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腾讯 FeatherCNN 神经网络高性能计算

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腾讯 FeatherCNN 神经网络高性能计算

FeatherCNN是由腾讯AI平台部研发的一个高性能轻量级CNN推理库

FeatherCNN 由腾讯 AI 平台部研发,基于 ARM 架构开发的高效神经网络前向计算库

FeatherCNN 由腾讯 AI 平台部研发,基于 ARM 架构开发的高效神经网络前向计算库,核心算法已申请专利。该计算库支持 caffe 模型,具有无依赖,速度快,轻量级三大特性。

该库具有以下特性:

1.无依赖:该计算库无第三方组件,静态库或者源码可轻松部署于 ARM 服务器,和嵌入式终端,安卓,苹果手机等移动智能设备。 2.速度快:该计算库是当前性能最好的开源前向计算库之一,在 64 核 ARM 众核芯片上比 Caffe 和 Caffe2 快 6 倍和 12 倍,在 iPhone7 上比 Tensorflow lite 快 2.5 倍。 3.轻量级:该计算库编译后的后端 Linux 静态库仅 115KB , 前端 Linux 静态库 575KB , 可执行文件仅 246KB 。 4.FeatherCNN 采用 TensorGEMM 加速的 Winograd 变种算法,以 ARM 指令集极致提升 CPU 效率,为移动端提供强大的 AI 计算能力。使用该计算库可接近甚至达到专业神经网络芯片或 GPU 的性能,并保护用户已有硬件投资。