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yolo_v2 版本

darknect/tensorflow/yolo_v2/readme.md

latest667 B
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yolo_v2 版本

1. 3*3*3*32 卷积核  3通道输入 32通道输出 步长1 + 最大值池化 
2. 3*3*32*64 卷积核  32通道输入 64通道输出 步长1 + 最大值池化 
3. 3*3 1*1 3*3 卷积 + 最大值池化
4. 3*3 1*1 3*3 卷积 + 最大值池化
5. 3*3 1*1 3*3 1*1 3*3 卷积 + 最大值池化
6. 3*3 1*1 3*3 1*1 3*3 卷积
7.  3*3  3*3 卷积
7.5 passtrough 层 尺寸减半 通道数量变为4倍 跨层 通道合并concat
8. 3*3*(1024+64*4)*1024 卷积核  1280通道输入 1024通道输出 步长1 
9. 3*3*1024* n_last_channels 卷积核  1024通道输入 n_last_channels 通道输出 步长1 检测网络输出