website/content/ChapterFour/0700~0799/0745.Prefix-and-Suffix-Search.md
Given many words, words[i] has weight i.
Design a class WordFilter that supports one function, WordFilter.f(String prefix, String suffix). It will return the word with given prefix and suffix with maximum weight. If no word exists, return -1.
Examples:
Input:
WordFilter(["apple"])
WordFilter.f("a", "e") // returns 0
WordFilter.f("b", "") // returns -1
Note:
words has length in range [1, 15000].words.length queries WordFilter.f may be made.words[i] has length in range [1, 10].prefix, suffix have lengths in range [0, 10].words[i] and prefix, suffix queries consist of lowercase letters only.给定多个 words,words[i] 的权重为 i 。设计一个类 WordFilter 实现函数WordFilter.f(String prefix, String suffix)。这个函数将返回具有前缀 prefix 和后缀suffix 的词的最大权重。如果没有这样的词,返回 -1。
WordFilter ,它具有字符串匹配的功能,可以匹配出前缀和后缀都满足条件的字符串下标,如果找得到,返回下标,如果找不到,则返回 -1 。WordFilter 结构里面的字符串全部预处理一遍,将它的前缀,后缀的所有组合都枚举出来放在 map 中,之后匹配的时候只需要按照自己定义的规则查找 key 就可以了。初始化时间复杂度 O(N * L^2),查找时间复杂度 O(1),空间复杂度 O(N * L^2)。其中 N 是输入的字符串数组的长度,L 是输入字符串数组中字符串的最大长度。第二种思路是直接遍历字符串每个下标,依次用字符串的前缀匹配方法和后缀匹配方法,依次匹配。初始化时间复杂度 O(1),查找时间复杂度 O(N * L),空间复杂度 O(1)。其中 N 是输入的字符串数组的长度,L 是输入字符串数组中字符串的最大长度。
package leetcode
import "strings"
// 解法一 查找时间复杂度 O(1)
type WordFilter struct {
words map[string]int
}
func Constructor745(words []string) WordFilter {
wordsMap := make(map[string]int, len(words)*5)
for k := 0; k < len(words); k++ {
for i := 0; i <= 10 && i <= len(words[k]); i++ {
for j := len(words[k]); 0 <= j && len(words[k])-10 <= j; j-- {
ps := words[k][:i] + "#" + words[k][j:]
wordsMap[ps] = k
}
}
}
return WordFilter{words: wordsMap}
}
func (this *WordFilter) F(prefix string, suffix string) int {
ps := prefix + "#" + suffix
if index, ok := this.words[ps]; ok {
return index
}
return -1
}
// 解法二 查找时间复杂度 O(N * L)
type WordFilter_ struct {
input []string
}
func Constructor_745_(words []string) WordFilter_ {
return WordFilter_{input: words}
}
func (this *WordFilter_) F_(prefix string, suffix string) int {
for i := len(this.input) - 1; i >= 0; i-- {
if strings.HasPrefix(this.input[i], prefix) && strings.HasSuffix(this.input[i], suffix) {
return i
}
}
return -1
}
/**
* Your WordFilter object will be instantiated and called as such:
* obj := Constructor(words);
* param_1 := obj.F(prefix,suffix);
*/