README.md
只需提供视频<b>主题</b>或<b>关键词</b>，即可自动生成视频脚本、匹配素材、生成字幕和背景音乐，并合成高清短视频。
<a href="https://trendshift.io/repositories/8731" target="_blank"></a> <a href="https://www.star-history.com/harry0703/moneyprinterturbo"></a>
</div>感谢 Kimi 赞助本项目！Kimi K2.7 Code 是 Moonshot AI 推出的编程专用开源智能体模型，在真实长程编程与复杂软件工程工作流中显著提升端到端任务成功率，同时优化推理效率，相比 K2.6 平均减少约 30% 的推理 token 消耗。而在本项目中，Kimi 大模型能直接驱动视频创作，不仅撰写视频文案，还会提炼素材搜索关键词、决定成片画面，文案理解越精准，匹配到的素材就越贴题。
本项目已接入 Kimi 大模型。前往 Kimi 开放平台（中文站｜Global）体验 API，或了解高性价比 Coding Plan 套餐。
<table align="center"> <tr> <td align="center" width="120"> <a href="https://www.volcengine.com/activity/ai618?utm_campaign=hw&utm_content=hw&utm_medium=devrel_tool_web&utm_source=OWO&utm_term=MoneyPrinterTurbo"></a> <a href="https://www.volcengine.com/activity/ai618?utm_campaign=hw&utm_content=hw&utm_medium=devrel_tool_web&utm_source=OWO&utm_term=MoneyPrinterTurbo"><strong>火山引擎</strong></a>
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感谢 <a href="https://www.volcengine.com/activity/ai618?utm_campaign=hw&utm_content=hw&utm_medium=devrel_tool_web&utm_source=OWO&utm_term=MoneyPrinterTurbo">火山引擎</a> 赞助了本项目！方舟 Agent Plan 模型订阅套餐集成了包含 Doubao-Seed、Doubao-Seedance、Doubao-Seedream 等在内的字节跳动自研 SOTA 级模型，覆盖文本、代码、图像、视频等多模态任务。最新支持 MiniMax-M3、DeepSeek-V4 系列、GLM-5.2、Doubao-Seed-2.0 系列、Kimi-K2.7 等模型，工具不限。超全模态模型与 Harness 升级一步到位，深度支持 Agent 框架与 AI 编程工具。一次订阅，可以为不同任务切换合适的 AI 引擎。方舟 Agent Plan 限时 2.5 折订阅，<a href="https://www.volcengine.com/activity/ai618?utm_campaign=hw&utm_content=hw&utm_medium=devrel_tool_web&utm_source=OWO&utm_term=MoneyPrinterTurbo">点击链接抢购</a>，名额有限，先到先得。
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<a href="https://www.ccsub.net/register?ref=VCVDAWWY"><strong>CCSub</strong></a>
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感谢 <a href="https://www.ccsub.net/register?ref=VCVDAWWY">CCSub</a> 赞助本项目！CCSub 是稳定、实惠的 AI API 中转平台，是 Claude Code 官方订阅的超强平替。一个 API Key 即可调用 Claude Opus 4.8、Sonnet 4.6、Haiku 4.5、GPT-5、Gemini 等模型，价格约为官方直连的 1/3，全球直连无需梯子。兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Continue、Windsurf 等所有主流 AI 编程工具。前往 <a href="https://www.ccsub.net/register?ref=VCVDAWWY">www.ccsub.net</a> 注册即送 $5 体验额度。
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<a href="https://www.compshare.cn/coding-plan?ytag=GPU_YY-git_MoneyPrinterTu"><strong>优云智算</strong></a>
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感谢 <a href="https://www.compshare.cn/coding-plan?ytag=GPU_YY-git_MoneyPrinterTu">优云智算</a> 赞助本项目！优云智算是 UCloud 旗下 AI 云平台，一站式提供国内外主流模型的 API 服务，一个 Key 即可调用所有模型。主打高性价比国产模型 CodingPlan 套餐（GLM5.2、Deepseek-v4等），同时提供官方转发的稳定海外模型通道，满足多场景开发需求。已兼容 Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具及通用 API 调用，支持企业级高并发、7×24 技术支持和自助开票。<a href="https://www.compshare.cn/coding-plan?ytag=GPU_YY-git_MoneyPrinterTu">点击注册</a>，最高可获得 ¥10 免费体验金。
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<a href="https://cubence.com/signup?code=SCE1CJPE&source=mpt"><strong>Cubence</strong></a>
