HelloGitHub Vol.10

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Content

The content of this issue is as follows｜Updated on the 28th of each month

C#

1、Wox：Windows 上的 Alfred、Launchy，使用演示：

C++

2、simhash：此项目用来对中文文档计算出对应的 simhash 值。simhash 是谷歌用来进行文本去重的算法（详见 simhash 算法原理及实现），现在广泛应用在文本处理中。特征：

• 使用 CppJieba 作为分词器和关键词抽取器
• 使用 jenkins 作为 hash 函数
• hpp 风格，所有源码都是 .hpp 文件里面，方便使用。没有链接，就没有伤害。
• 本项目的副产品项目：simhash_server 提供了简单的 simhash HTTP 服务。

CSS

3、Font-Awesome：GitHub 上 Star 数最多的图标库，应该是当下最流行的图标库

4、material-design-icons：Google 官方开源基于 Material Design 设计风格的图标库

Go

5、kingshard：kingshard 是一个由 Go 开发高性能 MySQL Proxy 项目，kingshard 在满足基本的读写分离的功能上，致力于简化 MySQL 分库分表操作；能够让 DBA 通过 kingshard 轻松平滑地实现 MySQL 数据库扩容。

Java

6、rocketmq：RocketMQ 是阿里巴巴在 2012 年开源的第三代分布式消息中间件。 历年双 11，RocketMQ 都承担了阿里巴巴生产系统百分之百的消息流转，在核心交易链路有着稳定和出色的表现，今年双十一，更是创造了万亿级消息精准低延迟投递。

JavaScript

7、flv.js：使用纯 JavaScript 写的 HTML5 Flash 视频（flv）播放器，示例代码如下：

<script src="flv.min.js"></script>
<video id="videoElement"></video>
<script>
    if (flvjs.isSupported()) {
        var videoElement = document.getElementById('videoElement');
        var flvPlayer = flvjs.createPlayer({
            type: 'flv',
            url: 'http://example.com/flv/video.flv'
        });
        flvPlayer.attachMediaElement(videoElement);
        flvPlayer.load();
        flvPlayer.play();
    }
</script>

8、iview：iView 是一套基于 Vue.js 的开源 UI 组件库，主要服务于 PC 界面的中后台产品。特性：

• 高质量、功能丰富
• 友好的 API，自由灵活地使用空间
• 事无巨细的文档
• 细致、漂亮的 UI
• 使用单文件的 Vue 组件化开发模式
• 基于 npm + webpack + babel 开发，支持 ES2015

Objective-C

9、sequelpro：这是我到目前为止在 Mac 上发现最好用的 MySQL 管理工具。本人一直在使用，并且推荐给了我的小伙伴们，用过都说好😈～

PHP

10、typecho：PHP 的一款博客程序，官网，文档

Python

11、jumpserver：Jumpserver 是一款由 Python 编写开源的跳板机（是一类可作为跳板批量操作远程设备的网络设备）系统，实现了跳板机应有的功能。基于 SSH 协议来管理，客户端无需安装 agent。支持常见 Linux 系统，效果如下：

12、locust：模拟用户行为的负载测试工具，包含友好的 Web 页面，如下图：

13、saythanks.io：Kennethreitz 写的一个简单的网站（基于 Flask），用于向开源项目作者发送感谢邮件的 Web App。该项目结构简单，可以用来学习大神是如何快速开发 Web 项目、方法、代码风格、开发常用库。而且该项目的意义也特别好：感谢开源项目的作者，愿开源社区越来越好，网站地址

AI

14、MLAlgorithms：常见的机器学习算法，Python 实现：

• Deep learning (MLP, CNN, RNN, LSTM)
• Linear regression, logistic regression
• Random Forests
• Support vector machine (SVM) with kernels (Linear, Poly, RBF)
• K-Means
• 等等

Other

15、500lines：（英文）用少于 500 行的 Python 代码，你可以写出什么东西？相信你看完这个项目，会学到很多（每个项目的作者都是业内大神写的）。中文翻译版（未翻译完）

16、Awesome_APIs：第三方 API 集合

17、IntelliJ-IDEA-Tutorial：IntelliJ IDEA 简体中文专题教程

18、Lee-VR-Source：VR 开发者必备资源汇总

Book

19、redisbook：Redis 设计与实现（网络版）

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