta.

Konfiguracija

Možete prilagoditi ugrađene agente ili kreirati vlastite kroz konfiguraciju. Agenti se mogu konfigurisati na dva načina:

JSON

Konfigurirajte agente u svom konfiguracijskom fajlu opencode.json:

json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "mode": "primary",
      "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
      "prompt": "{file:./prompts/build.txt}",
      "tools": {
        "write": true,
        "edit": true,
        "bash": true
      }
    },
    "plan": {
      "mode": "primary",
      "model": "anthropic/claude-haiku-4-20250514",
      "tools": {
        "write": false,
        "edit": false,
        "bash": false
      }
    },
    "code-reviewer": {
      "description": "Reviews code for best practices and potential issues",
      "mode": "subagent",
      "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
      "prompt": "You are a code reviewer. Focus on security, performance, and maintainability.",
      "tools": {
        "write": false,
        "edit": false
      }
    }
  }
}

Markdown

Također možete definirati agente koristeći markdown datoteke. Stavite ih u:

  • Globalno: ~/.config/opencode/agents/
  • Po projektu: .opencode/agents/
markdown
---
description: Reviews code for quality and best practices
mode: subagent
model: anthropic/claude-sonnet-4-20250514
temperature: 0.1
tools:
  write: false
  edit: false
  bash: false
---

You are in code review mode. Focus on:

- Code quality and best practices
- Potential bugs and edge cases
- Performance implications
- Security considerations

Provide constructive feedback without making direct changes.

Ime markdown datoteke postaje ime agenta. Na primjer, review.md kreira review agenta.

Opcije

Pogledajmo ove opcije konfiguracije detaljno.

Opis

Koristite opciju description da pružite kratak opis onoga što agent radi i kada ga koristiti.

json
{
  "agent": {
    "review": {
      "description": "Reviews code for best practices and potential issues"
    }
  }
}

Ovo je obavezna opcija konfiguracije.

Temperatura

Kontrolišite slučajnost i kreativnost odgovora LLM-a pomoću temperature konfiguracije.

Niže vrijednosti čine odgovore fokusiranijim i determinističkim, dok više vrijednosti povećavaju kreativnost i varijabilnost.

json
{
  "agent": {
    "plan": {
      "temperature": 0.1
    },
    "creative": {
      "temperature": 0.8
    }
  }
}

Vrijednosti temperature se obično kreću od 0.0 do 1.0:

  • 0.0-0.2: Vrlo fokusirani i deterministički odgovori, idealni za analizu i planiranje koda
  • 0.3-0.5: Uravnoteženi odgovori sa malo kreativnosti, dobro za opšte razvojne zadatke
  • 0.6-1.0: Kreativniji i raznovrsniji odgovori, korisni za razmišljanje i istraživanje
json
{
  "agent": {
    "analyze": {
      "temperature": 0.1,
      "prompt": "{file:./prompts/analysis.txt}"
    },
    "build": {
      "temperature": 0.3
    },
    "brainstorm": {
      "temperature": 0.7,
      "prompt": "{file:./prompts/creative.txt}"
    }
  }
}

Ako temperatura nije navedena, OpenCode koristi standardne postavke specifične za model; obično 0 za većinu modela, 0.55 za Qwen modele.

Maksimalan broj koraka

Kontrolirajte maksimalni broj iteracija agenta koje agent može izvesti prije nego što bude prisiljen da odgovori samo tekstom. Ovo omogućava korisnicima koji žele kontrolirati troškove da postave ograničenje na akcije agenta.

Ako ovo nije postavljeno, agent će nastaviti iterirati sve dok model ne odluči da se zaustavi ili korisnik ne prekine sesiju.

json
{
  "agent": {
    "quick-thinker": {
      "description": "Fast reasoning with limited iterations",
      "prompt": "You are a quick thinker. Solve problems with minimal steps.",
      "steps": 5
    }
  }
}

Kada se dostigne ograničenje, agent prima poseban sistemski prompt koji ga upućuje da odgovori sa rezimeom svog rada i preporučenim preostalim zadacima.

