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V4.15.0

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4.15.022.6 KB
Original Source

import { Alert } from '@/components/docs/Alert';

📦 升级指南

1. 环境变量变更

1.1 fastgpt-app 与 fastgpt-pro

检查是否缺少变量

4.15.0 版本引入了更为严格的环境变量检查，升级后需确保以下环境变量正确配置.

dotenv
# 密钥加密密钥，两个服务需一致
AES256_SECRET_KEY=
# 文件 token 密钥，两个服务需一致
FILE_TOKEN_KEY=
# Invoke 反向调用 JWT 密钥，至少 32 位，两个服务需一致
INVOKE_TOKEN_SECRET=
新增环境变量

必须新增的变量

dotenv
# SSE mcp server 服务地址，如果不需要 SSE 的话，可以不配置
SSE_MCP_SERVER_PROXY_ENDPOINT=

可选的变量

以下变量均有默认值，或者不配置不影响使用。

dotenv
# 文件解析 worker 并发数(可选)
PARSE_FILE_WORKERS=10
# 文件解析超时时间（秒）(可选)
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS=600
# HTML 转 Markdown worker 并发数(可选)
HTML_TO_MARKDOWN_WORKERS=10
# 文本切块 worker 并发数(可选)
TEXT_TO_CHUNKS_WORKERS=10
# 自动同步 mongo 数据库索引, 改成 boolean 字符串值，而不是 0 和 1(可选)
SYNC_INDEX=true
# 是否启用可信反向代理客户端 IP 校验(可选)
TRUSTED_PROXY_ENABLE=false
# 可信反向代理 IP/CIDR 列表，逗号或空白分隔。仅 TRUSTED_PROXY_ENABLE=true 时生效；仅显式可信代理传入的 X-Forwarded-For/X-Real-IP 会用于客户端 IP 解析(可选)
TRUSTED_PROXY_IPS=
# 系统变量替换等同步字符串处理的最大字符数，单位 M，范围 1~100
SYSTEM_MAX_STRING_LENGTH_M=100
# 允许的最深文件夹层级，默认 4，范围 2~20
MAX_FOLDER_DEPTH=4
# 循环/并行节点最大输入数组长度
WORKFLOW_MAX_LOOP_TIMES=100
# 并行节点并发上限，最终会 clamp 到 [5, 100]
WORKFLOW_PARALLEL_MAX_CONCURRENCY=10
开源版环境变量变更

开源版移除 config.json 配置文件，改成环境变量，可新增这些变量来替代。移除 volumn 挂载后加入以下变量：

dotenv
# 自定义 PDF 解析服务地址
CUSTOM_PDF_PARSE_URL=
# 自定义 PDF 解析服务密钥
CUSTOM_PDF_PARSE_KEY=
# Doc2x PDF 解析服务密钥
DOC2X_KEY=
# 合合信息 Textin 服务 App ID
TEXTIN_APP_ID=
# 合合信息 Textin 服务 Secret Code
TEXTIN_SECRET_CODE=
# 向量检索 hnsw ef_search 参数，仅对 PG / OB / OpenGauss 生效
HNSW_EF_SEARCH=100
# 向量检索最大扫描数据量，仅对 PG 生效
HNSW_MAX_SCAN_TUPLES=100000
# 知识库文件解析队列最大并发数
DATASET_PARSE_MAX_PROCESS=10
# 向量训练队列最大并发数
VECTOR_MAX_PROCESS=10
# 问答拆分队列最大并发数
QA_MAX_PROCESS=10
# 图片理解模型处理队列最大并发数
VLM_MAX_PROCESS=10

1.2 code-sandbox

Code Sandbox 新增 SANDBOX_API_MAX_BODY_MB、SANDBOX_MAX_OUTPUT_MB 等安全相关环境变量，并支持通过 queueId 对运行接口做分组排队；完整默认值如下：

