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本文规定了 OI Wiki 中数学符号的推荐写法,并给出了一些应用范例.

本文参考了 GB/T 3102.11-1993ISO 80000-2:2019 和《具体数学》的符号表修订,故基本与国内通行教材的符号体系和 OI 场景的惯用符号体系兼容.

符号的 LaTeX 写法请参考 本文章的源代码

数理逻辑

编号符号,表达式意义,等同表述备注与示例
<a id="n1.1"></a>n1.1$p \land q$$p$ 和 $q$ 的合取$p$ 与 $q$.
<a id="n1.2"></a>n1.2$p \lor q$$p$ 和 $q$ 的析取$p$ 或 $q$;
此处的 "或" 是包含的,即若 $p$,$q$ 中有一个为真陈述,则 $p \lor q$ 为真.
<a id="n1.3"></a>n1.3$\lnot p$$p$ 的否定非 $p$.
<a id="n1.4"></a>n1.4$p \implies q$$p$ 蕴含 $q$;
若 $p$ 为真,则 $q$ 为真$q \impliedby p$ 和 $p \implies q$ 同义.
<a id="n1.5"></a>n1.5$p \iff q$$p$ 等价于 $q$$(p \implies q) \land (q \implies p)$ 和 $p \iff q$ 同义.
<a id="n1.6"></a>n1.6$(\forall~x \in A)~~p(x)$对 $A$ 中所有的 $x$, 命题 $p(x)$ 均为真如果从上下文中可以得知考虑的是哪个集合 $A$, 可以使用记号 $(\forall~x)~~p(x)$.
$\forall$ 称为全称量词.
$x \in A$ 的含义见 n2.1.
<a id="n1.7"></a>n1.7$(\exists~x \in A)~~p(x)$存在一个属于 $A$ 的 $x$ 使得 $p(x)$ 为真如果从上下文中可以得知考虑的是哪个集合 $A$, 可以使用记号 $(\exists~x)~~p(x)$.
$\exists$ 称为存在量词.
$x \in A$ 的含义见 n2.1.
$(\exists!~x)~~p(x)$(唯一量词)用来表示恰有一个 $x$ 使得 $p(x)$ 为真.
$\exists!$ 也可以写作 $\exists^1$.

集合论

编号符号,表达式意义,等同表述备注与示例
<a id="n2.1"></a>n2.1$x \in A$$x$ 属于 $A$,$x$ 是集合 $A$ 中的元素$A \ni x$ 和 $x \in A$ 同义.
<a id="n2.2"></a>n2.2$y \notin A$$y$ 不属于 $A$,$y$ 不是集合 $A$ 中的元素
<a id="n2.3"></a>n2.3${x_1, x_2, \dots, x_n}$含元素 $x_1, x_2, \dots, x_n$ 的集合也可写作 ${x_i \vert i \in I}$, 其中 $I$ 表示指标集.
<a id="n2.4"></a>n2.4${x \in A \vert p(x)}$$A$ 中使命题 $p(x)$ 为真的所有元素组成的集合例如 ${x \in \textbf{R} \vert x \geq 5}$;
如果从上下文中可以得知考虑的是哪个集合 $A$,可以使用符号 ${x \vert p(x)}$(如在只考虑实数集时可使用 ${x \vert x \geq 5}$)
$\vert$ 也可以使用冒号替代,如 ${x \in A : p(x)}$.
<a id="n2.5"></a>n2.5$\operatorname{card} A$;
$\vert A\vert$;
$# A$$A$ 中的元素个数,$A$ 的基数
<a id="n2.6"></a>n2.6$\varnothing$空集不应使用 $\emptyset$.
<a id="n2.7"></a>n2.7$B \subseteq A$$B$ 包含于 $A$ 中,$B$ 是 $A$ 的子集$B$ 的每个元素都属于 $A$.
$\subset$ 也可用于该含义,但请参阅 n2.8 的说明.
$A \supseteq B$ 和 $B \subseteq A$ 同义.
<a id="n2.8"></a>n2.8$B \subset A$$B$ 真包含于 $A$ 中,$B$ 是 $A$ 的真子集$B$ 的每个元素都属于 $A$, 且 $A$ 中至少有一个元素不属于 $B$.
若 $\subset$ 的含义取 n2.7, 则 n2.8 对应的符号应使用 $\subsetneq$.
$A \supset B$ 与 $B \subset A$ 同义.
<a id="n2.9"></a>n2.9$A \cup B$$A$ 和 $B$ 的并集$A \cup B := {x \vert x \in A \lor x \in B}$;
$:=$ 的定义参见 n4.3
<a id="n2.10"></a>n2.10$A \cap B$$A$ 和 $B$ 的交集$A \cap B := {x \vert x \in A \land x \in B}$;
$:=$ 的定义参见 n4.3
<a id="n2.11"></a>n2.11$\displaystyle \bigcup\limits_{i=1}^n A_i$集合 $A_1, A_2, \dots, A_n$ 的并集$\displaystyle \bigcup\limits_{i=1}^n A_i=A_1\cup A_2\cup \dots \cup A_n$;
也可使用 $\displaystyle \bigcup\nolimits_{i=1}^n$,$\displaystyle \bigcup\limits_{i\in I}$,$\displaystyle \bigcup\nolimits_{i\in I}$, 其中 $I$ 表示指标集;
进一步,令 $P(i)$ 为某个与 $i$ 相关的命题,可使用 $\displaystyle \bigcup_{P(i)} A_i$ 表示所有使 $P(i)$ 为真的 $i$ 对应的 $A_i$ 之并集
<a id="n2.12"></a>n2.12$\displaystyle \bigcap\limits_{i=1}^n A_i$集合 $A_1, A_2, \dots, A_n$ 的交集$\displaystyle \bigcap\limits_{i=1}^n A_i=A_1\cap A_2\cap \dots \cap A_n$;
也可使用 $\displaystyle \bigcap\nolimits_{i=1}^n$,$\displaystyle \bigcap\limits_{i\in I}$,$\displaystyle \bigcap\nolimits_{i\in I}$, 其中 $I$ 表示指标集;
进一步,令 $P(i)$ 为某个与 $i$ 相关的命题,可使用 $\displaystyle \bigcap_{P(i)} A_i$ 表示所有使 $P(i)$ 为真的 $i$ 对应的 $A_i$ 之交集
<a id="n2.13"></a>n2.13$A \setminus B$$A$ 和 $B$ 的差集$A \setminus B = {x \vert x \in A \land x \notin B}$;
不应使用 $A - B$;
当 $B$ 是 $A$ 的子集时也可使用 $\complement_A B$, 如果从上下文中可以得知考虑的是哪个集合 $A$,则 $A$ 可以省略.
不引起歧义的情况下也可使用 $\overline{B}$ 表示集合 $B$ 的补集.
<a id="n2.14"></a>n2.14$(a, b)$有序数对 $a$,$b$;
有序偶 $a$,$b$$(a, b) = (c, d)$ 当且仅当 $a = c$ 且 $b = d$.
<a id="n2.15"></a>n2.15$(a_1, a_2, \dots, a_n)$有序 $n$ 元组参见 n2.14.
<a id="n2.16"></a>n2.16$A \times B$集合 $A$ 和 $B$ 的笛卡尔积$A \times B = {(x, y) \vert x \in A \land y \in B}$.
<a id="n2.17"></a>n2.17$\displaystyle \prod\limits_{i=1}^{n} A_i$集合 $A_1, A_2, \dots, A_n$ 的笛卡尔积$\displaystyle \prod\limits_{i=1}^{n} A_i={(x_1, x_2, \dots, x_n) \vert x_1 \in A_1, x_2 \in A_2, \dots, x_n \in A_n}$;
$A \times A \times \dots \times A$ 记为 $A^n$, 其中 $n$ 是乘积中的因子数;
该符号的另一种用法参见 n6.8
<a id="n2.18"></a>n2.18$\mathrm{id}_A$$A\times A$ 的对角集$\mathrm{id}_A={(x, x)\vertx\in A}$;
如果从上下文中可以得知考虑的是哪个集合 $A$, 则 $A$ 可以省略.
<a id="n2.19"></a>n2.19$\mathbf{1}_A$指示函数$\mathbf{1}_A(a)=[a\in A]$,$[\cdot]$ 的定义参见 n6.24
<a id="n2.20"></a>n2.20$\mathcal{P}(A)$;
$2^A$幂集$\mathcal{P}(A)={S:S\subseteq A}$