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感谢 <a href="https://cubence.com/signup?code=SCE1CJPE&source=mpt">Cubence</a> 对本项目的支持。Cubence 是一家专注于 AI 模型 API 接入服务的平台，致力于为开发者和团队提供稳定、便捷的模型调用体验。自 2025 年 9 月上线以来，Cubence 已支持 Claude Code、Codex、Gemini 等多种 AI 模型与开发工具相关的 API 接入场景，适合需要统一管理和调用多模型能力的用户使用。Cubence 为本开源项目用户提供了专属优惠码：<a href="https://cubence.com/signup?code=SCE1CJPE&source=mpt"><code>MPT</code></a>。首次购买时使用该优惠码，<a href="https://cubence.com/signup?code=SCE1CJPE&source=mpt">可享受 9 折优惠</a>。
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<a href="https://reccloud.cn"><strong>录咖 AI</strong></a>
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由于该项目的 <strong>部署</strong> 和 <strong>使用</strong>，对于一些小白用户来说，还是 <strong>有一定的门槛</strong>，在此特别感谢 <a href="https://reccloud.cn">录咖（AI智能 多媒体服务平台）</a> 网站基于该项目，提供的免费 <code>AI视频生成器</code> 服务，可以不用部署，直接在线使用，非常方便。
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<a href="https://picwish.cn"><strong>佐糖</strong></a>
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感谢 <a href="https://picwish.cn">佐糖</a> 对该项目的支持和赞助，使得该项目能够持续的更新和维护。佐糖专注于<strong>图像处理领域</strong>，提供丰富的<strong>图像处理工具</strong>，将复杂操作极致简化，真正实现让图像处理更简单。
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1080x19201920x1080以下示例均由 MoneyPrinterTurbo 实际生成。
| 项目 | 最低配置 | 推荐配置 | 理想配置 |
|---|---|---|---|
| CPU | 4 核 | 6 到 8 核 | 8 核及以上 |
| RAM | 4 GB | 8 GB | 16 GB 及以上 |
| GPU | 非必须 | 4 GB 显存及以上 | 8 GB 显存及以上 |
faster-whisper、批量生成或更重的本地处理链路，GPU 会明显提升速度uv 进行本地部署如果你的 AI Agent 支持读取 Skill 文档并操作本地终端，可以直接发送下面这段话。Agent 会自动完成安装、配置和视频生成；只有缺少必要的 API Key 时才会向你询问，完成后会返回生成的视频文件路径。目前支持 macOS 和 Windows。
使用这个 Skill：https://raw.githubusercontent.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/main/docs/skill/SKILL.md
帮我生成一个主题为“人工智能如何改变普通人的日常生活”的视频。
免去本地环境配置，点击直接在 Google Colab 中快速体验 MoneyPrinterTurbo
下载一键启动包，解压直接使用（路径不要有 中文、特殊字符、空格）
下载后，建议先双击执行 update.bat 更新到最新代码，然后双击 start.bat 启动
启动后，会自动打开浏览器（如果打开是空白，建议换成 Chrome 或者 Edge 打开）
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
首次启动时，项目会根据 config.example.toml 自动创建 config.toml。大模型 Provider、素材来源和相关 API Key 可以直接在 WebUI 的基础设置中配置。
如果未安装 Docker，请先安装 https://www.docker.com/products/docker-desktop/
Windows 用户可以参考微软的文档：
cd MoneyPrinterTurbo
docker compose -f docker-compose.release.yml up
默认推荐使用
docker-compose.release.yml，它会直接拉取 GitHub Container Registry 上的预构建镜像：ghcr.io/harry0703/moneyprinterturbo:latest。 如果你需要本地重新构建镜像，可以继续使用docker compose up。 首次启动前，请将config.example.toml复制为config.toml，供容器挂载使用。
打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:8501
打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:8080/docs 或者 http://127.0.0.1:8080/redoc
视频教程
推荐使用 uv 管理 Python 环境和依赖。项目支持 Python 3.11 或更高版本，以下示例使用 Python 3.11。
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
uv python install 3.11
uv sync --frozen
如果你暂时不使用 uv，也可以继续使用 venv + pip
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
说明：
pyproject.toml 是主依赖定义文件uv.lock 是锁文件，建议默认执行 uv sync --frozenrequirements.txt 仅保留给旧的 pip 安装方式兼容使用注意需要到 MoneyPrinterTurbo 项目 根目录 下执行以下命令
.\webui.bat
在 CMD 中也可以执行 webui.bat。
