爱情分析师 (Love Analyst Agent)

📖 项目简介

这是一个基于大语言模型的智能体项目，旨在帮助处于暧昧期或恋爱中的用户解决情感困惑。

• 解决什么问题？ 通过上传聊天记录，分析对方对你的喜欢程度、潜在意图以及情感状态，解决“Ta到底喜不喜欢我”、“这句话是什么意思”等情感难题。
• 有什么特色功能？ 提供量化的“心动指数”评分、潜台词深度解读，并基于对方性格生成高情商的回复建议。
• 适用于什么场景？ 暧昧期试探、恋爱矛盾分析、相亲后复盘、日常聊天话术优化。

✨ 核心功能

• 聊天记录深度解析：支持上传微信/QQ等聊天记录文本，智能体自动清洗数据并提取关键情感交互节点。
• 心动指数评估：基于对话频率、用词亲密度、情绪价值等维度，给出0-100分的喜欢程度评分及雷达图分析。
• 高情商回复生成：针对当前聊天僵局或特定话题，生成多种风格（幽默、深情、推拉）的回复话术供用户选择。

🛠️ 技术栈

• 框架：HelloAgents 框架
• 智能体范式：ReAct（推理+行动，用于结合心理学知识库进行分析）、Plan-and-Solve（规划并解决复杂的情感矛盾）
• 工具和API：
  • LLM API
  • LangChain (用于文本处理与链式调用)
  • Matplotlib/Seaborn (用于生成情感分析可视化图表)
• 其他依赖库：Pydantic, python-dotenv, JupyterLab

🚀 快速开始

环境要求

• Python 3.10+
• 有效的 LLM API Key

安装依赖

pip install -r requirements.txt
👤 作者
GitHub: @nihaoshoum
Email: [email protected]
🙏 致谢
感谢Datawhale社区和Hello-Agents项目