标准数集和区间

编号符号,表达式意义,等同表述备注与示例
<a id="n3.1"></a>n3.1$\mathbf{N}$自然数集$\mathbf{N} = {0, 1, 2, 3, \dots}$;
$\mathbf{N}^* = \mathbf{N}_+ = {1, 2, 3, \dots}$;
可用如下方式添加其他限制:$\mathbf{N}_{> 5} = {n \in \mathbf{N} \vert n > 5}$;
也可使用 $\mathbb{N}$.
<a id="n3.2"></a>n3.2$\mathbf{Z}$整数集$\mathbf{Z}^* = \mathbf{Z}_+ = {n \in \mathbf{Z} \vert n \ne 0}$;
可用如下方式添加其他限制:$\mathbf{Z}_{> -3} = {n \in \mathbf{Z} \vert n > -3}$;
也可使用 $\mathbb{Z}$.
<a id="n3.3"></a>n3.3$\mathbf{Q}$有理数集$\mathbf{Q}^* = \mathbf{Q}_+ = {r \in \mathbf{Q} \vert r \ne 0}$;
可用如下方式添加其他限制:$\mathbf{Q}_{< 0} = {r \in \mathbf{Q} \vert r < 0}$;
也可使用 $\mathbb{Q}$.
<a id="n3.4"></a>n3.4$\mathbf{R}$实数集$\mathbf{R}^* = \mathbf{R}_+ = {x \in \mathbf{R} \vert x \ne 0}$;
可用如下方式添加其他限制:$\mathbf{R}_{> 0} = {x \in \mathbf{R} \vert x > 0}$;
也可使用 $\mathbb{R}$.
<a id="n3.5"></a>n3.5$\mathbf{C}$复数集$\mathbf{C}^* = \mathbf{C}_+ = {z \in \mathbf{C} \vert z \ne 0}$;
也可使用 $\mathbb{C}$.
<a id="n3.6"></a>n3.6$\mathbf{P}$(正)素数集$\mathbf{P} = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, \dots}$;
也可使用 $\mathbb{P}$.
<a id="n3.7"></a>n3.7$[a, b]$$a$ 到 $b$ 的闭区间$[a, b] = {x \in \mathbf{R} \vert a \leq x \leq b}$.
<a id="n3.8"></a>n3.8$(a, b]$$a$ 到 $b$ 的左开右闭区间$(a, b] = {x \in \mathbf{R} \vert a < x \leq b}$;
$(-\infty, b] = {x \in \mathbf{R} \vert x \leq b}$.
<a id="n3.9"></a>n3.9$[a, b)$$a$ 到 $b$ 的左闭右开区间$[a, b) = {x \in \mathbf{R} \vert a \leq x < b}$;
$[a, +\infty) = {x \in \mathbf{R} \vert a \leq x}$.
<a id="n3.10"></a>n3.10$(a, b)$$a$ 到 $b$ 的开区间$(a, b) = {x \in \mathbf{R} \vert a < x < b}$;
$(-\infty, b) = {x \in \mathbf{R} \vert x < b}$;
$(a, +\infty) = {x \in \mathbf{R} \vert a < x}$.

关系

编号符号,表达式意义,等同表述备注与示例
<a id="n4.1"></a>n4.1$a = b$$a$ 等于 $b$$\equiv$ 用于强调某等式是恒等式
该符号的另一个含义参见 n4.18.
<a id="n4.2"></a>n4.2$a \ne b$$a$ 不等于 $b$
<a id="n4.3"></a>n4.3$a := b$$a$ 定义为 $b$参见 n2.9,n2.10
<a id="n4.4"></a>n4.4$a \approx b$$a$ 约等于 $b$不排除相等.
<a id="n4.5"></a>n4.5$a \simeq b$$a$ 渐近等于 $b$例如:
当 $x\to a$ 时,$\dfrac{1}{\sin(x-a)} \simeq \dfrac{1}{x-a}$;
$x \to a$ 的含义参见 n4.15.
<a id="n4.6"></a>n4.6$a \propto b$$a$ 与 $b$ 成正比也可使用 $a \sim b$.
$\sim$ 也用于表示等价关系.
<a id="n4.7"></a>n4.7$M \cong N$$M$ 与 $N$ 全等当 $M$ 和 $N$ 是点集(几何图形)时.
该符号也用于表示代数结构的同构.
<a id="n4.8"></a>n4.8$a < b$$a$ 小于 $b$
<a id="n4.9"></a>n4.9$b > a$$b$ 大于 $a$
<a id="n4.10"></a>n4.10$a \leq b$$a$ 小于等于 $b$
<a id="n4.11"></a>n4.11$b \geq a$$b$ 大于等于 $a$
<a id="n4.12"></a>n4.12$a \ll b$$a$ 远小于 $b$
<a id="n4.13"></a>n4.13$b \gg a$$b$ 远大于 $a$
<a id="n4.14"></a>n4.14$\infty$无穷大该符号 是数字.
也可以使用 $+\infty$,$-\infty$.
<a id="n4.15"></a>n4.15$x \to a$$x$ 趋近于 $a$一般出现在极限表达式中.
$a$ 也可以为 $\infty$,$+\infty$,$-\infty$.
<a id="n4.16"></a>n4.16$m \mid n$$m$ 整除 $n$对整数 $m$,$n$:
$(\exists~k \in \mathbf{Z})~~m\cdot k = n$.
<a id="n4.17"></a>n4.17$m \perp n$$m$ 与 $n$ 互质对整数 $m$,$n$:
$(\nexists~k \in \mathbf{Z}_{>1})~~(k \mid m) \land (k \mid n)$;
该符号的另一种用法参见 n5.2
<a id="n4.18"></a>n4.18$n \equiv k \pmod m$$n$ 模 $m$ 与 $k$ 同余对整数 $n$,$k$,$m$:
$m \mid (n - k)$;
不要与 n4.1 中提到的相混淆.