变量默认值说明
SANDBOX_API_MAX_BODY_MB8/sandbox API JSON 请求体总大小上限，包含 variables，单位 MB。
SANDBOX_MAX_OUTPUT_MB10单次代码执行输出 JSON 大小上限，包含返回值和日志，单位 MB。
CHECK_INTERNAL_IPtrue沙箱网络请求默认开启内网 IP 检查，降低 SSRF 风险。
SANDBOX_MAX_TIMEOUT60000单次代码执行超时时间，单位毫秒。
SANDBOX_MAX_MEMORY_MB256单个沙箱内存上限，单位 MB；运行时会额外预留 50 MB 开销。
SANDBOX_POOL_SIZE20JS/Python 预热 worker 数量。
SANDBOX_REQUEST_MAX_COUNT30单次代码执行允许发起的最大网络请求数。
SANDBOX_REQUEST_TIMEOUT60000沙箱内单次网络请求超时时间，单位毫秒。
SANDBOX_REQUEST_MAX_RESPONSE_MB10沙箱内单次网络响应体最大大小，单位 MB。
SANDBOX_REQUEST_MAX_BODY_MB5沙箱内单次网络请求体最大大小，单位 MB。
SANDBOX_QUEUE_ID_CONCURRENCY空同一个 queueId 同时可进入执行流程的请求数；为空时不启用排队。

1.3 fastgpt-plugin

插件服务进行了重构，必须增加 AUTH_TOKEN 和 FASTGPT_BASE_URL 两个环境变量，并且需要修改 MONGODB_URI 变量：

  1. 修改 fastgpt-plugin 的环境变量 AUTH_TOKEN，要求 32 位以上。
  2. 同时修改 fastgpt 和 fastgpt-pro 的环境变量 PLUGIN_TOKEN，与 fastgpt-plugin 的 AUTH_TOKEN 一致。
  3. 修改 fastgpt-plugin 的环境变量 MONGODB_URI 中的数据库名，不与 fastgpt 的 Mongo 数据库名重名即可，例如：mongodb://myusername:mypassword@fastgpt-mongo:27017/fastgpt-plugin?authSource=admin

更多变量，可按需修改

dotenv
# ================ 系统 =====================
# 鉴权 token
AUTH_TOKEN=
# 最大 API 请求体大小(MB)
MAX_API_SIZE=10
# FastGPT 服务的地址，可以为内网连接串，用于反向调用 fastgpt 接口。
FASTGPT_BASE_URL=http://fastgpt-app:3000

# ================ 插件运行 =====================
# 可选值: localPool
PLUGIN_RUNTIME_MODE=localPool
# 临时文件存储目录，可以为空
LOCAL_FILE_BASE_PATH=

# ================ 进程池 =====================
# 健康检查时间(ms)
POOL_HEALTH_CHECK_INTERVAL=30000
# 最大总进程数
POOL_MAX_TOTAL_PODS=100
# 某个 Service 的最小进程数
POOL_SERVICE_MIN_PODS=0
# 某个 Service 的最大进程数
POOL_SERVICE_MAX_PODS=5
# 全局空闲超时时间(ms)
POOL_SERVICE_IDLE_TIMEOUT=60000
# 进程运行超时时间(ms)
POOL_SERVICE_POD_TIMEOUT=120000
# 单个进程最大并发请求数
POOL_SERVICE_MAX_CONCURRENT_REQUESTS_PER_POD=10
# 全局单个进程最大请求数，超出后自动轮换
POOL_SERVICE_MAX_REQUESTS_PER_POD=100
# 全局进程队列最大长度
POOL_SERVICE_MAX_QUEUE_SIZE=500
# 全局进程队列超时时间(ms)
POOL_SERVICE_QUEUE_TIMEOUT=60000
# 启动超时退避基础时间(ms)
POOL_SERVICE_STARTUP_RETRY_BASE_DELAY=1000
# 启动超时退避最大时间(ms)
POOL_SERVICE_STARTUP_RETRY_MAX_DELAY=10000