:::caution Naslijeđeno polje maxSteps je zastarjelo. Umjesto toga koristite steps. :::

Onemogućavanje

Postavite na true da onemogućite agenta.

json
{
  "agent": {
    "review": {
      "disable": true
    }
  }
}

Upit

Navedite prilagođenu sistemsku prompt datoteku za ovog agenta sa prompt konfiguracijom. Datoteka s promptom treba da sadrži upute specifične za svrhu agenta.

json
{
  "agent": {
    "review": {
      "prompt": "{file:./prompts/code-review.txt}"
    }
  }
}

Ova putanja je relativna u odnosu na mjesto gdje se nalazi konfiguracijski fajl. Dakle, ovo radi i za globalnu OpenCode konfiguraciju i za konfiguraciju specifične za projekat.

Model

Koristite model konfiguraciju da nadjačate model za ovog agenta. Korisno za korištenje različitih modela optimiziranih za različite zadatke. Na primjer, brži model za planiranje, sposobniji model za implementaciju.

:::tip Ako ne navedete model, primarni agenti koriste model globalno konfiguriran dok će podagenti koristiti model primarnog agenta koji je pozvao subagenta. :::

json
{
  "agent": {
    "plan": {
      "model": "anthropic/claude-haiku-4-20250514"
    }
  }
}

ID modela u vašoj OpenCode konfiguraciji koristi format provider/model-id. Na primjer, ako koristite OpenCode Zen, koristili biste opencode/gpt-5.1-codex za GPT 5.1 Codex.

Alati

Kontrolirajte koji su alati dostupni u ovom agentu koristeći konfiguraciju tools. Možete omogućiti ili onemogućiti određene alate tako što ćete ih postaviti na true ili false.

json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "tools": {
    "write": true,
    "bash": true
  },
  "agent": {
    "plan": {
      "tools": {
        "write": false,
        "bash": false
      }
    }
  }
}

:::note Konfiguracija specifična za agenta poništava globalnu konfiguraciju. :::

Također možete koristiti zamjenske znakove za kontrolu više alata odjednom. Na primjer, da onemogućite sve alate sa MCP servera:

json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "readonly": {
      "tools": {
        "mymcp_*": false,
        "write": false,
        "edit": false
      }
    }
  }
}

Saznajte više o alatima.

Dozvole

Možete konfigurirati dozvole za upravljanje radnjama koje agent može poduzeti. Trenutno se dozvole za alate edit, bash i webfetch mogu konfigurirati na:

  • "ask" — Zatražite odobrenje prije pokretanja alata
  • "allow" — Dozvoli sve operacije bez odobrenja
  • "deny" — Onemogućite alat
json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "permission": {
    "edit": "deny"
  }
}

Možete nadjačati ove dozvole po agentu.

json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "permission": {
    "edit": "deny"
  },
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "edit": "ask"
      }
    }
  }
}

Također možete postaviti dozvole u Markdown agentima.

markdown
---
description: Code review without edits
mode: subagent
permission:
  edit: deny
  bash:
    "*": ask
    "git diff": allow
    "git log*": allow
    "grep *": allow
  webfetch: deny
---

Only analyze code and suggest changes.

Možete postaviti dozvole za određene bash komande.

json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "bash": {
          "git push": "ask",
          "grep *": "allow"
        }
      }
    }
  }
}

Ovo može koristiti glob uzorak.

json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "bash": {
          "git *": "ask"
        }
      }
    }
  }
}

Također možete koristiti zamjenski znak * za kontrolu dozvola za sve komande. Budući da posljednje podudarno pravilo ima prednost, prvo postavite zamjenski znak *, a zatim navedena pravila.

json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "bash": {
          "*": "ask",
          "git status *": "allow"
        }
      }
    }
  }
}

Saznajte više o dozvolama.

Način rada

Kontrolirajte način rada agenta koristeći konfiguraciju mode. Opcija mode se koristi da specificira kako se agent može koristiti.

json
{
  "agent": {
    "review": {
      "mode": "subagent"
    }
  }
}

Opcija mode se može postaviti na primary, subagent ili all. Ako mode nije specificirano, podrazumevano je all.

Skriveno

Sakrij podagenta iz @ menija za automatsko dovršavanje sa hidden: true. Korisno za interne podagente koje bi drugi agenti trebali programski pozvati samo preko Task alata.

json
{
  "agent": {
    "internal-helper": {
      "mode": "subagent",
      "hidden": true
    }
  }
}

Ovo utiče samo na vidljivost korisnika u meniju za automatsko dovršavanje. Skriveni agenti se i dalje mogu pozvati od strane modela putem alata Task ako dozvole to dozvoljavaju.

