Schemas

这个目录存放 LangBot skills 结构化资产的 JSON Schema。

它们不是测试脚本，也不会执行浏览器动作。它们的作用是定义 agent 和维护者后续新增资产时应该遵守的文件结构。

文件说明

• skills/<skill>/fixtures/fixtures.json 不是 JSON Schema，但由 bin/lbs validate 校验。 它登记 deterministic fixture 文件、类型和关联 case，供 bin/lbs fixture check 做 readiness 检查。

• case.schema.json 约束 skills/<skill>/cases/*.yaml 的格式。 Case 描述 agent-browser 或 probe QA 路径，包括前置条件、步骤、检查点、诊断手段和关联故障。

• suite.schema.json 约束 skills/<skill>/suites/*.yaml 的格式。 Suite 只组织 case 集合，用于 smoke、regression 或 release gate 等测试入口。

• troubleshooting.schema.json 约束 skills/<skill>/troubleshooting/*.yaml 的格式。 Troubleshooting 条目描述症状、日志/错误模式、可能原因、修复步骤和验证信号。

• skill-index.schema.json 约束生成文件 skills.index.json 的格式。 这个索引用于让 agent 快速发现已有 skills、references、cases、suites 和 troubleshooting。

• reports/evidence/<run-id>/result.json 不是 catalog schema，而是执行期最终裁定产物，由 bin/lbs test result 写入。 suite report 读取其中的 status、reason、起止时间和 evidence_collected， 并用 evidence_missing 防止缺证据的 pass 被当作完整通过。

• reports/evidence/<run-id>/automation-result.json 不是 catalog schema，而是浏览器自动化脚本的原始运行结论，供 bin/lbs test report 展示和推断日志扫描窗口。

为什么需要 schemas

Schemas 是基础设施护栏：

• 防止 case、suite 和 troubleshooting 随着增长变得格式混乱
• 让 bin/lbs validate 能发现缺字段和错误结构
• 为未来编辑器提示和 CI 校验留接口
• 帮助 agent 新增资产时知道应该写哪些字段

当前校验方式

bin/lbs validate 做轻量、schema 对齐的校验，不引入额外依赖。它会检查必填字段、 枚举值、boolean 字段、重复列表项、automation 脚本存在性，以及 case、suite、skill、 troubleshooting 之间的交叉引用。这里的 schema 仍是格式契约；如果未来引入正式 JSON Schema validator，应继续保持这些本地交叉引用检查。

Case 里的 env / automation_env 表示所有列出的变量都需要配置。遇到二选一输入时， 使用 env_any / automation_env_any，每一项写成 LANGBOT_PIPELINE_URL|LANGBOT_PIPELINE_NAME 这类 one-of 组合，避免 agent 因为只配置了 URL 或 name 其中之一而误判未就绪。 setup 和 preconditions 是人工确认项，会让 readiness 进入 manual_check； setup_automation 是 test run 可以自动执行的准备步骤，配合 setup_provides_env 声明它会生成的机器变量。