# ================ 数据库 =====================
MONGODB_URI=mongodb://username:password@localhost:27017/fastgpt?authSource=admin&directConnection=true
MONGO_MAX_LINK=20
SYNC_INDEX=true
REDIS_URL=redis://default:password@localhost:6379/0

# ================ 对象存储 =====================
# S3 文件前缀，使用后不可随意修改
S3_FILE_BASE_PATH=system/plugin
STORAGE_VENDOR=minio
STORAGE_REGION=us-east-1
STORAGE_ACCESS_KEY_ID=minioadmin
STORAGE_SECRET_ACCESS_KEY=minioadmin
STORAGE_PUBLIC_BUCKET=fastgpt-public
STORAGE_PRIVATE_BUCKET=fastgpt-private
STORAGE_EXTERNAL_ENDPOINT=http://localhost:9000
STORAGE_S3_ENDPOINT=http://localhost:9000
STORAGE_S3_FORCE_PATH_STYLE=true
STORAGE_S3_MAX_RETRIES=3
STORAGE_PUBLIC_ACCESS_EXTRA_SUB_PATH=

# ================ 日志 =====================
LOG_ENABLE_CONSOLE=true
# 控制台日志等级: "trace" | "debug" | "info" | "warning" | "error" | "fatal"
LOG_CONSOLE_LEVEL=info
LOG_ENABLE_OTEL=false
# OTEL 存储的最低日志等级
LOG_OTEL_LEVEL=info
LOG_OTEL_SERVICE_NAME=fastgpt-plugin
LOG_OTEL_URL=http://localhost:4318/v1/logs

# ================ 指标 =====================
METRICS_ENABLE_OTEL=false
METRICS_OTEL_SERVICE_NAME=fastgpt-plugin
METRICS_OTEL_URL=http://localhost:4318/v1/metrics
METRICS_EXPORT_INTERVAL_MS=30000
METRICS_EXPORT_TIMEOUT_MS=10000
METRICS_INCLUDE_PLUGIN_VERSION=true
METRICS_INCLUDE_PLUGIN_ETAG=false
METRICS_INCLUDE_HOSTNAME=true
# 多节点部署建议使用 Pod UID / container id / instance id；为空时进程会生成 opaque id。
SERVICE_INSTANCE_ID=
DEPLOYMENT_ENVIRONMENT=

2. OpenSandbox 调整（按需）

Opensandbox 和其他沙盒提供商的配置单独移动到沙盒配置内，并不再内置到部署 yml 中。

本次升级主要需修改以下内容：

  1. 新部署 agent-sandbox-proxy 服务。
  2. 更新 opensandbox 相关镜像版本。
  3. 修改 fastgpt-app 和 fastgpt-pro 里部分环境变量。

3. 镜像变更

  • 更新 fastgpt-app(fastgpt 主服务) 镜像 tag: v4.15.0
  • 更新 fastgpt-pro(fastgpt 商业版) 镜像 tag: v4.15.0
  • 更新 fastgpt-code-sandbox 镜像 tag: v4.15.0
  • 更新 fastgpt-plugin 镜像 tag: v1.0.0
  • 更新 aiproxy 镜像 tag: v0.6.5

如果启用 opensandbox，需同步更新下面镜像:

更新 fastgpt-agent-sandbox-proxy 镜像 tag: v0.2.0 更新 fastgpt-agent-sandbox 镜像 tag: v0.2.0

4. 启动服务

docker compose up -d 重启服务。

5. 重装系统工具

插件服务升级后，需要重装旧的所有系统工具：

  1. 下载所有系统工具的 zip 包。
  2. 打开 fastgpt 网页 - 点击 管理员 navbar - 点击添加插件 - 点击 导入/更新插件 - 上传 zip - 确认。

也可以打开插件市场逐个下载安装，插件市场地址为: https://v2.marketplace.fastgpt.cn，环境变量默认值已变成该地址，不设置相关环境变量即可。

