这部分主要将如何生成矩阵，包括全０矩阵，全１矩阵，随机数矩阵，常数矩阵等

  tf.ones(shape,type=tf.float32,name=None)
  tf.zeros([2, 3], int32)
  用法类似，都是产生尺寸为shape的张量(tensor)


  sess = tf.InteractiveSession()
  x = tf.ones([2, 3], int32)
  print(sess.run(x))
  #[[1 1 1],
  # [1 1 1]]

  tf.ones_like(tensor,dype=None,name=None)
  tf.zeros_like(tensor,dype=None,name=None)
  新建一个与给定的tensor类型大小一致的tensor，其所有元素为1和0

  tensor=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 
  x = tf.ones_like(tensor) 
  print(sess.run(x))
  #[[1 1 1],
  # [1 1 1]]

  tf.fill(shape,value,name=None)
  创建一个形状大小为shape的tensor，其初始值为value

  print(sess.run(tf.fill([2,3],2)))
  #[[2 2 2],
  # [2 2 2]]

  tf.constant(value,dtype=None,shape=None,name=’Const’)
  创建一个常量tensor，按照给出value来赋值，可以用shape来指定其形状。value可以是一个数，也可以是一个list。
  如果是一个数，那么这个常亮中所有值的按该数来赋值。
  如果是list,那么len(value)一定要小于等于shape展开后的长度。赋值时，先将value中的值逐个存入。不够的部分，则全部存入value的最后一个值。

  a = tf.constant(2,shape=[2])
  b = tf.constant(2,shape=[2,2])
  c = tf.constant([1,2,3],shape=[6])
  d = tf.constant([1,2,3],shape=[3,2])

  sess = tf.InteractiveSession()
  print(sess.run(a))
  #[2 2]
  print(sess.run(b))
  #[[2 2]
  # [2 2]]
  print(sess.run(c))
  #[1 2 3 3 3 3]
  print(sess.run(d))
  #[[1 2]
  # [3 3]
  # [3 3]]