初等几何学

编号符号,表达式意义,等同表述备注与示例
<a id="n5.1"></a>n5.1$\parallel$平行
<a id="n5.2"></a>n5.2$\perp$垂直该符号的另一种用法参见 n4.17
<a id="n5.3"></a>n5.3$\angle$(平面)角
<a id="n5.4"></a>n5.4$\overline{\mathrm{AB}}$线段 $\mathrm{AB}$
<a id="n5.5"></a>n5.5$\overrightarrow{\mathrm{AB}}$有向线段 $\mathrm{AB}$
<a id="n5.6"></a>n5.6$d(\mathrm{A}, \mathrm{B})$点 $\mathrm{A}$ 和 $\mathrm{B}$ 之间的距离即 $\overline{\mathrm{AB}}$ 的长度.

运算符

编号符号,表达式意义,等同表述备注与示例
<a id="n6.1"></a>n6.1$a + b$$a$ 加 $b$
<a id="n6.2"></a>n6.2$a - b$$a$ 减 $b$
<a id="n6.3"></a>n6.3$a \pm b$$a$ 加或减 $b$
<a id="n6.4"></a>n6.4$a \mp b$$a$ 减或加 $b$$-(a \pm b) = -a \mp b$.
<a id="n6.5"></a>n6.5$a \cdot b$;
$a \times b$;
$ab$$a$ 乘 $b$若出现小数点,则应只使用 $\times$;
部分用例参见 n2.16,n2.17,n14.11,n14.12
<a id="n6.6"></a>n6.6$\dfrac{a}{b}$;
$a/b$;
$a:b$$a$ 除以 $b$$\dfrac{a}{b}=a\cdot b^{-1}$;
可用 $:$ 表示同一量纲的数值的比率.
不应使用 $÷$.
<a id="n6.7"></a>n6.7$\displaystyle \sum\limits_{i=1}^n a_i$$a_1 + a_2 + \dots + a_n$也可使用 $\displaystyle \sum\nolimits_{i=1}^n a_i$,$\displaystyle \sum\limits_i a_i$,$\displaystyle \sum\nolimits_i a_i$,$\displaystyle \sum a_i$;
令 $P(i)$ 为某个与 $i$ 相关的命题,可使用 $\displaystyle \sum_{P(i)} a_i$ 表示所有使 $P(i)$ 为真的 $i$ 对应的 $a_i$ 之和.
<a id="n6.8"></a>n6.8$\displaystyle \prod\limits_{i=1}^n a_i$$a_1 \cdot a_2 \cdot \dots \cdot a_n$也可使用 $\displaystyle \prod\nolimits_{i=1}^n a_i$,$\displaystyle \prod\limits_i a_i$,$\displaystyle \prod\nolimits_i a_i$,$\displaystyle \prod a_i$;
令 $P(i)$ 为某个与 $i$ 相关的命题,可使用 $\displaystyle \prod_{P(i)} a_i$ 表示所有使 $P(i)$ 为真的 $i$ 对应的 $a_i$ 之积;
该符号的另一种用法参见 n2.17
<a id="n6.9"></a>n6.9$a^p$$a$ 的 $p$ 次幂
<a id="n6.10"></a>n6.10$a^{1/2}$;
$\sqrt{a}$$a$ 的 $1/2$ 次方,$a$ 的平方根应避免使用 $\sqrt{}a$.
<a id="n6.11"></a>n6.11$a^{1/n}$;
$\sqrt[n]{a}$$a$ 的 $1/n$ 次幂,$a$ 的 $n$ 次根应避免使用 $\sqrt[n]{}a$.
<a id="n6.12"></a>n6.12$\bar{x}$;
$\bar{x}_a$$x$ 的算数均值其他均值有:
调和均值 $\bar{x}_h$;
几何均值 $\bar{x}_g$;
二次均值/均方根 $\bar{x}q$ 或 $\bar{x}{rms}$.
$\bar{x}$ 也用于表示复数 $x$ 的共轭,参见 n11.6.
<a id="n6.13"></a>n6.13$\operatorname{sgn} a$$a$ 的符号函数对实数 $a$:
$\operatorname{sgn} a=1\quad (a>0)$;
$\operatorname{sgn} a=-1\quad (a<0)$;
$\operatorname{sgn} 0=0$;
参见 n11.7.
<a id="n6.14"></a>n6.14$\inf M$$M$ 的下确界小于等于非空集合 $M$ 中元素的最大上界.
<a id="n6.15"></a>n6.15$\sup M$$M$ 的上确界大于等于非空集合 $M$ 中元素的最小下界.
<a id="n6.16"></a>n6.16$\lvert a\rvert$$a$ 的绝对值也可使用 $\operatorname{abs} a$.
<a id="n6.17"></a>n6.17$\lfloor a\rfloor$向下取整
小于等于实数 $a$ 的最大整数例如:
$\lfloor 2.4\rfloor = 2$;
$\lfloor -2.4\rfloor = -3$.
<a id="n6.18"></a>n6.18$\lceil a\rceil$向上取整
大于等于实数 $a$ 的最小整数例如:
$\lceil 2.4\rceil = 3$;
$\lceil -2.4\rceil = -2$.
<a id="n6.19"></a>n6.19$\min(a, b)$;
$\min{a, b}$$a$ 和 $b$ 的最小值可推广到有限集中.
要表示无限集中的最小值建议使用 $\inf$, 参见 n6.14
<a id="n6.20"></a>n6.20$\max(a, b)$;
$\max{a, b}$$a$ 和 $b$ 的最大值可推广到有限集中.
要表示无限集中的最大值建议使用 $\sup$, 参见 n6.15
<a id="n6.21"></a>n6.21$n \bmod m$$n$ 模 $m$ 的余数对正整数 $n$,$m$:
$(\exists~q\in\mathbf{N}, r\in[0, m))~~n=qm+r$;
其中 $r=n \bmod m$.
<a id="n6.22"></a>n6.22$\gcd(a, b)$;
$\gcd{a, b}$整数 $a$ 和 $b$ 的最大公因数可推广到有限集中.不引起歧义的情况下可写为 $(a, b)$.
<a id="n6.23"></a>n6.23$\operatorname{lcm}(a, b)$;
$\operatorname{lcm}{a, b}$整数 $a$ 和 $b$ 的最小公倍数可推广到有限集中.不引起歧义的情况下可写为 $[a, b]$;
$(a, b)[a, b]=\lvert ab\rvert$.
<a id="n6.24"></a>n6.24$[P]$Iverson 括号若命题 $P$ 为真,则 $[P]=1$,否则 $[P]=0$.
<a id="n6.25"></a>n6.25$a\uparrow b$;
$a\uparrow^{n} b$Knuth 箭头对非负整数 $a,b,n$:
$a\uparrow^{n} b=a~\underbrace{\uparrow\dots\uparrow}_{n \text{ times}}~b$;
$a\uparrow^{0} b=ab$;
$a\uparrow^{1} b=a\uparrow b=a^b$;
$a\uparrow^{n} 0=1\quad(n>0)$;
$a\uparrow^{n}b=a\uparrow^{n-1}(a\uparrow^{n}(b-1))$.
<a id="n6.26"></a>n6.26$[x^n]f(x)$多项式/形式幂级数/形式 Laurent 级数 $f(x)$ 中 $x^n$ 项的系数若 $\displaystyle f(x)=\sum_{i} a_ix^i$,则 $[x^n]f(x)=a_n$;
可推广到多元情况,如若 $\displaystyle f(x,y)=\sum_{i,j}a_{i,j}x^iy^j$,则 $[x^ny^m]f(x,y)=a_{n,m}$.

