网络搜索

LobeHub 的网络搜索集成让助理能够访问互联网上的实时信息 —— 新闻、价格、文档和事实，突破训练数据截止日期的限制。开启网络搜索后，助理会获取最新回答并引用所使用的来源。

网络搜索能做什么

开启网络搜索后，助理可以：

当你提出需要实时信息的问题时：

当 AI 判断网络搜索有帮助时会自动触发，你也可以明确要求搜索。

使用网络搜索时，AI 回复上方会出现一个可折叠的搜索依据卡片，显示：

展开依据卡片，可以查看信息的确切来源，并自行评估来源的可信度。

网络搜索默认未开启，需要配置插件或 MCP 才能使用。

通过技能 — 从市场安装网络搜索技能（设置 → 技能）。可选包括通用网络搜索、新闻搜索和学术搜索等。部分需要搜索提供商的 API Key。

通过 MCP 服务器 — 在 MCP 设置中连接搜索类 MCP 服务器（Brave Search、Google Search、DuckDuckGo 等）。控制更灵活，支持自定义搜索实现。

按助理配置 — 在助理设置 → 技能中为该助理单独启用网络搜索，并选择搜索提供商。

对于明显需要实时数据的问题，网络搜索会自动触发：

"比特币现在的价格是多少？"
"2024 年世界杯谁赢了？"
"AI 领域最新进展是什么？"

你也可以主动要求网络搜索：

"搜索 iPhone 15 的最新评测"
"查一下气候变化的最新研究"
"查找加州当前的房贷利率"

每次搜索都建立在对话上下文之上。通过链式提问不断深入：

"2024 年最流行的编程语言有哪些？"
→ "搜索 Python 开发者的就业市场趋势"
→ "查找欧洲高级 Python 工程师的薪资数据"

研究与资讯 — 获取新闻、市场、金融和学术领域的最新信息。"[主题] 最新进展"、"[话题] 近期论文"、"X 的当前股价"。

技术信息 — 访问最新文档、API 变更、包发布和 Bug 修复讨论。对于迭代快速的框架尤其有用，因为训练数据可能已经过时。"React 19 有什么新特性？"、"查找 [具体错误] 的解决方案"。

产品研究 — 比较当前价格、查找最新评测、发现替代方案。"比较最新 MacBook 型号"、"200 美元以内降噪耳机评测"。

出行规划 — 获取旅游、活动和本地推荐的实时数据。"现在奥斯汀最好的餐厅"、"巴黎当前的博物馆展览"、"2025 年科技大会"。

每次网络搜索的回复都会包含引用信息，建议查看：

重要信息务必核实：点击来源链接确认可信度。对时效性强的内容，检查发布日期；判断来源类型（新闻媒体、官方文档、学术论文 vs 博客、论坛帖子）。

具体表述 — "2024 年 11 月有哪些最新 LLM 发布？" 比 "告诉我关于 AI 的事" 效果好得多。

加入时间上下文 — 添加 "最近"、"最新"、"当前" 或具体日期，以获取及时的结果。

要求比较 — "比较 X 和 Y" 或 "Z 的优缺点是什么" 往往能触发有价值的多源搜索。

查看引用来源 — 始终展开搜索依据卡片，查看参考了哪些来源并判断其质量。

追问深挖 — 通过链式提问从宏观概述到具体细节逐步深入。

<Callout type={'warning'}> 网络搜索可能会被你配置的搜索提供商记录日志。请避免搜索敏感信息或涉及个人隐私的内容。 </Callout>

搜索词会发送给你配置的搜索提供商。当你点击引用来源时，目标网站也可能追踪你的访问。具体隐私处理方式请参阅所选搜索提供商的隐私政策。

<Callout type={'info'}> 网络搜索需要配置搜索插件或 MCP 服务器才能使用。部分搜索提供商需要自行申请 API Key 或订阅。 </Callout>