webui.bat 会优先使用项目 .venv 或一键包内置 Python；如果没有找到项目 Python，但已安装 uv，会自动切换为 uv run streamlit。
如需允许局域网内其他设备访问 WebUI，可以先执行 set MPT_WEBUI_HOST=0.0.0.0，再运行 webui.bat。
sh webui.sh
脚本会自动使用项目虚拟环境或 uv，并选择可用的本地端口。如需允许局域网内其他设备访问，可以执行：
MPT_WEBUI_HOST=0.0.0.0 sh webui.sh
启动后，会自动打开浏览器（如果打开是空白，建议换成 Chrome 或者 Edge 打开）
uv run python main.py
如果你已经手动激活了虚拟环境，也可以直接执行：
python main.py
如果你无法使用浏览器或端口转发，可以直接在命令行生成视频。最简单的完整视频生成命令如下：
uv run python cli.py --video-subject "人工智能如何改变日常生活"
如需查看完整命令、参数说明和使用方法，可以执行：
uv run python cli.py --help
默认使用免费的 Edge TTS，在 WebUI 中显示为 Azure TTS V1。项目同时支持 Azure TTS V2、SiliconFlow TTS、Google Gemini TTS、小米 MiMo TTS、ElevenLabs TTS、自托管 Chatterbox TTS，以及无配音模式。
可直接在 WebUI 中选择 Provider 和音色，并按照界面提示填写所需凭据。Edge TTS 不需要 API Key；Azure TTS V2 及其他云端服务需要对应平台的凭据。Edge TTS 音色可查看：音色列表。
当前支持两种字幕生成方式：
faster-whisper 转写音频，适用于需要更准确字幕时间轴的场景。首次使用时需要下载模型。在 config.toml 中修改 subtitle_provider 即可切换模式。Whisper 默认使用约 3 GB 的 large-v3；如需更小、更快的模型，可以使用约 1.6 GB 的 large-v3-turbo：
[app]
subtitle_provider = "whisper"
[whisper]
model_size = "large-v3-turbo"
首次使用 Whisper 时，程序会自动从 Hugging Face 下载模型。如果当前网络无法自动下载，可以从 Hugging Face 手动下载
whisper-large-v3。
下载并解压后，将整个目录放到 .\MoneyPrinterTurbo\models，最终路径应为 .\MoneyPrinterTurbo\models\whisper-large-v3：
MoneyPrinterTurbo
├─models
│ └─whisper-large-v3
│ config.json
│ model.bin
│ preprocessor_config.json
│ tokenizer.json
│ vocabulary.json
用于视频的背景音乐，位于项目的 resource/songs 目录下。
当前项目里面放了一些默认的音乐，来自于 YouTube 视频，如有侵权，请删除。
用于视频字幕的渲染，位于项目的 resource/fonts 目录下，你也可以放进去自己的字体。
注册 Upload-Post 账号并获取 API Key，然后在 config.toml 的 [app] 下添加以下配置：
[app]
upload_post_enabled = true
upload_post_api_key = "your-api-key"
upload_post_username = "your-username"
upload_post_platforms = ["tiktok", "instagram", "youtube"]
upload_post_auto_upload = true
upload_post_youtube_privacy_status = "public"
保存配置并重启项目。视频生成完成后，程序会自动发布到已配置的平台。YouTube 可见性可设置为 public、unlisted 或 private。
通常情况下，ffmpeg 会被自动下载，并且会被自动检测到。 但是如果你的环境有问题，无法自动下载，可能会遇到如下错误：
RuntimeError: No ffmpeg exe could be found.
Install ffmpeg on your system, or set the IMAGEIO_FFMPEG_EXE environment variable.
此时你可以从 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ 下载ffmpeg，解压后，设置 ffmpeg_path 为你的实际安装路径即可。
[app]
# 请根据你的实际路径设置，注意 Windows 路径分隔符为 \\
ffmpeg_path = "C:\\Users\\harry\\Downloads\\ffmpeg.exe"
这个问题是由于系统打开文件数限制导致的，可以通过修改系统的文件打开数限制来解决。
查看当前限制
ulimit -n
如果过低，可以调高一些，比如
ulimit -n 10240
LocalEntryNotFoundError: Cannot find an appropriate cached snapshot folder for the specified revision on the local disk and
outgoing traffic has been disabled.
To enable repo look-ups and downloads online, pass 'local_files_only=False' as input.
或者
An error occurred while synchronizing the model Systran/faster-whisper-large-v3 from the Hugging Face Hub:
An error happened while trying to locate the files on the Hub and we cannot find the appropriate snapshot folder for the
specified revision on the local disk. Please check your internet connection and try again.
Trying to load the model directly from the local cache, if it exists.
解决方法：查看如何从 Hugging Face 手动下载模型
</details>点击查看 LICENSE 文件