OCR 介面設定

模型	檢測模組 Hmean(%)	識別模組 Avg Accuracy(%)	支援的語言	體積(MB)
PP-OCRv6_small	84.1	81.3	任意	25.2
PP-OCRv6_medium	86.2	83.2	任意	99.7
PP-OCRv6_tiny	80.6	73.5	任意	5.45
PP-OCRv5_mobile	79.0	81.29	簡體中文、繁體中文、英文、日文	17.7
PP-OCRv5_server	83.8	86.38	簡體中文、繁體中文、英文、日文	148
eslav_PP-OCRv5_mobile	79.0	81.6	東斯拉夫語言	11.2
korean_PP-OCRv5_mobile	79.0	88.0	韓語	12.2
latin_PP-OCRv5_mobile	79.0	84.7	拉丁字母語言	11.3

為提高高精度模型的辨識效率，可以採用以下手段：

使用 GPU 推理

如果使用的軟體版本為 Win10 版，或系統為 Windows 11，那麼可以直接設定使用 GPU 執行模型。
使用 OpenVINO 推理

如果使用 Intel 的 CPU/NPU/GPU，那麼可以將推理引擎替換為 OpenVINO 來加速辨識。

下載 onnxruntime-openvino，解壓縮後將 runtimes/win-x64/native 中的所有檔案覆蓋到 LunaTranslator/files/DLL64 中，然後選擇使用的裝置即可。

::: tabs

== SnippingTool

[!WARNING] 僅支援 Win10～Win11 作業系統

如果是最新版的 Windows 11 系統則可以直接使用，否則需要在設定中安裝該模組以使用。

== Manga OCR

[!WARNING] 此 OCR 引擎對於橫向文字辨識效果不佳。

== WeChat/QQ OCR

需要安裝微信或新版 QQ

== WindowsOCR

[!WARNING] 效果太差，不推薦使用。

[!WARNING] 僅支援 Win10～Win11 作業系統

== Tesseract 5

[!WARNING] 效果太差，不推薦使用。

:::

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