:::note Odnosi se samo na mode: subagent agente. :::

Dozvole zadataka

Kontrolirajte koje podagente agent može pozvati preko Task alata sa permission.task. Koristi glob uzorke za fleksibilno uparivanje.

json
{
  "agent": {
    "orchestrator": {
      "mode": "primary",
      "permission": {
        "task": {
          "*": "deny",
          "orchestrator-*": "allow",
          "code-reviewer": "ask"
        }
      }
    }
  }
}

Kada se postavi na deny, subagent se u potpunosti uklanja iz opisa alata za zadatak, tako da ga model neće pokušati pozvati.

:::tip Pravila se procjenjuju po redoslijedu i posljednje odgovarajuće pravilo pobjeđuje. U gornjem primjeru, orchestrator-planner odgovara i * (deny) i orchestrator-* (allow), ali pošto orchestrator-* dolazi nakon *, rezultat je allow. :::

:::tip Korisnici uvijek mogu pozvati bilo kojeg subagenta direktno preko @ menija za autodovršavanje, čak i ako bi dozvole za zadatak agenta to uskratile. :::

Boja

Prilagodite vizualni izgled agenta u korisničkom sučelju s opcijom color. Ovo utiče na to kako se agent pojavljuje u interfejsu.

Koristite važeću heksadecimalnu boju (npr. #FF5733) ili boju teme: primary, secondary, accent, success, warning, error, info.

json
{
  "agent": {
    "creative": {
      "color": "#ff6b6b"
    },
    "code-reviewer": {
      "color": "accent"
    }
  }
}

Top P

Kontrolirajte raznolikost odgovora s opcijom top_p. Alternativa temperaturi za kontrolu nasumice.

json
{
  "agent": {
    "brainstorm": {
      "top_p": 0.9
    }
  }
}

Vrijednosti se kreću od 0.0 do 1.0. Niže vrijednosti su više fokusirane, više vrijednosti raznovrsnije.

Dodatno

Sve druge opcije koje navedete u konfiguraciji agenta će biti direktno proslijeđene dobavljaču kao opcije modela. Ovo vam omogućava da koristite karakteristike i parametre specifične za provajdera.

Na primjer, sa OpenAI-jevim modelima rezonovanja, možete kontrolisati napor rasuđivanja:

json
{
  "agent": {
    "deep-thinker": {
      "description": "Agent that uses high reasoning effort for complex problems",
      "model": "openai/gpt-5",
      "reasoningEffort": "high",
      "textVerbosity": "low"
    }
  }
}

Ove dodatne opcije su specifične za model i dobavljača. U dokumentaciji vašeg provajdera provjerite dostupne parametre.

:::tip Pokrenite opencode models da vidite listu dostupnih modela. :::

Kreiranje agenata

Možete kreirati nove agente koristeći sljedeću naredbu:

bash
opencode agent create

Ova interaktivna komanda će:

  1. Pitajte gdje da sačuvate agenta; globalno ili specifično za projekat.
  2. Opis onoga što agent treba da uradi.
  3. Generirajte odgovarajući sistemski prompt i identifikator.
  4. Omogućite vam da odaberete kojim alatima agent može pristupiti.
  5. Konačno, kreirajte markdown datoteku s konfiguracijom agenta.

Primjeri upotrebe

Evo nekoliko uobičajenih slučajeva upotrebe različitih agenata.

  • Build agent: Potpuni razvojni rad sa svim omogućenim alatima
  • Plan agent: Analiza i planiranje bez unošenja promjena
  • Review agent: Code review sa pristupom samo za čitanje plus alati za dokumentaciju
  • Debug agent: Fokusiran na istragu sa omogućenim bash i alatima za čitanje
  • Docs agent: Pisanje dokumentacije sa operacijama datoteka, ali bez sistemskih naredbi

Primjeri

Evo nekoliko primjera agenata koji bi vam mogli biti korisni.

:::tip Imate li agenta kojeg biste željeli podijeliti? Pošalji PR. :::

Agent za dokumentaciju

markdown
---
description: Writes and maintains project documentation
mode: subagent
tools:
  bash: false
---

You are a technical writer. Create clear, comprehensive documentation.

Focus on:

- Clear explanations
- Proper structure
- Code examples
- User-friendly language

Sigurnosni revizor

markdown
---
description: Performs security audits and identifies vulnerabilities
mode: subagent
tools:
  write: false
  edit: false
---

You are a security expert. Focus on identifying potential security issues.

Look for:

- Input validation vulnerabilities
- Authentication and authorization flaws
- Data exposure risks
- Dependency vulnerabilities
- Configuration security issues