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README TW

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Original Source
<p align="center"> <a href="https://langbot.app"> </a> <div align="center">

<a href="https://hellogithub.com/repository/langbot-app/LangBot" target="_blank"></a>

<h3>生產級 AI 即時通訊機器人開發平台。</h3> <h4>快速建構、除錯和部署 AI 機器人到微信、QQ、飛書、Slack、Discord、Telegram 等平台。</h4>

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<a href="https://langbot.app">官網</a> ｜ <a href="https://link.langbot.app/zh/docs/features">特性</a> ｜ <a href="https://link.langbot.app/zh/docs/guide">文件</a> ｜ <a href="https://link.langbot.app/zh/docs/api">API</a> ｜ <a href="https://space.langbot.app">外掛市場</a> ｜ <a href="https://langbot.featurebase.app/roadmap">路線圖</a>

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什麼是 LangBot？

LangBot 是一個開源的生產級平台，用於建構 AI 驅動的即時通訊機器人。它將大語言模型（LLM）連接到各種聊天平台，幫助你創建能夠對話、執行任務、並整合到現有工作流程中的智能 Agent。

核心能力

  • AI 對話與 Agent — 多輪對話、工具調用、多模態、流式輸出。自帶 RAG（知識庫），深度整合 Dify、Coze、n8n、Langflow 等 LLMOps 平台。
  • 全平台支援 — 一套程式碼，覆蓋 QQ、微信、企業微信、飛書、釘釘、Discord、Telegram、Slack、LINE、KOOK 等平台。
  • 生產就緒 — 存取控制、限速、敏感詞過濾、全面監控與異常處理，已被多家企業採用。
  • 外掛生態 — 數百個外掛，事件驅動架構，組件擴展，適配 MCP 協議。
  • Web 管理面板 — 透過瀏覽器直觀地配置、管理和監控機器人，無需手動編輯設定檔。
  • 多流水線架構 — 不同機器人用於不同場景，具備全面的監控和異常處理能力。

→ 了解更多功能特性

快速開始

☁️ LangBot Cloud（推薦）

LangBot Cloud — 免部署，開箱即用。

一鍵啟動

bash
uvx langbot

需要安裝 uv。訪問 http://localhost:5300 即可使用。

Docker Compose

bash
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose up -d

一鍵雲端部署

更多方式： Docker · 手動部署 · 寶塔面板 · Kubernetes

支援的平台

平台狀態備註
QQ✅個人號、官方機器人（頻道、私聊、群聊）
微信✅個人微信、微信公眾號
企業微信✅應用訊息、對外客服、智能機器人
飛書✅
釘釘✅
Discord✅
Telegram✅
Slack✅
LINE✅
KOOK✅
Satori✅

支援的大模型與整合

提供商類型狀態
OpenAILLM✅
AnthropicLLM✅
DeepSeekLLM✅
Google GeminiLLM✅
xAILLM✅
MoonshotLLM✅
智譜AILLM✅
Ollama本地 LLM✅
LM Studio本地 LLM✅
DifyLLMOps✅
MCP協議✅
SiliconFlow聚合平台✅
阿里雲百煉聚合平台✅
火山方舟聚合平台✅
ModelScope聚合平台✅
GiteeAI聚合平台✅
勝算雲GPU 平台✅
優雲智算GPU 平台✅
PPIOGPU 平台✅
接口 AI聚合平台✅
302.AI聚合平台✅

TTS（語音合成）

平台/模型備註
FishAudio外掛
海豚 AI外掛
AzureTTS外掛

文生圖

平台/模型備註
阿里雲百煉外掛

→ 查看完整整合列表

為什麼選擇 LangBot？

使用場景LangBot 如何幫助
客戶服務將 AI Agent 部署到微信/企微/釘釘/飛書，基於知識庫自動回答使用者問題
內部工具將 n8n/Dify 工作流接入企微/釘釘，實現業務流程自動化
社群運營在 QQ/Discord 群中使用 AI 驅動的內容審核與智能互動
多平台觸達一個機器人，覆蓋所有平台。透過統一面板集中管理

線上演示

立即體驗： https://demo.langbot.dev/

注意：公開演示環境，請不要在其中填入任何敏感資訊。

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貢獻者

感謝所有貢獻者對 LangBot 的幫助：

<a href="https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors"> </a>