docs/database/mysql/transaction-isolation-level.md
本文由 SnailClimb 和 guang19 共同完成。
关于事务基本概览的介绍,请看这篇文章的介绍:MySQL 常见知识点&面试题总结
SQL 标准定义了四种事务隔离级别,用来平衡事务的隔离性(Isolation)和并发性能。级别越高,数据一致性越好,但并发性能可能越低。这四个级别是:
| 隔离级别 | 脏读 (Dirty Read) | 不可重复读 (Non-Repeatable Read) | 幻读 (Phantom Read) |
|---|---|---|---|
| READ UNCOMMITTED | √ | √ | √ |
| READ COMMITTED | × | √ | √ |
| REPEATABLE READ | × | × | √ (标准) / ≈× (InnoDB) |
| SERIALIZABLE | × | × | × |
默认级别查询:
MySQL InnoDB 存储引擎的默认隔离级别是 REPEATABLE READ。可以通过以下命令查看:
SELECT @@tx_isolation;SELECT @@transaction_isolation;mysql> SELECT @@transaction_isolation;
+-------------------------+
| @@transaction_isolation |
+-------------------------+
| REPEATABLE-READ |
+-------------------------+
InnoDB 的 REPEATABLE READ 对幻读的处理:
标准的 SQL 隔离级别定义里,REPEATABLE READ 是无法防止幻读的。但 InnoDB 的实现通过以下机制很大程度上避免了幻读:
SELECT ... FOR UPDATE, SELECT ... LOCK IN SHARE MODE, INSERT, UPDATE, DELETE 这些操作。InnoDB 使用 Next-Key Lock 来锁定扫描到的索引记录及其间的范围(间隙),防止其他事务在这个范围内插入新的记录,从而避免幻读。Next-Key Lock 是行锁(Record Lock)和间隙锁(Gap Lock)的组合。值得注意的是,虽然通常认为隔离级别越高、并发性越差,但 InnoDB 存储引擎通过 MVCC 机制优化了 REPEATABLE READ 级别。对于许多常见的只读或读多写少的场景,其性能与 READ COMMITTED 相比可能没有显著差异。不过,在写密集型且并发冲突较高的场景下,RR 的间隙锁机制可能会比 RC 带来更多的锁等待。
此外,在某些特定场景下,如需要严格一致性的分布式事务(XA Transactions),InnoDB 可能要求或推荐使用 SERIALIZABLE 隔离级别来确保全局数据的一致性。
《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎(第 2 版)》7.7 章这样写到:
InnoDB 存储引擎提供了对 XA 事务的支持,并通过 XA 事务来支持分布式事务的实现。分布式事务指的是允许多个独立的事务资源(transactional resources)参与到一个全局的事务中。事务资源通常是关系型数据库系统,但也可以是其他类型的资源。全局事务要求在其中的所有参与的事务要么都提交,要么都回滚,这对于事务原有的 ACID 要求又有了提高。另外,在使用分布式事务时,InnoDB 存储引擎的事务隔离级别必须设置为 SERIALIZABLE。
在下面我会使用 2 个命令行 MySQL ,模拟多线程(多事务)对同一份数据的脏读问题。
MySQL 命令行的默认配置中事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。如果要显式地开启一个事务需要使用命令:START TRANSACTION。
我们可以通过下面的命令来设置隔离级别。
SET [SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL [READ UNCOMMITTED|READ COMMITTED|REPEATABLE READ|SERIALIZABLE]
我们再来看一下我们在下面实际操作中使用到的一些并发控制语句:
START TRANSACTION |BEGIN:显式地开启一个事务。COMMIT:提交事务,使得对数据库做的所有修改成为永久性。ROLLBACK:回滚会结束用户的事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改。还是刚才上面的读已提交的图,虽然避免了读未提交,但是却出现了,一个事务还没有结束,就发生了 不可重复读问题。
SQL 脚本 1 在第一次查询工资为 500 的记录时只有一条,SQL 脚本 2 插入了一条工资为 500 的记录,提交之后;SQL 脚本 1 在同一个事务中再次使用当前读查询发现出现了两条工资为 500 的记录这种就是幻读。
解决幻读的方式有很多,但是它们的核心思想就是一个事务在操作某张表数据的时候,另外一个事务不允许新增或者删除这张表中的数据了。解决幻读的方式主要有以下几种:
SERIALIZABLE 。Next-key Lock(Record Lock+Gap Lock)。