分层 来增量型量化。
具体来说就是，
优先量化最底层的参数，
然后再优化上层的参数，
最后所有的参数都能得到优化。


这篇论⽂的简单，实验效果上是⾮常有效的。
这⽆疑相互印证了，所有的参数，直接训练可能⽐较难找到⼀个收敛点。
另外这篇论⽂使⽤这种分层的增量训练的出发点之⼀也是：
梯度误差积累效应。