6. 执行迁移脚本

执行前先完成三件事：

  1. 备份 MongoDB、对象存储和当前部署配置。
  2. 将 fastgpt-app / fastgpt-pro 升级到包含这些 Root 管理员接口的镜像版本。
  3. 准备可访问 FastGPT 的 {{host}} 和 {{rootkey}}。下面所有接口都需要 rootkey。

6.1 清理重复的 appId-chatId(可选，但建议执行)

正式版会同步 { appId, chatId } 和 { sourceType, appId, chatId } 两个唯一索引。正式版索引最终同步成功前，必须检查并清理 chats 集合中重复的 appId + chatId；否则开启 SYNC_INDEX=true 后，索引同步可能报 E11000 duplicate key error，唯一约束不会生效。

该接口依赖升级后的 fastgpt-app 镜像。如果首次启动正式版时已经出现唯一索引冲突，但服务仍可访问，可直接执行下面的 dry-run 和清理命令，完成后重启服务重新同步索引。

先执行 dry-run。该步骤不会删除数据，所有环境都应至少执行一次：

bash
curl -X POST 'https://{{host}}/api/admin/dataClean/cleanupDuplicateChats' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'rootkey: {{rootkey}}' \
  -d '{"dryRun":true,"sampleLimit":20}'

重点查看返回值：

  • duplicateDocumentCount：预计需要删除的重复 chats 会话头数量。
  • samples：重复样本，包含保留的 keepId 和候选删除的 deleteIds。
  • deletedDocumentCount：正式执行时实际删除数量，dry-run 时固定为 0。

如果 duplicateDocumentCount=0，无需执行正式清理。如果大于 0，确认样本无误后执行：

bash
curl -X POST 'https://{{host}}/api/admin/dataClean/cleanupDuplicateChats' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'rootkey: {{rootkey}}' \
  -d '{"dryRun":false,"sampleLimit":20}'

清理策略：每组重复的 appId + chatId 会保留 updateTime 最新的一条；如果时间相同，用 _id 倒序作为稳定兜底。接口只删除重复的 chats 会话头，不删除 chatitems、chat_item_responses 中的消息内容。

清理完成后，保持 SYNC_INDEX=true 并重启 fastgpt-app / fastgpt-pro，让服务重新同步索引。可进入 MongoDB 后确认两个索引都已经是 unique: true：

js
db.chats
  .getIndexes()
  .filter((idx) => ['appId_1_chatId_1', 'sourceType_1_appId_1_chatId_1'].includes(idx.name));

6.2 Workflow V1 -> V2 迁移（可选）

只有从 <4.8 的旧版本直接升级，或历史上仍保留 V1 Workflow 数据的环境需要执行。该接口默认 dry-run，会扫描、转换并校验保存结构，但不写库。

bash
curl -X POST 'https://{{host}}/api/admin/dataClean/v1WorkflowToV2' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'rootkey: {{rootkey}}' \
  -d '{"dryRun":true}'

确认返回统计后，执行正式迁移：

bash
curl -X POST 'https://{{host}}/api/admin/dataClean/v1WorkflowToV2' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'rootkey: {{rootkey}}' \
  -d '{"dryRun":false}'

如果你已经在较早版本完成过 V1 -> V2 迁移，或从 v4.8 及以上版本升级，可跳过本步骤。

6.3 Workflow 脏数据清理（必须）

该脚本会扫描并修复 apps.modules 和 app_versions.nodes 中历史枚举表达式字符串、空值和旧结构兼容问题。所有自托管环境都应先执行 dry-run；如果返回统计显示存在可修复数据，再执行正式写入。

如果满足 6.2 条件，该脚本必须在 6.2 之后执行。

bash
curl -X POST 'https://{{host}}/api/admin/dataClean/initWorkflowData' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'rootkey: {{rootkey}}' \
  -d '{"dryRun":true,"batchSize":1000,"writeBatchSize":10}'

