docs/chapter_searching/binary_search_edge.md
!!! question
给定一个长度为 $n$ 的有序数组 `nums` ,其中可能包含重复元素。请返回数组中最左一个元素 `target` 的索引。若数组中不包含该元素,则返回 $-1$ 。
回忆二分查找插入点的方法,搜索完成后 $i$ 指向最左一个 target ,因此查找插入点本质上是在查找最左一个 target 的索引。
考虑通过查找插入点的函数实现查找左边界。请注意,数组中可能不包含 target ,这种情况可能导致以下两种结果。
nums[i] 与 target 不相等。当遇到以上两种情况时,直接返回 $-1$ 即可。代码如下所示:
[file]{binary_search_edge}-[class]{}-[func]{binary_search_left_edge}
那么如何查找最右一个 target 呢?最直接的方式是修改代码,替换在 nums[m] == target 情况下的指针收缩操作。代码在此省略,有兴趣的读者可以自行实现。
下面我们介绍两种更加取巧的方法。
实际上,我们可以利用查找最左元素的函数来查找最右元素,具体方法为:将查找最右一个 target 转化为查找最左一个 target + 1。
如下图所示,查找完成后,指针 $i$ 指向最左一个 target + 1(如果存在),而 $j$ 指向最右一个 target ,因此返回 $j$ 即可。
请注意,返回的插入点是 $i$ ,因此需要将其减 $1$ ,从而获得 $j$ :
[file]{binary_search_edge}-[class]{}-[func]{binary_search_right_edge}
我们知道,当数组不包含 target 时,最终 $i$ 和 $j$ 会分别指向首个大于、小于 target 的元素。
因此,如下图所示,我们可以构造一个数组中不存在的元素,用于查找左右边界。
target :可以转化为查找 target - 0.5 ,并返回指针 $i$ 。target :可以转化为查找 target + 0.5 ,并返回指针 $j$ 。代码在此省略,以下两点值得注意。
target 改为浮点数类型(Python 无须改动)。