向量数据库

介绍

在知识库中，向量数据库存储了向量化后的知识库文档。向量化的文档相当于文档的索引。

当在 AI 员工对话中启用了 RAG 检索，就会向量化用户消息，在向量数据库中检索知识库文档的片段，匹配出相关的文档段落和文档原文。

目前 AI 知识库插件只内置支持了 PGVector 这个向量数据库，它是一个 PostgrepSQL 数据库插件。

向量数据库管理

进入 AI 员工插件配置页面，点击 Vector store 标签页，选择 Vector database 进入向量数据库管理页。

点击右上角 Add new 按钮新增 PGVector 向量数据库连接：

• 在 Name 输入框输入连接名称；
• 在 Host 输入框输入向量数据库IP地址；
• 在 Port 输入框输入向量数据库端口号；
• 在 Username 输入框输入向量数据库账号；
• 在 Password 输入框输入向量数据库密码；
• 在 Database 输入框输入向量数据库名称；
• 在 Table name 输入框输入数据表名称，用于新建存储向量数据的表时使用；

输入所有必要信息后，点击 Test 按钮测试向量数据库服务是否可用，点击 Submit 按钮保存连接信息。