Back to Langbot

README RU

README_RU.md

4.10.414.0 KB
Original Source
<p align="center"> <a href="https://langbot.app"> </a> <div align="center">

<a href="https://www.producthunt.com/products/langbot?utm_source=badge-follow&utm_medium=badge&utm_source=badge-langbot" target="_blank"></a>

<h3>Платформа производственного уровня для создания агентных IM-ботов.</h3> <h4>Быстро создавайте, отлаживайте и развертывайте ИИ-ботов в Slack, Discord, Telegram, WeChat и других платформах.</h4>

English / 简体中文 / 繁體中文 / 日本語 / Español / Français / 한국어 / Русский / Tiếng Việt

<a href="https://langbot.app">Главная</a><a href="https://link.langbot.app/en/docs/features">Возможности</a><a href="https://link.langbot.app/en/docs/guide">Документация</a><a href="https://link.langbot.app/en/docs/api">API</a><a href="https://space.langbot.app">Магазин плагинов</a><a href="https://langbot.featurebase.app/roadmap">Дорожная карта</a>

</div> </p>

Что такое LangBot?

LangBot — это платформа с открытым исходным кодом производственного уровня для создания ИИ-ботов в мессенджерах. Она связывает большие языковые модели (LLM) с любой чат-платформой, позволяя создавать интеллектуальных агентов, которые могут вести диалоги, выполнять задачи и интегрироваться с вашими существующими рабочими процессами.

<p align="center"> </p>

Ключевые возможности

  • ИИ-диалоги и агенты — Многораундовые диалоги, вызов инструментов, мультимодальная поддержка, потоковый вывод. Встроенная реализация RAG (база знаний) с глубокой интеграцией в Dify, Coze, n8n, Langflow, Deerflow, Weknora.
  • Универсальная поддержка IM-платформ — Единая кодовая база для Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, KOOK.
  • Готовность к продакшену — Контроль доступа, ограничение скорости, фильтрация чувствительных слов, комплексный мониторинг и обработка исключений. Проверено в корпоративной среде.
  • Экосистема плагинов — Сотни плагинов, событийно-ориентированная архитектура, расширения компонентов и поддержка протокола MCP.
  • Веб-панель управления — Настраивайте, управляйте и мониторьте ваших ботов через интуитивный браузерный интерфейс. Ручное редактирование YAML не требуется.
  • Мультиконвейерная архитектура — Разные боты для разных сценариев с комплексным мониторингом и обработкой исключений.

→ Подробнее обо всех возможностях

📍 Практические руководства: развернуть мультиплатформенного ИИ-бота за 5 минут, подключить DeepSeek к WeChat, Discord и Telegram, запустить Dify Agent в Discord, Telegram и Slack и создать чат-бота на n8n.


😎 Оставайтесь в курсе

Нажмите кнопки Star и Watch в правом верхнем углу репозитория, чтобы получать последние обновления.

Быстрый старт

☁️ LangBot Cloud (Рекомендуется)

LangBot Cloud — Без развёртывания, готово к использованию.

Запуск одной командой

bash
uvx langbot

Требуется uv. Откройте http://localhost:5300 — готово.

Docker Compose

bash
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose --profile all up -d

Облачное развертывание одним кликом

Другие варианты: Docker · Ручная установка · BTPanel · Kubernetes


Поддерживаемые платформы

ПлатформаСтатусПримечания
DiscordОфициальный
TelegramОфициальный
SlackОфициальный
LINEОфициальный
QQЛичный и официальный API (Канал, ЛС, Группа)
WeComКорпоративный WeChat, внешний CS, AI-бот
WeChatЛичный и официальный аккаунт
LarkОфициальный
DingTalkОфициальный
KOOKОфициальный
Satori
EmailMatrix, Satori
MatrixПоддерживает несколько платформ через мосты, включая Signal, WhatsApp, Messenger, iMessage, Mattermost, Google Chat, IRC, XMPP, Zulip и другие

Поддерживаемые LLM и интеграции

ПровайдерТипСтатус
OpenAILLM
AnthropicLLM
DeepSeekLLM
Google GeminiLLM
xAILLM
MoonshotLLM
Zhipu AILLM
OllamaЛокальный LLM
LM StudioЛокальный LLM
DifyLLMOps
MCPПротокол
SiliconFlowШлюз
Aliyun BailianШлюз
Volc Engine ArkШлюз
ModelScopeШлюз
GiteeAIШлюз
302.AIШлюз
接口 AIШлюз
CompShareПлатформа GPU
PPIOПлатформа GPU
ShengSuanYunПлатформа GPU
QiniuШлюз

→ Смотреть все интеграции


Почему LangBot?

Сценарий использованияКак помогает LangBot
Поддержка клиентовРазверните ИИ-агентов в Slack/Discord/Telegram, которые отвечают на вопросы, используя вашу базу знаний
Внутренние инструментыПодключите рабочие процессы n8n/Dify к WeCom/DingTalk для автоматизации бизнес-процессов
Управление сообществомМодерируйте группы QQ/Discord с помощью ИИ-фильтрации контента и взаимодействия
Мультиплатформенное присутствиеОдин бот — все платформы. Управляйте из единой панели

Демо

Попробуйте прямо сейчас: https://demo.langbot.dev/

Примечание: Публичная демо-среда. Не вводите конфиденциальную информацию.

Создано для ИИ-агентов 🤖

LangBot дружелюбен к агентам по своей архитектуре —— ваши кодинг-агенты (Claude Code, Codex, Copilot, Cursor и др.) могут управлять, расширять и развёртывать LangBot с первоклассной поддержкой:

  • MCP-сервер —— LangBot предоставляет встроенную конечную точку Model Context Protocol по адресу /mcp, зеркалирующую HTTP API, чтобы агент мог программно управлять ботами, пайплайнами, плагинами и моделями. Аутентификация той же API-ключом (задайте глобальный ключ в config.yaml или используйте пользовательский ключ) —— без процедуры входа. Настраивается на вкладке API & MCP веб-панели.
  • Skills в репозитории —— Каталог skills/ является единственным источником истины для работы с LangBot: разработка плагинов, разработка ядра, сквозное тестирование, развёртывание и работа с MCP-серверами LangBot / LangBot Space. Направьте агента в этот каталог, и он будет знать, как собирать.
  • AGENTS.md —— Каждый репозиторий содержит AGENTS.md (символическая ссылка на CLAUDE.md), описывающий архитектуру, соглашения и правило: изменения API должны синхронизировать MCP-сервер и skills.
  • llms.txt —— Машиночитаемый контекст проекта для LLM опубликован на сайте.

Облако / Маркетплейс: LangBot Space также предоставляет MCP-сервер, чтобы агенты могли искать и просматривать маркетплейс плагинов / MCP / skills, аутентифицируясь с помощью Personal Access Token.


Сообщество


История Stars


Участники

Спасибо всем участникам, которые помогли сделать LangBot лучше:

<a href="https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors"> </a>