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<h3>Plateforme de niveau production pour construire des bots de messagerie instantanée avec agents IA.</h3> <h4>Créez, déboguez et déployez rapidement des bots IA sur Slack, Discord, Telegram, WeChat et plus.</h4>English / 简体中文 / 繁體中文 / 日本語 / Español / Français / 한국어 / Русский / Tiếng Việt
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</div> </p>LangBot est une plateforme open-source de niveau production pour créer des bots de messagerie instantanée alimentés par l'IA. Elle connecte les grands modèles de langage (LLMs) à n'importe quelle plateforme de chat, vous permettant de créer des agents intelligents capables de converser, d'exécuter des tâches et de s'intégrer à vos workflows existants.
<p align="center"> </p>→ En savoir plus sur toutes les fonctionnalités
📍 Guides pratiques : déployer un bot IA multiplateforme en 5 minutes, connecter DeepSeek à WeChat, Discord et Telegram, exécuter un Dify Agent dans Discord, Telegram et Slack et créer un chatbot avec n8n.
Cliquez sur les boutons Star et Watch dans le coin supérieur droit du dépôt pour obtenir les dernières mises à jour.
LangBot Cloud — Sans déploiement, prêt à utiliser.
uvx langbot
Nécessite uv. Visitez http://localhost:5300 — c'est prêt.
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose --profile all up -d
Plus d'options : Docker · Manuel · BTPanel · Kubernetes
| Plateforme | Statut | Notes |
|---|---|---|
| Discord | ✅ | Officiel |
| Telegram | ✅ | Officiel |
| Slack | ✅ | Officiel |
| LINE | ✅ | Officiel |
| ✅ | Personnel & API Officielle (Canal, DM, Groupe) | |
| WeCom | ✅ | WeChat Entreprise, CS Externe, AI Bot |
| ✅ | Personnel & Compte Officiel | |
| Lark | ✅ | Officiel |
| DingTalk | ✅ | Officiel |
| KOOK | ✅ | Officiel |
| Satori | ✅ | |
| ✅ | Matrix, Satori | |
| Matrix | ✅ | Prend en charge plusieurs plateformes via ponts, comme Signal, WhatsApp, Messenger, iMessage, Mattermost, Google Chat, IRC, XMPP, Zulip, etc. |
| Fournisseur | Type | Statut |
|---|---|---|
| OpenAI | LLM | ✅ |
| Anthropic | LLM | ✅ |
| DeepSeek | LLM | ✅ |
| Google Gemini | LLM | ✅ |
| xAI | LLM | ✅ |
| Moonshot | LLM | ✅ |
| Zhipu AI | LLM | ✅ |
| Ollama | LLM Local | ✅ |
| LM Studio | LLM Local | ✅ |
| Dify | LLMOps | ✅ |
| MCP | Protocole | ✅ |
| SiliconFlow | Passerelle | ✅ |
| Aliyun Bailian | Passerelle | ✅ |
| Volc Engine Ark | Passerelle | ✅ |
| ModelScope | Passerelle | ✅ |
| GiteeAI | Passerelle | ✅ |
| 接口 AI | Passerelle | ✅ |
| 302.AI | Passerelle | ✅ |
| CompShare | Plateforme GPU | ✅ |
| PPIO | Plateforme GPU | ✅ |
| ShengSuanYun | Plateforme GPU | ✅ |
| Qiniu | Passerelle | ✅ |
→ Voir toutes les intégrations
| Cas d'Usage | Comment LangBot Aide |
|---|---|
| Support Client | Déployez des agents IA sur Slack/Discord/Telegram qui répondent aux questions en utilisant votre base de connaissances |
| Outils Internes | Connectez les workflows n8n/Dify à WeCom/DingTalk pour automatiser vos processus métier |
| Gestion de Communauté | Modérez les groupes QQ/Discord avec un filtrage de contenu et des interactions alimentés par l'IA |
| Présence Multi-plateforme | Un seul bot, toutes les plateformes. Gérez tout depuis un tableau de bord unique |
Essayez maintenant : https://demo.langbot.dev/
[email protected]langbot123456Note : Environnement de démonstration public. Ne saisissez pas d'informations sensibles.
LangBot est agent-friendly par conception —— vos agents de codage (Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, …) peuvent exploiter, étendre et déployer LangBot avec un support de premier ordre :
/mcp, reflétant l'API HTTP pour qu'un agent gère bots, pipelines, plugins et modèles de façon programmatique. Authentifiez-vous avec la même clé API (définissez une clé globale dans config.yaml ou utilisez une clé par utilisateur) —— sans flux de connexion. Configurez-le dans l'onglet API & MCP du panneau web.skills/ est la source unique de vérité pour travailler avec LangBot : développement de plugins, développement du cœur, tests de bout en bout, déploiement et exploitation des serveurs MCP de LangBot / LangBot Space. Pointez votre agent vers ce répertoire et il saura construire.AGENTS.md (lien symbolique vers CLAUDE.md) décrivant l'architecture, les conventions et la règle selon laquelle les changements d'API doivent garder le serveur MCP et les skills synchronisés.llms.txt —— Le contexte projet lisible par machine pour les LLM est publié sur le site web.Cloud / Marketplace : LangBot Space expose également un serveur MCP pour que les agents recherchent et inspectent le marketplace de plugins / MCP / skills, authentifiés avec un Personal Access Token.
Merci à tous les contributeurs qui ont aidé à améliorer LangBot :
<a href="https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors"> </a>