初始好感度: 50 (友好)

第一次对话:
玩家: "你好,很高兴认识你!"
张三: "你好!我也很高兴认识你。"
📈 好感度: 50 -> 55 (友好问候)

第二次对话:
玩家: "你的代码写得真棒!"
张三: "谢谢!我最近在研究新技术,你对这个感兴趣吗?"
📈 好感度: 55 -> 63 (赞美工作) → 关系等级提升: 友好 -> 亲密

第三次对话:
玩家: "能教教我吗?"
张三: "当然可以!我很乐意分享。你想从哪里开始?"
📈 好感度: 63 -> 69 (请教学习)

当前好感度: 69 (亲密)

批评对话:
玩家: "你这个代码写得太烂了!"
张三: "抱歉,我会改进的..."
📉 好感度: 69 -> 61 (批评工作) → 关系等级降低: 亲密 -> 友好

好感度: 30 (熟悉)
玩家: "你好,最近怎么样?"
李四: "还行吧。" (简短回答)

好感度: 70 (亲密)
玩家: "你好,最近怎么样?"
李四: "挺好的!最近在做一个很有意思的项目,你要不要听听?" (热情详细)

好感度: 90 (挚友)
玩家: "你好,最近怎么样?"
李四: "哈哈,老朋友!最近忙得不行,但很充实。对了,上次你问的那个问题,我找到答案了!" (亲切主动)

RelationshipManager
├── affinity_scores: Dict[str, Dict[str, float]]  # NPC好感度存储
├── analyzer_agent: SimpleAgent                   # 情感分析Agent
├── get_affinity(npc_name, player_id)            # 获取好感度
├── analyze_and_update_affinity(...)             # 分析并更新好感度
├── get_affinity_level(affinity)                 # 获取关系等级
└── get_affinity_modifier(affinity)              # 获取对话风格修饰词

1. 玩家发送消息
   ↓
2. NPC生成回复
   ↓
3. 情感分析Agent分析对话
   ├── 分析玩家态度
   ├── 评估对话内容
   ├── 判断情感倾向
   └── 计算好感度变化量
   ↓
4. 更新好感度
   ├── 当前好感度 + 变化量
   ├── 限制在0-100范围
   └── 检查等级变化
   ↓
5. 保存到记忆系统
   └── 记录好感度和情感信息

GET /npcs/张三/affinity?player_id=player

{
    "npc_name": "张三",
    "player_id": "player",
    "affinity": 65.0,
    "level": "亲密",
    "modifier": "友好热情,愿意多聊,会主动关心对方"
}

GET /affinities?player_id=player

{
    "player_id": "player",
    "affinities": {
        "张三": {
            "affinity": 65.0,
            "level": "亲密",
            "modifier": "友好热情,愿意多聊,会主动关心对方"
        },
        "李四": {
            "affinity": 50.0,
            "level": "友好",
            "modifier": "礼貌友善,正常交流,保持专业"
        },
        "王五": {
            "affinity": 72.0,
            "level": "亲密",
            "modifier": "友好热情,愿意多聊,会主动关心对方"
        }
    }
}

PUT /npcs/张三/affinity?affinity=80&player_id=player

{
    "message": "已设置张三对玩家的好感度",
    "npc_name": "张三",
    "player_id": "player",
    "affinity": 80.0,
    "level": "挚友",
    "modifier": "非常热情友好,像老朋友一样亲切,愿意分享私人话题"
}

cd backend
python test_affinity.py

cd backend
python main.py

【分析维度】
1. 玩家态度: 友好/中立/不友好
2. 对话内容: 积极/中立/消极
3. 互动质量: 深入/一般/敷衍
4. 情感倾向: 赞美/批评/中性

【输出格式】
{
    "should_change": true/false,
    "change_amount": -15到+10之间的整数,
    "reason": "简短说明原因",
    "sentiment": "positive/neutral/negative"
}

# 在agents.py的chat方法中
📈 张三对玩家的好感度: 50.0 -> 55.0 (友好问候)
🎉 关系等级提升: 友好 -> 亲密

# 在relationship_manager.py中添加调试输出
print(f"情感分析结果: {analysis}")

# 使用test_affinity.py测试不同类型的对话
friendly_messages = ["你好!", "你真棒!", "能教教我吗?"]
critical_messages = ["这个不好", "你太烂了"]
neutral_messages = ["今天天气不错", "嗯"]