FastGPT Code Sandbox

基于 Node + Hono 的代码执行沙盒，支持 JS 和 Python。JS 采用长驻 worker 进程池；Python 采用 one-shot 预热进程池，Linux/Docker 环境固定启用 chroot、seccomp、setuid/setgid 隔离。

架构

HTTP Request → Hono Server
                  ├─ JS Process Pool → node worker.js (long-lived) → Result
                  └─ Python One-shot Warm Pool → clean python3 bootstrap → one task → exit

• JS 进程池：启动时预热 N 个 worker 进程（默认 20），请求到达时直接分配空闲 worker，执行完归还池中
• JS 执行：Node worker 进程 + 安全 shim（冻结 Function 构造器、危险全局对象遮蔽、require 白名单）
• Python 执行：预热 SANDBOX_POOL_SIZE 个干净 python3 进程，进程进入 native seccomp/chroot/降权后等待一条任务；执行用户代码后立即销毁并异步补充新的干净进程
• 网络请求：统一通过 SystemHelper.httpRequest() / system_helper.http_request() 收口，内置 SSRF 防护
• 并发控制：JS 请求超过池大小时自动排队；Python 同时运行的独立子进程数复用 SANDBOX_POOL_SIZE

性能

JS 仍保留进程池收益。Python 为了多租户安全改为 one-shot 预热池：空闲进程只在执行用户代码前复用，执行用户代码后立即销毁。它能降低 Python 冷启动成本，但吞吐仍会低于旧长驻 worker。

快速开始

# 安装依赖（在 monorepo 根目录执行）
pnpm install

# 开发运行（带 watch）
cd projects/code-sandbox && pnpm dev

# 运行测试
cd projects/code-sandbox && pnpm test

# 构建
cd projects/code-sandbox && pnpm build && pnpm start

Docker

# 构建
docker build -f projects/code-sandbox/Dockerfile -t fastgpt-code-sandbox .

# 运行
docker run -p 3000:3000 \
  -e SANDBOX_TOKEN=your-secret-token \
  -e SANDBOX_POOL_SIZE=20 \
  fastgpt-code-sandbox

API

POST /sandbox/js

执行 JavaScript 代码。

{
  "code": "async function main(variables) {\n  return { result: variables.a + variables.b }\n}",
  "variables": { "a": 1, "b": 2 },
  "queueId": "team-xxx"
}

queueId 可选；仅当配置 SANDBOX_QUEUE_ID_CONCURRENCY 时，同一 queueId 会按该并发数排队执行。

POST /sandbox/python

执行 Python 代码。

{
  "code": "def main(variables):\n    return {'result': variables['a'] + variables['b']}",
  "variables": { "a": 1, "b": 2 },
  "queueId": "team-xxx"
}

GET /health

健康检查，返回 JS 进程池和 Python isolated runner 状态。

{
  "status": "ok",
  "pools": {
    "js": { "total": 20, "idle": 18, "busy": 2, "queued": 0, "poolSize": 20 },
    "python": {
      "total": 20,
      "idle": 18,
      "busy": 2,
      "warming": 0,
      "queued": 0,
      "poolSize": 20,
      "ready": true
    }
  }
}

响应格式

成功：

{
  "success": true,
  "data": {
    "codeReturn": { "result": 3 },
    "log": "console.log 输出内容"
  }
}

失败：

{
  "success": false,
  "message": "错误信息"
}

环境变量

服务配置

并发控制

Python 隔离

Python 隔离不再提供运行时关闭开关。Linux 环境固定启用 native seccomp/chroot/降权，chroot 根目录固定为 /tmp/fastgpt-python-sandbox，用户代码进程固定降权到 65537:65537。Python 子进程不允许直接网络 syscall，外部请求必须通过父进程代理的 http_request 能力，并受请求次数、超时、请求体和响应体大小限制。

