docs/contribute/ai-agent.md
本文面向使用 Claude Code、Codex、Qoder 等 AI Agent 工具参与 MNN 开发的贡献者。 目标是让 Agent 以渐进式披露的方式读取仓库信息,先理解任务边界,再读取必要文档和代码,避免全量扫描、误读内部目录或做无关改动。
Agent 进入仓库后,建议按以下顺序读取上下文:
AGENTS.md:仓库级规则、架构概览、代码风格、测试要求。docs/index.rst:文档站目录,判断当前任务属于构建、推理、转换、贡献、性能还是测试。docs/ 页面:只读取当前任务需要的文档。skills/*/SKILL.md:如果任务命中 skill,再按 skill 中的步骤文档继续读取。rg 定位。不要一开始全量读取 docs/、skills/ 或整个源码树。MNN 代码量较大,全量扫描会增加噪声,也更容易把旧文档、示例代码或无关 backend 当成当前任务依据。
常见任务可以按下表选择入口:
| 任务 | 优先读取 |
|---|---|
| 新增或修改算子 | skills/add-new-op/SKILL.md、docs/contribute/op.md、docs/testing.md |
| LLM 模型适配或导出 | skills/support-new-llm/SKILL.md、docs/transformers/llm.md |
| ARM CPU 性能优化 | skills/arm-cpu-optimize/SKILL.md、docs/perf/README.md |
| OpenCL / Metal / Vulkan 优化 | 对应 backend skill、docs/perf/README.md、相关 backend 文档 |
| 测试、CI、测试阶段调整 | skills/test-ci/SKILL.md、docs/testing.md |
| C++ 推理用法 | docs/start/quickstart_cpp.md、docs/inference/module.md、docs/inference/session.md |
| Python 推理用法 | docs/start/quickstart_python.md、docs/start/python.md、docs/pymnn/MNN.md |
| 构建问题 | docs/compile/engine.md、docs/compile/cmake.md、docs/faq.md |
| 文档修改 | docs/index.rst、目标文档所在目录、本文档 |
如果文档和代码表现不一致,应以当前源码和测试结果为准,并在修改中同步更新相关文档或说明剩余差异。
Agent 读取上下文时应遵循以下原则:
docs/index.rst 或 skill 入口跳到具体文档,不跨目录随意扩展。docs/start/、docs/inference/ 更偏使用指南;docs/cpp/、docs/pymnn/ 更偏 API 参考;skills/ 是 Agent 执行流程。Agent 必须遵守仓库根目录 AGENTS.md 中的限制:
涉及性能或体积的改动时,需要特别谨慎。MNN 是推理引擎,代码变更应优先考虑运行时性能、二进制大小、跨平台行为和低端设备资源限制。
Agent 在完成修改后,应根据变更类型选择验证方式:
| 修改类型 | 推荐验证 |
|---|---|
| 文档修改 | cd docs && make clean html |
| 测试脚本或测试矩阵 | bash -n test.sh、python3 -m json.tool test_stages.json、必要时运行 ./test.sh help 或目标测试 |
| C++ 代码 | 对应模块编译、相关单元测试、必要时运行 clang-format -i -style=file |
| Python 代码 | 相关脚本的最小可运行测试,必要时补充单元测试 |
| backend 性能优化 | 正确性测试、目标 benchmark、改动前后性能记录 |
如果本地缺少依赖、设备或模型,应明确说明未运行的验证项和原因,不要把未验证结果写成已通过。
当一次变更改变了开发流程、测试入口、目录结构或常见陷阱时,需要同步考虑:
docs/ 中面向人的说明。skills/ 中面向 Agent 的步骤或注意事项。skills/retrospective/SKILL.md 做复盘,将新经验沉淀回对应 skill。文档负责解释“为什么”和“如何使用”,skill 负责约束 Agent “按什么步骤做”。两者保持一致,Agent 才能在后续任务中正确、高效地渐进读取上下文。