组合数学

本节中的 $n$ 和 $k$ 是自然数,$a$ 是复数,且 $k\leq n$.

编号符号,表达式意义,等同表述备注与示例
<a id="n7.1"></a>n7.1$n!$阶乘$n!=\prod_{k=1}^n k=1\cdot 2\cdot 3\cdot \dots \cdot n\quad (n>0)$;
$0!=1$.
<a id="n7.2"></a>n7.2$a^{\underline{k}}$;
$(a)_{-k}$下降阶乘幂$a^{\underline{k}}=a\cdot(a-1)\cdot \dots \cdot(a-k+1)\quad (k>0)$;
$a^{\underline{0}}=1$;
$n^{\underline{k}}=\dfrac{n!}{(n-k)!}$.
<a id="n7.3"></a>n7.3$a^{\overline{k}}$;
$(a)_{+k}$上升阶乘幂$a^{\overline{k}}=a\cdot(a+1)\cdot \dots \cdot(a+k-1)\quad (k>0)$;
$a^{\overline{0}}=1$;
$n^{\overline{k}}=\dfrac{(n+k-1)!}{(n-1)!}$.
<a id="n7.4"></a>n7.4$\dbinom{n}{k}$组合数$\dbinom{n}{k}=\dfrac{n!}{k!(n-k)!}$.
<a id="n7.5"></a>n7.5$\displaystyle{n\brack k}$第一类 Stirling 数$\displaystyle{n+1\brack k}=n{n\brack k}+{n\brack k-1}$;
$\displaystyle x^{\overline{n}}=\sum_{k=0}^n{n\brack k}x^k$.
<a id="n7.6"></a>n7.6$\displaystyle{n\brace k}$第二类 Stirling 数$\displaystyle{n\brace k}=\frac{1}{k!}\sum_{i=0}^k(-1)^i\binom{k}{i}(k-i)^n$;
$\displaystyle\sum_{k=0}^n{n\brace k}x^{\underline{k}}=x^n$.

函数

编号符号,表达式意义,等同表述备注与示例
<a id="n8.1"></a>n8.1$f$函数
<a id="n8.2"></a>n8.2$f(x)$,$f(x_1, \dots, x_n)$函数 $f$ 在 $x$ 处的值
函数 $f$ 在 $(x_1, \dots, x_n)$ 处的值
<a id="n8.3"></a>n8.3$\operatorname{dom} f$$f$ 的定义域也可使用 $\mathrm{D}(f)$.
<a id="n8.4"></a>n8.4$\operatorname{ran} f$$f$ 的值域也可使用 $\mathrm{R}(f)$.
<a id="n8.5"></a>n8.5$f:A\to B$$f$ 是 $A$ 到 $B$ 的映射$\operatorname{dom} f=A$ 且 $(\forall~x \in\operatorname{dom} f)~~ f(x) \in B$.
<a id="n8.6"></a>n8.6$x\mapsto T(x), x\in A$将所有 $x\in A$ 映射到 $T(x)$ 的函数$T(x)$ 仅用于定义,用来表示某个参数为 $x\in A$ 的某个函数值.若这个函数为 $f$, 则对所有 $x\in A$ 均有 $f(x)=T(x)$. 因此 $T(x)$ 通常用来定义函数 $f$.
例如:
$x\mapsto 3x^2y, x\in[0, 2]$;
这是由 $3x^2y$ 定义的一个关于 $x$ 的二次函数.若未引入函数符号,则用 $3x^2y$ 表示该函数
<a id="n8.7"></a>n8.7$f^{-1}$$f$ 的反函数函数 $f$ 的反函数 $f^{-1}$ 有定义当且仅当 $f$ 是单射.
若 $f$ 是单射,则 $\operatorname{dom}\left(f^{-1}\right) = \operatorname{ran} f$,$\operatorname{ran}\left(f^{-1}\right) = \operatorname{dom} f$, 且 $(\forall~x\in\operatorname{dom} f)~~f^{-1}(f(x)) = x$.
不要与函数的倒数 $f(x)^{-1}$ 混淆.
<a id="n8.8"></a>n8.8$g\circ f$$f$ 和 $g$ 的复合函数$(g\circ f)(x)=g(f(x))$.
<a id="n8.9"></a>n8.9$f:x\mapsto y$$f(x)=y$,$f$ 将 $x$ 映射到 $y$
<a id="n8.10"></a>n8.10$f\vert_a^b$;
$f(\dots, u, \dots)\vert_{u=a}^{u=b}$$f(b)-f(a)$;
$f(\dots, b, \dots)-f(\dots, a, \dots)$主要用于定积分的计算中.
<a id="n8.11"></a>n8.11$\displaystyle \lim\limits_{x\to a}f(x)$;
$\lim\nolimits_{x\to a}f(x)$当 $x$ 趋近于 $a$ 时 $f(x)$ 的极限$\lim\nolimits_{x\to a}f(x)=b$ 可以写成 $f(x)\to b\quad (x \to a)$.
右极限和左极限的符号分别为 $\lim\nolimits_{x\to a+}f(x)$ 和
$\lim\nolimits_{x\to a-}f(x)$.
<a id="n8.12"></a>n8.12$f(x) = O(g(x))$$\lvert f(x)/g(x)\rvert$ 在上下文隐含的限制中有上界,$f(x)$ 的阶不高于 $g(x)$当 $f/g$ 与 $g/f$ 均有界时称 $f$ 与 $g$ 是同阶的.
使用符号 "$=$" 是出于历史原因,其在此处不表示等价,因为不满足传递性.
例如:
$\sin x=O(x)\quad (x\to 0)$.
<a id="n8.13"></a>n8.13$f(x) = o(g(x))$在上下文隐含的限制中有 $f(x)/g(x)\to 0$,$f(x)$ 的阶高于 $g(x)$使用符号 "$=$" 是出于历史原因,其在此处不表示等价,因为不满足传递性.
例如:
$\cos x=1+o(x)\quad (x\to 0)$.
<a id="n8.14"></a>n8.14$\Delta f$$f$ 的有限增量上下文隐含的两函数值的差分.例如:
$\Delta x=x_2-x_1$;
$\Delta f(x)=f(x_2)-f(x_1)$.
<a id="n8.15"></a>n8.15$\dfrac{\mathrm{d}f}{\mathrm{d}x}$;
$f'$$f$ 对 $x$ 的导(函)数仅用于一元函数.
可以显式指明自变量,如 $\dfrac{\mathrm{d}f(x)}{\mathrm{d}x}$,$f'(x)$.
<a id="n8.16"></a>n8.16$\left(\dfrac{\mathrm{d}f}{\mathrm{d}x}\right)_{x=a}$;
$f'(a)$$f$ 在 $a$ 处的导(函)数值参见 n8.15
<a id="n8.17"></a>n8.17$\dfrac{\mathrm{d}^n f}{\mathrm{d}x^n}$;
$f^{(n)}$$f$ 对 $x$ 的 $n$ 阶导(函)数仅用于一元函数.
可以显式指明自变量,如 $\dfrac{\mathrm{d}^n f(x)}{\mathrm{d}x^n}$,$f^{(n)}(x)$.
可用 $f''$ 和 $f'''$ 分别表示 $f^{(2)}$ 和 $f^{(3)}$.
<a id="n8.18"></a>n8.18$\dfrac{\partial f}{\partial x}$;
$f_x$$f$ 对 $x$ 的偏导数仅用于多元函数.
可以显式指明自变量,如 $\dfrac{\partial f(x, y, \dots)}{\partial x}$,$f_x(x, y, \dots)$.
可以扩展到高阶,如 $f_{xx}=\dfrac{\partial^2 f}{\partial x^2}=\dfrac{\partial}{\partial x}\left(\dfrac{\partial f}{\partial x}\right)$;
$f_{xy}=\dfrac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}=\dfrac{\partial}{\partial y}\left(\dfrac{\partial f}{\partial x}\right)$.
<a id="n8.19"></a>n8.19$\dfrac{\partial(f_1, \dots, f_m)}{\partial(x_1, \dots, x_n)}$Jacobi 矩阵参见1
<a id="n8.20"></a>n8.20$\mathrm{d}f$$f$ 的全微分$\mathrm{d}f(x, y, \dots)=\dfrac{\partial f}{\partial x}\mathrm{d}x+\dfrac{\partial f}{\partial y}\mathrm{d}y+\dots$.
<a id="n8.21"></a>n8.21$\delta f$$f$ 的(无穷小)变分
<a id="n8.22"></a>n8.22$\displaystyle \int f(x)\mathrm{d}x$$f$ 的不定积分
<a id="n8.23"></a>n8.23$\displaystyle \int\limits_a^b f(x)\mathrm{d}x$$f$ 从 $a$ 到 $b$ 的定积分也可使用 $\displaystyle \int\nolimits_a^b f(x)\mathrm{d}x$;
定积分还可以定义在更一般的域上.如 $\displaystyle\int\limits_C$,$\displaystyle\int\limits_S$,$\displaystyle\int\limits_V$,$\displaystyle\oint$, 分别表示在曲线 $C$, 曲面 $S$, 三维区域 $V$, 和闭曲线或曲面上的定积分.
多重积分可写成 $\displaystyle\iint$,$\displaystyle\iiint$ 等.
<a id="n8.24"></a>n8.24$f*g$函数 $f$ 和 $g$ 的卷积$\displaystyle (f*g)(x)=\int\limits_{-\infty}^{\infty}f(y)g(x-y)\mathrm{d}y$.