资源限制

网络请求限制

项目结构

src/
├── index.ts                   # 入口：Hono 服务 + 进程池初始化
├── env.ts                     # 环境变量加载与校验
├── types.ts                   # 类型定义
├── pool/
│   ├── process-pool.ts        # JS 进程池管理
│   └── worker.ts              # JS worker（长驻进程，含安全 shim）
├── isolated/
│   ├── python-isolated-runner.ts # Python 独立进程执行器
│   └── python-bootstrap.py       # Python 单次执行 bootstrap
└── utils/
    └── semaphore.ts           # 信号量（通用并发控制）

test/
├── unit/                      # 单元测试（进程池、信号量）
├── integration/               # 集成测试（API 路由）
├── boundary/                  # 边界测试（超时、内存限制）
├── security/                  # 安全测试（沙箱逃逸防护）
├── compat/                    # 兼容性测试（旧版代码格式）
├── examples/                  # 示例测试（常用包）
└── benchmark/                 # 压测脚本

添加 JS 包

沙盒内的 JS 代码通过 require() 加载包，但仅允许白名单内的包。

当前白名单

lodash、dayjs、moment、uuid、crypto-js、qs、url、querystring

添加新包步骤

1. 安装包：

cd projects/code-sandbox
pnpm add <package-name>

2. 加入白名单（环境变量 SANDBOX_JS_ALLOWED_MODULES）：

在逗号分隔列表中添加包名：

SANDBOX_JS_ALLOWED_MODULES=lodash,dayjs,moment,uuid,crypto-js,qs,url,querystring,your-new-package

3. 重新构建 Docker 镜像。

注意事项

• 只添加纯计算类的包，不要添加有网络/文件系统/子进程能力的包
• 包会被打入 Docker 镜像，注意体积
• 网络请求统一走 SystemHelper.httpRequest()，不要放行 axios、node-fetch 等网络库
• 如果显式放行 child_process、worker_threads、cluster，worker 会在每次任务后回收，以清理潜在后台执行残留

添加 Python 包

当前预装包

numpy、pandas（通过 requirements.txt 安装）

添加新包步骤

1. 编辑 requirements.txt：

numpy
pandas
your-new-package

2. 加入白名单（环境变量 SANDBOX_PYTHON_ALLOWED_MODULES）：

在逗号分隔列表中添加包名。用户代码能否直接 import 某个模块完全由 SANDBOX_PYTHON_ALLOWED_MODULES 控制；第三方包和标准库内部依赖会按调用栈放行，避免误伤包自身初始化。

3. 重新构建 Docker 镜像。

注意事项

• Python 的模块黑名单通过 __import__ 拦截实现，只拦截用户代码的直接 import
• 标准库和第三方包的内部间接 import 不受影响
• 默认白名单不包含 os、sys、subprocess、socket 等高危模块；如果显式加入环境变量白名单，用户代码会按配置获得对应能力
• 如果显式放行 subprocess、multiprocessing、threading、concurrent，worker 会在每次任务后回收，以清理潜在后台执行残留

安全机制

JS

• require() 白名单，非白名单模块直接拒绝
• 危险全局对象（process、globalThis、global、Bun 等）通过函数参数遮蔽，用户代码无法访问
• Function 构造器冻结，阻止 constructor.constructor 逃逸
• process.env 清理，仅保留必要变量
• fetch、XMLHttpRequest、WebSocket 禁用

Python

• __import__ 白名单控制：默认不允许用户代码 import os、sys、subprocess 等高危模块；显式加入 SANDBOX_PYTHON_ALLOWED_MODULES 后按配置放行
• exec()/eval() 内的 import 同样被拦截（基于调用栈帧检测）
• builtins.__import__ 通过代理对象保护，用户无法覆盖
• signal.SIGALRM 超时保护

网络

• 所有网络请求通过 httpRequest() 收口
• 内网 IP 黑名单：10.0.0.0/8、172.16.0.0/12、192.168.0.0/16、127.0.0.0/8、169.254.0.0/16
• 仅允许 http: / https: 协议
• 单次执行请求数、响应体大小、超时均有限制

内置函数

JS（全局可用）

Python（全局可用）

测试

# 全部测试（332 cases）
pnpm test

# 单个文件
pnpm exec vitest run test/unit/security.test.ts

# 带详细输出
pnpm exec vitest run --reporter=verbose

# 压测（需先启动服务）
bash test/benchmark/bench-sandbox.sh
bash test/benchmark/bench-sandbox-python.sh

测试配置：串行执行（fileParallelism: false），池大小 1（避免资源竞争）。

测试覆盖维度：