Back to Oi Wiki

Queue

docs/ds/queue.md

latest7.2 KB
Original Source

本页面介绍和队列有关的数据结构及其应用.

引入

队列(queue)是一种具有「先进入队列的元素一定先出队列」性质的表.由于该性质,队列通常也被称为先进先出(first in first out)表,简称 FIFO 表.

实现

数组模拟队列

通常用一个数组模拟一个队列,用两个变量标记队列的首尾.

cpp
int q[SIZE], ql = 1, qr;

队列操作对应的代码如下:

  • 插入元素:q[++qr] = x;
  • 删除元素:ql++;
  • 访问队首:q[ql]
  • 访问队尾:q[qr]
  • 清空队列:ql = 1; qr = 0;

??? example "Luogu B3616【模板】队列 数组模拟参考实现" cpp --8<-- "docs/ds/code/queue/queue_1.cpp"

双栈模拟队列

还有一种冷门的方法是使用两个 来模拟一个队列.

这种方法使用两个栈 $F$ 和 $S$ 模拟一个队列,其中 $F$ 是队尾的栈,$S$ 代表队首的栈,支持 push(在队尾插入),pop(在队首弹出)操作:

  • push:插入到栈 $F$ 中.
  • pop:如果 $S$ 非空,让 $S$ 弹栈;否则把 $F$ 的元素倒过来压到 $S$ 中(其实就是一个一个弹出插入,做完后是首尾颠倒的),然后再让 $S$ 弹栈.

容易证明,每个元素只会进入/转移/弹出一次,均摊复杂度 $O(1)$.

??? example "Luogu B3616【模板】队列 双栈模拟参考实现" cpp --8<-- "docs/ds/code/queue/queue_2.cpp"

C++ STL 中的队列

C++ 在 STL 中提供了一个容器 std::queue,使用前需要先引入 <queue> 头文件.

???+ info "STL 中对 queue 的定义" cpp // clang-format off template< class T, class Container = std::deque<T> > class queue;

`T` 为 queue 中要存储的数据类型.

`Container` 为用于存储元素的底层容器类型.这个容器必须提供通常语义的下列函数:

-   `back()`
-   `front()`
-   `push_back()`
-   `pop_front()`

STL 容器 `std::deque` 和 `std::list` 满足这些要求.如果不指定,则默认使用 `std::deque` 作为底层容器.

STL 中的 queue 容器提供了一众成员函数以供调用.其中较为常用的有:

  • 元素访问
    • q.front() 返回队首元素
    • q.back() 返回队尾元素
  • 修改
    • q.push() 在队尾插入元素
    • q.pop() 弹出队首元素
  • 容量
    • q.empty() 队列是否为空
    • q.size() 返回队列中元素的数量

此外,queue 还提供了一些运算符.较为常用的是使用赋值运算符 =queue 赋值,示例:

cpp
std::queue<int> q1, q2;

// 向 q1 的队尾插入 1
q1.push(1);

// 将 q1 赋值给 q2
q2 = q1;

// 输出 q2 的队首元素
std::cout << q2.front() << std::endl;
// 输出: 1

特殊队列

双端队列

双端队列是指一个可以在队首/队尾插入或删除元素的队列.相当于是栈与队列功能的结合.具体地,双端队列支持的操作有 4 个:

  • 在队首插入一个元素
  • 在队尾插入一个元素
  • 在队首删除一个元素
  • 在队尾删除一个元素

数组模拟双端队列的方式与普通队列相同.

同样地,也可以使用双栈模拟队列的思想来维护双端队列,但需注意当某个栈为空时,交替查询队首和队尾将导致均摊分析失效.考虑在移动时,只将非空栈的一半元素移动到空栈中,并保持队首与队尾栈的性质,这样处理后仍可以做到均摊常数时间的插入和删除.

??? note "简要证明" 由于插入操作只贡献常数复杂度,现在考虑弹出操作.假设初始时队列中有 $m$ 个元素,下面我们计算将所有元素全部弹出(无论首尾)的时间复杂度.则第一次平衡的复杂度是 $O(m)$ 的.然后两个栈就各有 $\frac{m}{2}$ 个元素.这时就需要 $O(\frac{m}{2})$ 的时间清空其中一个栈,然后就又可以触发一次复杂度为 $O(\frac{m}{2})$ 的平衡操作,以此类推,直到所有元素被弹出.因此,这样做的总复杂度是

$$
T(m)=T\left(\frac{m}{2}\right)+O(m)
$$

根据主定理,解得 $T(m)=O(m)$.于是,这种维护方式的总复杂度仍是均摊常数的.

??? example "Luogu B3656【模板】双端队列 1 参考实现" cpp --8<-- "docs/ds/code/queue/queue_3.cpp"

C++ STL 中的双端队列

C++ 在 STL 中也提供了一个容器 std::deque,使用前需要先引入 <deque> 头文件.

??? info "STL 中对 deque 的定义" cpp // clang-format off template< class T, class Allocator = std::allocator<T> > class deque;

`T` 为 deque 中要存储的数据类型.

`Allocator` 为分配器,此处不做过多说明,一般保持默认即可.

STL 中的 deque 容器提供了一众成员函数以供调用.其中较为常用的有:

  • 元素访问
    • q.front() 返回队首元素
    • q.back() 返回队尾元素
  • 修改
    • q.push_back() 在队尾插入元素
    • q.pop_back() 弹出队尾元素
    • q.push_front() 在队首插入元素
    • q.pop_front() 弹出队首元素
    • q.insert() 在指定位置前插入元素(传入迭代器和元素)
    • q.erase() 删除指定位置的元素(传入迭代器)
  • 容量
    • q.empty() 队列是否为空
    • q.size() 返回队列中元素的数量

此外,deque 还提供了一些运算符.其中较为常用的有:

  • 使用赋值运算符 =deque 赋值,类似 queue
  • 使用 [] 访问元素,类似 vector

<queue> 头文件中还提供了优先队列 std::priority_queue,因其与 更为相似,在此不作过多介绍.

Python 中的双端队列

在 Python 中,双端队列的容器由 collections.deque 提供.

示例如下:

???+ note "实现" ```python from collections import deque

# 新建一个 deque,并初始化内容为 [1, 2, 3]
queue = deque([1, 2, 3])

# 在队尾插入元素 4
queue.append(4)

# 在队首插入元素 0
queue.appendleft(0)

# 访问队列
# >>> queue
# deque([0, 1, 2, 3, 4])
```

循环队列

使用数组模拟队列会导致一个问题:随着时间的推移,整个队列会向数组的尾部移动,一旦到达数组的最末端,即使数组的前端还有空闲位置,再进行入队操作也会导致溢出(这种数组里实际有空闲位置而发生了上溢的现象被称为「假溢出」).

解决假溢出的办法是采用循环的方式来组织存放队列元素的数组,即将数组下标为 0 的位置看做是最后一个位置的后继.(数组下标为 x 的元素,它的后继为 (x + 1) % SIZE).这样就形成了循环队列.

参考资料

  1. std::queue - zh.cppreference.com
  2. std::deque - zh.cppreference.com