指数和对数函数

$x$ 可以是复数.

编号符号,表达式意义,等同表述备注与示例
<a id="n9.1"></a>n9.1$\mathrm{e}$自然对数的底$\displaystyle \mathrm{e}=\lim\limits_{n\to\infty}\left(1+\frac{1}{n}\right)^n=2.7182818\dots$;
不要写成 $e$.
<a id="n9.2"></a>n9.2$a^x$$x$ 的指数函数(以 $a$ 为底)参见 n6.9.
<a id="n9.3"></a>n9.3$\mathrm{e}^x$;
$\exp x$$x$ 的指数函数(以 $\mathrm{e}$ 为底)
<a id="n9.4"></a>n9.4$\log_a x$$x$ 的以 $a$ 为底的对数当底数不需要指定的时候可以使用 $\log x$.
不应用 $\log x$ 替换 $\ln x$,$\lg x$,$\operatorname{lb} x$ 中的任意一个.
<a id="n9.5"></a>n9.5$\ln x$$x$ 的自然对数$\ln x = \log_{\mathrm{e}} x$;
参见 n9.4.
<a id="n9.6"></a>n9.6$\lg x$$x$ 的常用对数$\lg x = \log_{10} x$;
参见 n9.4.
<a id="n9.7"></a>n9.7$\operatorname{lb} x$$x$ 的以 $2$ 为底的对数$\operatorname{lb} x = \log_2 x$;
参见 n9.4.

