PART_2_力扣图解/sourcefile/11.位运算系列/806.md
date: 2020-06-24
上一篇题目的难度可能对很多同学引起了不适，今天将回归一道比较简单的题目，大概耗时2-3分钟即可学习！
有兴趣回顾上一篇题目的：
本题比较简单哈~尽可能多的给出解法吧！
| 第268题：缺失数字 |
|---|
| 给定一个包含 0, 1, 2, ..., n 中 n 个数的序列，找出 0 .. n 中没有出现在序列中的那个数。 |
示例 1:
输入: [3,0,1]
输出: 2
示例 2:
输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出: 8
说明:
你的算法应具有线性时间复杂度。你能否仅使用额外常数空间来实现?
PS：建议大家停留个两分钟先想一想...直接拉下去看题解就没什么意思了。
说高斯公式，估计大家听着懵逼，其实就是那个 1 2 3 ... n = (1 n) * n / 2，即：
首先求出数组的和，然后再利用公式求出前n 1项之和，最终求差值，即为缺失的值！比如下面长度为4的数组，缺失4。
根据分析完成题解：（翻一个CPP牌子吧）
//CPP
class Solution {
public:
int missingNumber(vector<int>& nums) {
int length=nums.size();
int result=(length + 1)*length/2;
for(int e:nums)
result-=e;
return result;
}
};
时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1)
执行结果：
位运算的方式，本质和数学法一样，都是通过与无序序列抵消，然后找到缺失值。所以不能说哪个更好，都掌握最好~
直接使用“异或”进行求解。这个其实讲了好多次了，就是利用“两个相同的数，使用异或可以相消除”的原理。
先给一个Go语言的示例：
//Go
func missingNumber(nums []int) int {
result := 0
for i,k := range nums {
result ^= k ^ i
}
return result ^ len(nums)
}
再给一个Java的版本：
//java
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int res = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; i++ )
res ^= nums[i] ^ i;
return res ^ nums.length;
}
}
为了照顾各语言大爷们的情绪，我还是会尽可能的多给出几种语言示例，但是，请记住：算法思想才是最重要的。
最后再补一个python的吧，毕竟这种语言，对于这种短短的题目，往往都可以弄出来一行代码求解的骚操作....
#python
class Solution:
def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
return sum(range(len(nums) + 1)) - sum(nums)
所以，今天的问题你学会了吗？评论区留下你的想法！