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README JP

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Original Source
<p align="center"> <a href="https://langbot.app"> </a> <div align="center">

<a href="https://www.producthunt.com/products/langbot?utm_source=badge-follow&utm_medium=badge&utm_source=badge-langbot" target="_blank"></a>

<h3>AIエージェント搭載IMボットを構築するための本番グレードプラットフォーム。</h3> <h4>Slack、Discord、Telegram、WeChat などに AI ボットを素早く構築、デバッグ、デプロイ。</h4>

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LangBot とは？

LangBot は、AI搭載のインスタントメッセージングボットを構築するためのオープンソースの本番グレードプラットフォームです。大規模言語モデル（LLM）をあらゆるチャットプラットフォームに接続し、会話、タスク実行、既存のワークフローとの統合が可能なインテリジェントエージェントを作成できます。

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主な機能

  • AI対話とエージェント — マルチターン対話、ツール呼び出し、マルチモーダル対応、ストリーミング出力。RAG（ナレッジベース）を内蔵し、Dify、Coze、n8n、Langflow、Deerflow、Weknora と深く統合。
  • ユニバーサルIMプラットフォーム対応 — 単一のコードベースで Discord、Telegram、Slack、LINE、QQ、WeChat、WeCom、Lark、DingTalk、KOOK に対応。
  • 本番環境対応 — アクセス制御、レート制限、センシティブワードフィルタリング、包括的な監視、例外処理を搭載。エンタープライズの信頼に応える品質。
  • プラグインエコシステム — 数百のプラグイン、イベント駆動アーキテクチャ、コンポーネント拡張、MCPプロトコル対応。
  • Web管理パネル — 直感的なブラウザインターフェースからボットの設定、管理、監視が可能。YAML編集は不要。
  • マルチパイプラインアーキテクチャ — 異なるシナリオに異なるボットを配置し、包括的な監視と例外処理を実現。

→ すべての機能について詳しく見る

📍 実践ガイド: 5分でマルチプラットフォームAIボットをデプロイ、DeepSeekをWeChat・Discord・Telegramに接続、Dify AgentをDiscord・Telegram・Slackで動かす、n8n連携チャットボットを構築。

😎 最新情報を入手

リポジトリの右上にある Star と Watch ボタンをクリックして、最新の更新を取得してください。

クイックスタート

☁️ LangBot Cloud（推奨）

LangBot Cloud — デプロイ不要、すぐに使えます。

ワンライン起動

bash
uvx langbot

uv が必要です。http://localhost:5300 にアクセスして完了。

Docker Compose

bash
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose --profile all up -d

ワンクリッククラウドデプロイ

その他: Docker · 手動デプロイ · BTPanel · Kubernetes

対応プラットフォーム

プラットフォームステータス備考
Discord✅公式
Telegram✅公式
Slack✅公式
LINE✅公式
QQ✅個人・公式API（チャンネル・DM・グループ）
WeCom✅企業WeChat、外部CS、AIボット
WeChat✅個人・公式アカウント
Lark✅公式
DingTalk✅公式
KOOK✅公式
Satori✅
Email✅Matrix、Satori
Matrix✅Signal、WhatsApp、Messenger、iMessage、Mattermost、Google Chat、IRC、XMPP、Zulip など複数のブリッジ先プラットフォームに対応

対応LLMと統合

プロバイダータイプステータス
OpenAILLM✅
AnthropicLLM✅
DeepSeekLLM✅
Google GeminiLLM✅
xAILLM✅
MoonshotLLM✅
Zhipu AILLM✅
OllamaローカルLLM✅
LM StudioローカルLLM✅
DifyLLMOps✅
MCPプロトコル✅
SiliconFlowゲートウェイ✅
Aliyun Bailianゲートウェイ✅
Volc Engine Arkゲートウェイ✅
ModelScopeゲートウェイ✅
GiteeAIゲートウェイ✅
CompShareGPUプラットフォーム✅
PPIOGPUプラットフォーム✅
ShengSuanYunGPUプラットフォーム✅
接口 AIゲートウェイ✅
302.AIゲートウェイ✅
Qiniuゲートウェイ✅

→ すべての統合を表示

なぜ LangBot？

ユースケースLangBot の活用方法
カスタマーサポートナレッジベースを活用して質問に回答するAIエージェントをSlack/Discord/Telegramにデプロイ
社内ツールn8n/Difyのワークフローを WeCom/DingTalk に接続し、業務プロセスを自動化
コミュニティ管理AI搭載のコンテンツフィルタリングとインタラクションでQQ/Discordグループをモデレーション
マルチプラットフォーム展開1つのボットで全プラットフォームに対応。単一のダッシュボードから管理

ライブデモ

今すぐ試す: https://demo.langbot.dev/

注意: 公開デモ環境です。機密情報を入力しないでください。

AI エージェントのために 🤖

LangBot は 設計段階からエージェントフレンドリー です。お使いのコーディングエージェント（Claude Code、Codex、Copilot、Cursor など）が、ファーストクラスのサポートで LangBot を操作・拡張・デプロイできます：

  • MCP サーバー —— LangBot は組み込みの Model Context Protocol エンドポイント /mcp を公開し、HTTP API とミラーリングされているため、エージェントがボット・パイプライン・プラグイン・モデルをプログラム的に管理できます。同じ API キーで認証（config.yaml でグローバルキーを設定、またはユーザーキーを使用）—— ログインフロー不要。Web パネルの API & MCP タブで設定します。
  • リポジトリ内 Skills —— skills/ ディレクトリは LangBot を扱うための唯一の信頼できる情報源です：プラグイン開発、コア開発、E2E テスト、デプロイ、LangBot / LangBot Space MCP サーバーの操作。エージェントをこのディレクトリに向ければ、構築方法を理解します。
  • AGENTS.md —— すべてのリポジトリに AGENTS.md（CLAUDE.md へのシンボリックリンク）があり、アーキテクチャ・規約、そして「API 変更時は MCP サーバーと skills を同期する」というルールを記述しています。
  • llms.txt —— LLM 向けの機械可読なプロジェクトコンテキストを公式サイトで公開しています。

クラウド / マーケット： LangBot Space も MCP サーバーを公開しており、エージェントが Personal Access Token で認証してプラグイン / MCP / Skill マーケットを検索・確認できます。

コミュニティ

Star 推移

コントリビューター

LangBot をより良くするために貢献してくださったすべてのコントリビューターに感謝します:

<a href="https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors"> </a>