三角函数和双曲函数

编号符号,表达式意义,等同表述备注与示例
<a id="n10.1"></a>n10.1$\pi$圆周率$\pi = 3.1415926\dots$.
<a id="n10.2"></a>n10.2$\sin x$$x$ 的正弦$\sin x=\dfrac{\mathrm{e}^{\mathrm{i}x}-\mathrm{e}^{-\mathrm{i}x}}{2\mathrm{i}}$;
$(\sin x)^n$,$(\cos x)^n$($n\geq 2$) 等通常写为 $\sin^n x$,$\cos^n x$ 等.
<a id="n10.3"></a>n10.3$\cos x$$x$ 的余弦$\cos x = \sin(x + \pi/2)$.
<a id="n10.4"></a>n10.4$\tan x$$x$ 的正切$\tan x = \sin x/\cos x$;
不可使用 $\operatorname{tg} x$.
<a id="n10.5"></a>n10.5$\cot x$$x$ 的余切$\cot x = 1/\tan x$;
不可使用 $\operatorname{ctg} x$.
<a id="n10.6"></a>n10.6$\sec x$$x$ 的正割$\sec x = 1/\cos x$.
<a id="n10.7"></a>n10.7$\csc x$$x$ 的余割$\csc x = 1/\sin x$;
不可使用 $\operatorname{cosec} x$.
<a id="n10.8"></a>n10.8$\arcsin x$$x$ 的反正弦$y = \arcsin x \iff x = \sin y\quad (-\pi/2 \leq y \leq \pi/2)$.
<a id="n10.9"></a>n10.9$\arccos x$$x$ 的反余弦$y = \arccos x \iff x = \cos y\quad (0 \leq y \leq \pi)$.
<a id="n10.10"></a>n10.10$\arctan x$$x$ 反正切$y = \arctan x \iff x = \tan y\quad (-\pi/2 \leq y \leq \pi/2)$;
不可使用 $\operatorname{arctg} x$.
<a id="n10.11"></a>n10.11$\operatorname{arccot} x$$x$ 反余切$y = \operatorname{arccot} x \iff x = \cot y\quad (0 \leq y \leq \pi)$;
不可使用 $\operatorname{arcctg} x$.
<a id="n10.12"></a>n10.12$\operatorname{arcsec} x$$x$ 反正割$y = \operatorname{arcsec} x \iff x = \sec y\quad (0\leq y \leq \pi, y\ne \pi/2)$.
<a id="n10.13"></a>n10.13$\operatorname{arccsc} x$$x$ 的反余割$y = \operatorname{arccsc} x \iff x = \csc y\quad (-\pi/2 \leq y \leq \pi/2, y\ne 0)$;
不可使用 $\operatorname{arccosec} x$.
<a id="n10.14"></a>n10.14$\sinh x$$x$ 的双曲正弦$\sinh x=\dfrac{\mathrm{e}^x-\mathrm{e}^{-x}}{2}$;
不可使用 $\operatorname{sh} x$.
<a id="n10.15"></a>n10.15$\cosh x$$x$ 的双曲余弦$\cosh^2 x = \sinh^2 x + 1$;
不可使用 $\operatorname{ch} x$.
<a id="n10.16"></a>n10.16$\tanh x$$x$ 的双曲正切$\tanh x = \sinh x/\cosh x$;
不可使用 $\operatorname{th} x$.
<a id="n10.17"></a>n10.17$\coth x$$x$ 的双曲余切$\coth x = 1/\tanh x$.
<a id="n10.18"></a>n10.18$\operatorname{sech} x$$x$ 的双曲正割$\operatorname{sech} x = 1/\cosh x$.
<a id="n10.19"></a>n10.19$\operatorname{csch} x$$x$ 的双曲余割$\operatorname{csch} x = 1/\sinh x$;
不可使用 $\operatorname{cosech} x$.
<a id="n10.20"></a>n10.20$\operatorname{arsinh} x$$x$ 的反双曲正弦$y = \operatorname{arsinh} x \iff x = \sinh y$;
不可使用 $\operatorname{arsh} x$.
<a id="n10.21"></a>n10.21$\operatorname{arcosh} x$$x$ 的反双曲余弦$y = \operatorname{arcosh} x \iff x = \cosh y\quad (y \geq 0)$;
不可使用 $\operatorname{arch} x$.
<a id="n10.22"></a>n10.22$\operatorname{artanh} x$$x$ 的反双曲正切$y = \operatorname{artanh} x \iff x = \tanh y$;
不可使用 $\operatorname{arth} x$.
<a id="n10.23"></a>n10.23$\operatorname{arcoth} x$$x$ 的反双曲余切$y = \operatorname{arcoth} x \iff x = \coth y\quad (y \ne 0)$.
<a id="n10.24"></a>n10.24$\operatorname{arsech} x$$x$ 的反双曲正割$y = \operatorname{arsech} x \iff x = \operatorname{sech} y\quad (y \geq 0)$.
<a id="n10.25"></a>n10.25$\operatorname{arcsch} x$$x$ 的反双曲余割$y = \operatorname{arcsch} x \iff x = \operatorname{csch} y\quad (y \geq 0)$;
不可使用 $\operatorname{arcosech} x$.

复数

编号符号,表达式意义,等同表述备注与示例
<a id="n11.1"></a>n11.1$\mathrm{i}$虚数单位$\mathrm{i}^2 = -1$;
不可使用 $i$ 或 i
<a id="n11.2"></a>n11.2$\operatorname{Re} z$$z$ 的实部参见 n11.3.
<a id="n11.3"></a>n11.3$\operatorname{Im} z$$z$ 的虚部若 $z = x + \mathrm{i} y\quad (x, y\in\mathbf{R})$, 则 $x = \operatorname{Re} z$,$y = \operatorname{Im} z$.
<a id="n11.4"></a>n11.4$\lvert z\rvert$$z$ 的模$\lvert z\rvert=\sqrt{(\operatorname{Re} z)^2+(\operatorname{Im} z)^2}$.
<a id="n11.5"></a>n11.5$\arg z$$z$ 的辐角若 $z = r \mathrm{e}^{\mathrm{i}\varphi}$, 其中 $r = \lvert z\rvert$ 且 $-\pi < \varphi \leq \pi$, 则 $\varphi = \arg z$.
$\operatorname{Re} z = r \cos \varphi$,$\operatorname{Im} z = r \sin \varphi$.
<a id="n11.6"></a>n11.6$\bar{z}$;
$z^*$$z$ 的复共轭$\bar{z}=\operatorname{Re}z-\mathrm{i}\operatorname{Im}z$.
<a id="n11.7"></a>n11.7$\operatorname{sgn} z$$z$ 的单位模函数$\operatorname{sgn} z =z / \lvert z\rvert = \exp(\mathrm{i} \arg z)\quad (z \ne 0)$;
$\operatorname{sgn} 0 = 0$;
参见 n6.13.

矩阵

编号符号,表达式意义,等同表述备注与示例
<a id="n12.1"></a>n12.1$A$;
参见2$m\times n$ 型矩阵 $A$$a_{ij} = (A)_{ij}$;
也可使用 $A = (a_{ij})$. 其中 $m$ 为行数,$n$ 为列数
$m=n$ 时称为方阵
可用方括号替代圆括号.
<a id="n12.2"></a>n12.2$A + B$矩阵 $A$ 和 $B$ 的和$(A + B){ij} = (A){ij} + (B)_{ij}$;
矩阵 $A$ 和 $B$ 的行数和列数必须分别相同.
<a id="n12.3"></a>n12.3$x A$标量 $x$ 和矩阵 $A$ 的乘积$(x A){ij} = x (A){ij}$.
<a id="n12.4"></a>n12.4$AB$矩阵 $A$ 和 $B$ 的乘积$\displaystyle(AB){ik} = \sum\limits{j}(A){ij}(B){jk}$;
矩阵 $A$ 的列数必须等于矩阵 $B$ 的行数.
<a id="n12.5"></a>n12.5$I$;
$E$单位矩阵$(I){ik} = \delta{ik}$;
$\delta_{ik}$ 的定义参见 n14.9.
<a id="n12.6"></a>n12.6$A^{-1}$方阵 $A$ 的逆$AA^{-1} = A^{-1}A = I\quad (\det A \ne 0)$.
$\det A$ 的定义参见 n12.10.
<a id="n12.7"></a>n12.7$A^{\mathrm{T}}$;
$A'$$A$ 的转置矩阵$(A^{\mathrm{T}}){ik} = (A){ki}$.
<a id="n12.8"></a>n12.8$\overline{A}$;
$A^*$$A$ 的复共轭矩阵$\left(\overline{A}\right){ik}=\overline{(A){ik}}$.
<a id="n12.9"></a>n12.9$A^{\mathrm{H}}$;
$A^{\dagger}$$A$ 的 Hermite 共轭矩阵$A^{\mathrm{H}} = \left(\overline{A}\right)^{\mathrm{T}}$.
<a id="n12.10"></a>n12.10$\det A$;
参见3方阵 $A$ 的行列式也可使用 $\lvert A\rvert$.
<a id="n12.11"></a>n12.11$\operatorname{rank}A$矩阵 $A$ 的秩
<a id="n12.12"></a>n12.12$\operatorname{tr}A$方阵 $A$ 的迹$\displaystyle\operatorname{tr}A=\sum\limits_{i}(A)_{ii}$.
<a id="n12.13"></a>n12.13$\lVert A\rVert$矩阵 $A$ 的范数满足三角不等式:若 $A + B = C$, 则 $\lVert A\rVert+\lVert B\rVert \geq \lVert C\rVert$.

