docs/ds/queue.md
本页面介绍和队列有关的数据结构及其应用.
队列(queue)是一种具有「先进入队列的元素一定先出队列」性质的表.由于该性质,队列通常也被称为先进先出(first in first out)表,简称 FIFO 表.
通常用一个数组模拟一个队列,用两个变量标记队列的首尾.
int q[SIZE], ql = 1, qr;
队列操作对应的代码如下:
q[++qr] = x;ql++;q[ql]q[qr]ql = 1; qr = 0;??? example "Luogu B3616【模板】队列 数组模拟参考实现"
cpp --8<-- "docs/ds/code/queue/queue_1.cpp"
还有一种冷门的方法是使用两个 栈 来模拟一个队列.
这种方法使用两个栈 $F$ 和 $S$ 模拟一个队列,其中 $F$ 是队尾的栈,$S$ 代表队首的栈,支持 push(在队尾插入),pop(在队首弹出)操作:
容易证明,每个元素只会进入/转移/弹出一次,均摊复杂度 $O(1)$.
??? example "Luogu B3616【模板】队列 双栈模拟参考实现"
cpp --8<-- "docs/ds/code/queue/queue_2.cpp"
C++ 在 STL 中提供了一个容器 std::queue,使用前需要先引入 <queue> 头文件.
???+ info "STL 中对 queue 的定义"
cpp // clang-format off template< class T, class Container = std::deque<T> > class queue;
`T` 为 queue 中要存储的数据类型.
`Container` 为用于存储元素的底层容器类型.这个容器必须提供通常语义的下列函数:
- `back()`
- `front()`
- `push_back()`
- `pop_front()`
STL 容器 `std::deque` 和 `std::list` 满足这些要求.如果不指定,则默认使用 `std::deque` 作为底层容器.
STL 中的 queue 容器提供了一众成员函数以供调用.其中较为常用的有:
q.front() 返回队首元素q.back() 返回队尾元素q.push() 在队尾插入元素q.pop() 弹出队首元素q.empty() 队列是否为空q.size() 返回队列中元素的数量此外,queue 还提供了一些运算符.较为常用的是使用赋值运算符 = 为 queue 赋值,示例:
std::queue<int> q1, q2;
// 向 q1 的队尾插入 1
q1.push(1);
// 将 q1 赋值给 q2
q2 = q1;
// 输出 q2 的队首元素
std::cout << q2.front() << std::endl;
// 输出: 1
双端队列是指一个可以在队首/队尾插入或删除元素的队列.相当于是栈与队列功能的结合.具体地,双端队列支持的操作有 4 个:
数组模拟双端队列的方式与普通队列相同.
同样地,也可以使用双栈模拟队列的思想来维护双端队列,但需注意当某个栈为空时,交替查询队首和队尾将导致均摊分析失效.考虑在移动时,只将非空栈的一半元素移动到空栈中,并保持队首与队尾栈的性质,这样处理后仍可以做到均摊常数时间的插入和删除.
??? note "简要证明" 由于插入操作只贡献常数复杂度,现在考虑弹出操作.假设初始时队列中有 $m$ 个元素,下面我们计算将所有元素全部弹出(无论首尾)的时间复杂度.则第一次平衡的复杂度是 $O(m)$ 的.然后两个栈就各有 $\frac{m}{2}$ 个元素.这时就需要 $O(\frac{m}{2})$ 的时间清空其中一个栈,然后就又可以触发一次复杂度为 $O(\frac{m}{2})$ 的平衡操作,以此类推,直到所有元素被弹出.因此,这样做的总复杂度是
$$
T(m)=T\left(\frac{m}{2}\right)+O(m)
$$
根据主定理,解得 $T(m)=O(m)$.于是,这种维护方式的总复杂度仍是均摊常数的.
??? example "Luogu B3656【模板】双端队列 1 参考实现"
cpp --8<-- "docs/ds/code/queue/queue_3.cpp"
C++ 在 STL 中也提供了一个容器 std::deque,使用前需要先引入 <deque> 头文件.
??? info "STL 中对 deque 的定义"
cpp // clang-format off template< class T, class Allocator = std::allocator<T> > class deque;
`T` 为 deque 中要存储的数据类型.
`Allocator` 为分配器,此处不做过多说明,一般保持默认即可.
STL 中的 deque 容器提供了一众成员函数以供调用.其中较为常用的有:
q.front() 返回队首元素q.back() 返回队尾元素q.push_back() 在队尾插入元素q.pop_back() 弹出队尾元素q.push_front() 在队首插入元素q.pop_front() 弹出队首元素q.insert() 在指定位置前插入元素(传入迭代器和元素)q.erase() 删除指定位置的元素(传入迭代器)q.empty() 队列是否为空q.size() 返回队列中元素的数量此外,deque 还提供了一些运算符.其中较为常用的有:
= 为 deque 赋值,类似 queue.[] 访问元素,类似 vector.<queue> 头文件中还提供了优先队列 std::priority_queue,因其与 堆 更为相似,在此不作过多介绍.
在 Python 中,双端队列的容器由 collections.deque 提供.
示例如下:
???+ note "实现" ```python from collections import deque
# 新建一个 deque,并初始化内容为 [1, 2, 3]
queue = deque([1, 2, 3])
# 在队尾插入元素 4
queue.append(4)
# 在队首插入元素 0
queue.appendleft(0)
# 访问队列
# >>> queue
# deque([0, 1, 2, 3, 4])
```
使用数组模拟队列会导致一个问题:随着时间的推移,整个队列会向数组的尾部移动,一旦到达数组的最末端,即使数组的前端还有空闲位置,再进行入队操作也会导致溢出(这种数组里实际有空闲位置而发生了上溢的现象被称为「假溢出」).
解决假溢出的办法是采用循环的方式来组织存放队列元素的数组,即将数组下标为 0 的位置看做是最后一个位置的后继.(数组下标为 x 的元素,它的后继为 (x + 1) % SIZE).这样就形成了循环队列.