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<p align="center"> <a href="https://trendshift.io/repositories/4112" target="_blank"></a> <a href="https://www.producthunt.com/posts/nocobase?embed=true&utm_source=badge-top-post-topic-badge&utm_medium=badge&utm_souce=badge-nocobase" target="_blank"></a> </p>NocoBase は、企業向け業務システムをすばやく構築するためのオープンソース AI + ノーコード開発プラットフォームです。AI にゼロからコードを生成させるのとは異なり、NocoBase は本番環境で検証済みの基盤機能と、見たまま操作できるノーコード UI を提供します。これにより、AI と人が効率よく協働し、開発スピードとシステムの信頼性を両立できます。
公式サイト:
https://www.nocobase.com/ja
オンラインデモ:
https://demo.nocobase.com/new
ドキュメント:
https://docs.nocobase.com/ja/
フォーラム:
https://forum.nocobase.com/
ユーザーストーリー:
https://www.nocobase.com/ja/blog/tags/customer-stories
リリースノート では、更新内容を継続的に公開しています。
Coding Agent には CLI と Skills を、人には見たまま使えるノーコード UI を提供し、両者が効率よく協働できます。
主要な Coding Agent を使えば、デプロイから構築まで短時間で進められます。
見たまま操作できる UI で、人が直接構築・修正できます。AI なしでも進められます。
必要に応じて分担でき、人が AI の成果を調整し、AI も人の設定を引き継げます。
NocoBase には AI 社員が組み込まれており、AI がシステム内で直接働けます。
AI 社員は業務コンテキストを自動取得し、システム内で直接タスクを実行します。
MCP、HTTP API、CLI、Skills により、外部 Agent が安全に接続できます。
AI のすべての操作は、人と同じ細かな権限制御に従います。
データモデル、権限制御、ワークフロー編成といった機能は複雑で、ミスが許されません。
NocoBase はそれらを組み込みの基盤機能として提供し、厳格なテストと多数の本番利用で検証されています。
数十の基盤モジュールで、よくある業務要件を広くカバーします。
業務データは標準的なリレーショナル構造で保持され、UI から分離されます。
マイクロカーネル設計により、すべての機能がプラグインとして成長できます。
最も簡単な方法は、NocoBase CLI をインストールして初期化し、その作業ディレクトリ内で AI Agent のセッションを開始または再起動することです。
npm install -g @nocobase/cli@beta
mkdir my-nocobase && cd my-nocobase
nb init --ui
cd my-nocobase && codex
詳細:
https://docs.nocobase.com/ja/ai/quick-start
NocoBase には 3 つのインストール方法があります。
<a target="_blank" href="https://docs.nocobase.com/ja/welcome/getting-started/installation/docker-compose">Docker でインストール(推奨)</a>
ノーコード中心の利用に向いており、コードを書く必要はありません。アップグレード時は最新イメージを取得して再起動するだけです。
<a target="_blank" href="https://docs.nocobase.com/ja/welcome/getting-started/installation/create-nocobase-app">create-nocobase-app でインストール</a>
プロジェクトの業務コードを独立して保てるため、ローコード開発に適しています。
<a target="_blank" href="https://docs.nocobase.com/ja/welcome/getting-started/installation/git-clone">Git ソースコードからインストール</a>
未リリースの最新バージョンを試したい場合や、ソースコードを直接修正・デバッグして貢献したい場合におすすめです。より高い開発スキルが必要ですが、コード更新後は Git で最新状態を取得できます。