坐标系

本节考虑三维空间中的一些坐标系.点 $\mathrm{O}$ 为坐标系的 原点.任意点 $\mathrm{P}$ 均由从原点 $\mathrm{O}$ 到点 $\mathrm{P}$ 的 位置向量 确定.

编号坐标位置向量和微分坐标名备注
<a id="n13.1"></a>n13.1$x$,$y$,$z$$\boldsymbol{r} = x \boldsymbol{e}_x + y \boldsymbol{e}_y + z \boldsymbol{e}_z$;
$\mathrm{d}\boldsymbol{r} = \mathrm{d}x~\boldsymbol{e}_x + \mathrm{d}y~\boldsymbol{e}_y + \mathrm{d}z~\boldsymbol{e}_z$笛卡尔坐标基向量 $\boldsymbol{e}_x$,$\boldsymbol{e}_y$,$\boldsymbol{e}_z$ 构成右手正交系,见 图 1图 4
基向量也可用 $\boldsymbol{e}_1$,$\boldsymbol{e}_2$,$\boldsymbol{e}_3$ 或 $\boldsymbol{i}$,$\boldsymbol{j}$,$\boldsymbol{k}$ 表示,坐标也可用 $x_1$,$x_2$,$x_3$ 或 $i$,$j$,$k$ 表示.
<a id="n13.2"></a>n13.2$\rho$,$\varphi$,$z$$\boldsymbol{r} = \rho~\boldsymbol{e}_{\rho} + z~\boldsymbol{e}_z$;
$\mathrm{d}\boldsymbol{r} = \mathrm{d}\rho~\boldsymbol{e}{\rho} +\rho~\mathrm{d}\varphi~\boldsymbol{e}{\varphi} + \mathrm{d}z~\boldsymbol{e}_z$柱坐标$\boldsymbol{e}{\rho}(\varphi)$,$\boldsymbol{e}{\varphi}(\varphi)$,$\boldsymbol{e}_z$ 组成右手正交系,见 图 2
若 $z = 0$, 则 $\rho$ 和 $\varphi$ 是平面上的极坐标.
<a id="n13.3"></a>n13.3$r$,$\vartheta$,$\varphi$$\boldsymbol{r} = r \boldsymbol{e}_r$;
$\mathrm{d}\boldsymbol{r} = \mathrm{d}r~\boldsymbol{e}r + r~\mathrm{d}\vartheta~\boldsymbol{e}{\vartheta} + r~\sin\vartheta~\mathrm{\mathrm{d}}\varphi~\boldsymbol{e}_{\varphi}$球坐标$\boldsymbol{e}r(\vartheta, \varphi)$,$\boldsymbol{e}{\vartheta}(\vartheta, \varphi)$,$\boldsymbol{e}_{\varphi}(\varphi)$ 组成右手正交系,见 图 3

如果不使用 右手坐标系,而使用 左手坐标系,则应在之前明确强调,以免符号误用.

<a id="图-1"></a>图 1 右手笛卡尔坐标系

<a id="图-2"></a>图 2 右手柱坐标系

<a id="图-3"></a>图 3 右手球坐标系

<a id="图-4"></a>图 4 右手坐标系

<a id="图-5"></a>图 5 左手坐标系

标量和向量

本节中,基向量用 $\boldsymbol{e}_1$,$\boldsymbol{e}_2$,$\boldsymbol{e}_3$ 表示.本节中的许多概念都可以推广到 $n$ 维空间.

标量和向量本身与坐标系的选择无关,而向量的每个标量分量与坐标系的选择有关.

对于基向量 $\boldsymbol{e}_1$,$\boldsymbol{e}_2$,$\boldsymbol{e}_3$, 每个向量 $\boldsymbol{a}$ 都可以表示为 $\boldsymbol{a}=a_1\boldsymbol{e}_1+a_2\boldsymbol{e}_2+a_3\boldsymbol{e}_3$, 其中 $a_1$,$a_2$ 和 $a_3$ 是唯一确定的标量值,将其称为向量相对于该组基向量的 "坐标",$a_1\boldsymbol{e}_1$,$a_2\boldsymbol{e}_2$ 和 $a_3\boldsymbol{e}_3$ 称为向量相对于该组基向量的分向量.

在本节中,只考虑普通空间的笛卡尔(正交)坐标.笛卡尔坐标用 $x$,$y$,$z$ 或 $a_1$,$a_2$,$a_3$ 或 $x_1$,$x_2$,$x_3$ 表示.

本节所有下标 $i$,$j$,$k$ 的范围均为 $1$ 到 $3$.

