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深度卷积神经网络

CNN/DCNN/readme.md

latest597 B
Original Source

无依赖 C++11实现深度神经网络 header only, dependency-free deep learning framework in C++11

深度卷积神经网络

在小型化方面常用的手段有:
(1)卷积核分解,使用1×N和N×1的卷积核代替N×N的卷积核
(2)使用bottleneck结构,以SqueezeNet为代表
(3)以低精度浮点数保存,例如Deep Compression
(4)冗余卷积核剪枝及哈弗曼编码


深度残差网络

谷歌MobileNet

参考