selected_coding_interview/docs/155. 最小栈 .md
借用一个辅助栈 min_stack,用于存获取 stack 中最小值。
算法流程:
push() 方法: 每当push()新值进来时,如果 小于等于 min_stack 栈顶值,则一起 push() 到 min_stack,即更新了栈顶最小值;pop() 方法: 判断将 pop() 出去的元素值是否是 min_stack 栈顶元素值(即最小值),如果是则将 min_stack 栈顶元素一起 pop(),这样可以保证 min_stack 栈顶元素始终是 stack 中的最小值。getMin()方法: 返回 min_stack 栈顶即可。min_stack 作用分析:
min_stack 等价于遍历 stack所有元素,把升序的数字都删除掉,留下一个从栈底到栈顶降序的栈。stack 中的降序元素做了标记,每当 pop() 这些降序元素,min_stack 会将相应的栈顶元素 pop() 出去,保证其栈顶元素始终是 stack 中的最小元素。复杂度分析:
class MinStack:
def __init__(self):
self.stack = []
self.min_stack = []
def push(self, x: int) -> None:
self.stack.append(x)
if not self.min_stack or x <= self.min_stack[-1]:
self.min_stack.append(x)
def pop(self) -> None:
if self.stack.pop() == self.min_stack[-1]:
self.min_stack.pop()
def top(self) -> int:
return self.stack[-1]
def getMin(self) -> int:
return self.min_stack[-1]
class MinStack {
private Stack<Integer> stack;
private Stack<Integer> min_stack;
public MinStack() {
stack = new Stack<>();
min_stack = new Stack<>();
}
public void push(int x) {
stack.push(x);
if(min_stack.isEmpty() || x <= min_stack.peek())
min_stack.push(x);
}
public void pop() {
if(stack.pop().equals(min_stack.peek()))
min_stack.pop();
}
public int top() {
return stack.peek();
}
public int getMin() {
return min_stack.peek();
}
}