编号符号,表达式意义,等同表述备注与示例
<a id="n14.1"></a>n14.1$\boldsymbol{a}$;
$\vec{a}$向量 $\boldsymbol{a}$
<a id="n14.2"></a>n14.2$\boldsymbol{a} + \boldsymbol{b}$向量 $\boldsymbol{a}$ 和 $\boldsymbol{b}$ 的和$(\boldsymbol{a} + \boldsymbol{b})_i = a_i + b_i$.
<a id="n14.3"></a>n14.3$x\boldsymbol{a}$标量 $x$ 与向量 $\boldsymbol{a}$ 的乘积$(x\boldsymbol{a})_i = xa_i$.
<a id="n14.4"></a>n14.4$\lvert \boldsymbol{a}\rvert$向量 $\boldsymbol{a}$ 的大小,向量 $\boldsymbol{a}$ 的范数$\lvert \boldsymbol{a}\rvert=\sqrt{a_x^2+a_y^2+a_z^2}$;
也可使用 $\lVert a\rVert$.
<a id="n14.5"></a>n14.5$\boldsymbol{0}$;
$\vec{0}$零向量零向量的大小为 $0$.
<a id="n14.6"></a>n14.6$\boldsymbol{e_a}$$\boldsymbol{a}$ 方向的单位向量$\boldsymbol{e_a} = \boldsymbol{a}/\lvert\boldsymbol{a}\rvert\quad (\boldsymbol{a}\ne \boldsymbol{0})$.
<a id="n14.7"></a>n14.7$\boldsymbol{e}_x$,$\boldsymbol{e}_y$,$\boldsymbol{e}_z$;
$\boldsymbol{e}_1$,$\boldsymbol{e}_2$,$\boldsymbol{e}_3$笛卡尔坐标轴方向的单位向量也可使用 $\boldsymbol{i}$,$\boldsymbol{j}$,$\boldsymbol{k}$.
<a id="n14.8"></a>n14.8$a_x$,$a_y$,$a_z$;
$a_i$向量 $\boldsymbol{a}$ 的笛卡尔分量$\boldsymbol{a} = a_x \boldsymbol{e}_x + a_y \boldsymbol{e}_y + a_z \boldsymbol{e}_z$;
如果上下文确定了基向量,则向量可以写为 $\boldsymbol{a} = (a_x, a_y, a_z)$.
$a_x = \boldsymbol{a}\cdot \boldsymbol{e}_x$,$a_y = \boldsymbol{a}\cdot \boldsymbol{e}_y$,$a_z = \boldsymbol{a}\cdot \boldsymbol{e}_z$;
$\boldsymbol{r} = x\boldsymbol{e}_x + y\boldsymbol{e}_y + z\boldsymbol{e}_z$ 是坐标为 $x$,$y$,$z$ 的位置向量.
<a id="n14.9"></a>n14.9$\delta_{ik}$Kronecker delta 符号$\delta_{ik}=[i=k]$,其中 $[\cdot]$ 的定义参见 n6.24,即:
$\delta_{ik}=1\quad (i=k)$;
$\delta_{ik}=0\quad (i\ne k)$.
<a id="n14.10"></a>n14.10$\varepsilon_{ijk}$Levi-Civita 符号$\varepsilon_{123} = \varepsilon_{231} = \varepsilon_{312} = 1$;
$\varepsilon_{132} = \varepsilon_{321} = \varepsilon_{213} = -1$;
其余的 $\varepsilon_{ijk}$ 均为 $0$.
<a id="n14.11"></a>n14.11$\boldsymbol{a}\cdot\boldsymbol{b}$向量 $\boldsymbol{a}$ 和 $\boldsymbol{b}$ 的标量积/内积$\displaystyle\boldsymbol{a}\cdot\boldsymbol{b}=\sum\limits_i a_ib_i$.
<a id="n14.12"></a>n14.12$\boldsymbol{a}\times\boldsymbol{b}$向量 $\boldsymbol{a}$ 和 $\boldsymbol{b}$ 的向量积/外积右手笛卡尔坐标系中,$\displaystyle (\boldsymbol{a}\times\boldsymbol{b})i = \sum\limits_j\sum\limits_k\varepsilon{ijk}a_jb_k$;
$\varepsilon_{ijk}$ 的定义参见 n14.10.
<a id="n14.13"></a>n14.13$\mathbf{\nabla}$nabla 算子$\displaystyle \mathbf{\nabla} = \boldsymbol{e}_x\frac{\partial}{\partial x}+\boldsymbol{e}_y\frac{\partial}{\partial y}+\boldsymbol{e}_z\frac{\partial}{\partial z}=\sum\limits_i\boldsymbol{e}_i\frac{\partial}{\partial x_i}$.
<a id="n14.14"></a>n14.14$\mathbf{\nabla}\varphi$;
$\operatorname{\mathbf{grad}}\varphi$$\varphi$ 的梯度$\displaystyle \mathbf{\nabla}\varphi=\sum\limits_i\boldsymbol{e}_i\frac{\partial\varphi}{\partial x_i}$;
$\operatorname{\mathbf{grad}}$ 应使用 \operatorname{\mathbf{grad}}.
<a id="n14.15"></a>n14.15$\mathbf{\nabla}\cdot\boldsymbol{a}$;
$\operatorname{\mathbf{div}}\boldsymbol{a}$$\boldsymbol{a}$ 的散度$\displaystyle \mathbf{\nabla}\cdot\boldsymbol{a}=\sum\limits_i\frac{\partial a_i}{\partial x_i}$;
$\operatorname{\mathbf{div}}$ 应使用 \operatorname{\mathbf{div}}.
<a id="n14.16"></a>n14.16$\mathbf{\nabla}\times\boldsymbol{a}$;
$\operatorname{\mathbf{rot}}\boldsymbol{a}$$\boldsymbol{a}$ 的旋度$\displaystyle (\mathbf{\nabla}\times\boldsymbol{a})i=\sum\limits_j\sum\limits_k\varepsilon{ijk}\frac{\partial a_k}{\partial x_j}$;
$\operatorname{\mathbf{rot}}$ 应使用 \operatorname{\mathbf{rot}}.
不应使用 $\operatorname{\mathbf{curl}}$.
$\varepsilon_{ijk}$ 的定义参见 n14.10.
<a id="n14.17"></a>n14.17$\mathbf{\nabla}^2$;
$\Delta$Laplace 算子$\mathbf{\nabla}^2=\dfrac{\partial^2}{\partial x^2}+\dfrac{\partial^2}{\partial y^2}+\dfrac{\partial^2}{\partial z^2}$.

特殊函数

本节中的 $z$,$w$ 是复数,$k$,$n$ 是自然数,且 $k\leq n$.

编号符号,表达式意义,等同表述备注与示例
<a id="n15.1"></a>n15.1$\gamma$Euler–Mascheroni 常数$\displaystyle \gamma=\lim\limits_{n\to\infty}\left(\sum\limits_{k=1}^n\frac{1}{k}-\ln n\right)= 0.5772156 \dots$.
<a id="n15.2"></a>n15.2$\Gamma(z)$gamma 函数$\displaystyle\Gamma(z)=\int\limits_0^{\infty}t^{z-1}\mathrm{e}^{-t}\mathrm{d}t\quad (\operatorname{Re}z>0)$;
$\Gamma(n+1)=n!$.
<a id="n15.3"></a>n15.3$\zeta(z)$Riemann zeta 函数$\displaystyle\zeta(z)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^z}\quad (\operatorname{Re}z>1)$.
<a id="n15.4"></a>n15.4$\operatorname{B}(z, w)$beta 函数$\displaystyle\operatorname{B}(z, w)=\int\limits_0^1 t^{z-1}(1-t)^{w-1}\mathrm{d}t\quad (\operatorname{Re} z>0$,$\operatorname{Re} w>0)$;
$\operatorname{B}(z, w)=\dfrac{\Gamma(z)\Gamma(w)}{\Gamma(z+w)}$;
$\dfrac{1}{(n+1)\operatorname{B}(k+1, n-k+1)}=\dbinom{n}{k}$.

Footnotes

  1. $\dfrac{\partial(f_1, \dots, f_m)}{\partial(x_1, \dots, x_n)}=\begin{pmatrix}\dfrac{\partial f_1}{\partial x_1}&\cdots&\dfrac{\partial f_1}{\partial x_n}\\vdots&\ddots&\vdots\\dfrac{\partial f_m}{\partial x_1}&\cdots&\dfrac{\partial f_m}{\partial x_n}\end{pmatrix}$; 矩阵的定义参见 n12.1

  2. $\begin{pmatrix}a_{11}&\cdots&a_{1n}\\vdots&\ddots&\vdots\a_{m1}&\cdots&a_{mn}\end{pmatrix}$

  3. $\begin{vmatrix}a_{11}&\cdots&a_{1n}\\vdots& &\vdots\a_{n1}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}$