确认 dry-run 结果后执行：

bash
curl -X POST 'https://{{host}}/api/admin/dataClean/initWorkflowData' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'rootkey: {{rootkey}}' \
  -d '{"dryRun":false,"batchSize":1000,"writeBatchSize":10}'

生产写入压力较高时，可以降低 writeBatchSize。未通过 Zod 校验的文档只会在响应中报告，不会被写回数据库。

6.4 归档旧沙盒（可选）

如果使用过旧版 sandbox workspace，可通过该接口修正历史 sandbox 状态字段，并按需把不活跃 workspace 归档到 S3。该步骤不影响新生成的 sandbox；不执行也不影响 v4.15 正式版升级，只是不会自动归档旧 workspace。可以手动删除旧的沙盒。

只检查、不触发归档：

bash
curl -X POST 'https://{{host}}/api/admin/dataClean/initSandboxArchive' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'rootkey: {{rootkey}}' \
  -d '{"runArchive":false,"inactiveDays":0}'

如果确认需要立即归档满足条件的不活跃 workspace：

bash
curl -X POST 'https://{{host}}/api/admin/dataClean/initSandboxArchive' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'rootkey: {{rootkey}}' \
  -d '{"runArchive":true,"inactiveDays":0}'

一些大的影响

  1. ApiKey 功能调整，不再区分应用 key 和系统 key，只保留系统 key，如需兼容 openai sdk 用法，可使用 apikey-appId 的方式传递 Token。已有的 apikey 保持兼容，不影响使用。具体和查阅 FastGPT API 文档说明
  2. 部分 API 增加了更为严格的数据格式校验，如过遇到报错: zod parse error 可提交 issue 反馈，可能因一些旧数据或者自定义数据结构与声明不一致。
  3. LLM 请求追踪记录新增团队隔离：llm_request_records 写入 teamId，GET /api/core/ai/record/getRecord 按 { requestId, teamId } 查询，唯一索引调整为 { teamId, requestId }。升级前没有 teamId 的旧追踪记录将无法继续查询，页面会提示追踪记录已过期；如需排查历史调用详情，请在升级前导出相关日志或保留原始请求信息。自托管环境如关闭了 SYNC_INDEX，升级后需要执行一次索引同步，确保旧的 requestId_1 唯一索引被移除。

🚀 新增内容

  1. 新增技能模块，Agent V2 可绑定静态 Skill 来运行。
  2. 重写 Agent V2 loop 逻辑，提升多轮工具调用和流程编排的稳定性。
  3. 沙盒支持自定义 npm 和 pip 源。
  4. 插件系统架构重写，支持插件级 runtime config，系统工具运行迁移到 local-pool。
  5. 商业版支持本地直连 FastGPT 调试插件。
  6. 重写 chatbox UI，支持快速滚动到底部、模型生成对话标题和更流畅的流式输出动效。
  7. 支持通过 LLM 生成对话标题。
  8. 新增循环节点，弃用旧的批量执行。
  9. 知识库搜索支持原生多模态 embedding 模型、图搜图和 Agent 模式权限过滤。
  10. 多模态模型支持音视频输入。
  11. API 密钥逻辑优化，统一 APIKey 管理并由请求显式传入应用上下文。
  12. 生成 DevAPI 和 System OpenAPI 两套 API 文档。
  13. 支持快速回复的输出语法。
  14. 第三方知识库新增钉钉知识库接入。
  15. 增加模型思考配置。
  16. 工作流模板导出支持同时导出名称和介绍。
  17. 全局变量输入框支持输入 object 类型数据。
  18. 工具调用模式下，如果开启虚拟机功能，用户对话框上传的文件会直接注入到虚拟机中。
  19. 增加文件解析、HTML 转 Markdown、文本切块 worker pool，避免并发太高导致资源耗尽。
  20. 支持目录深度环境变量，避免无限嵌套目录。可配置环境变量 MAX_FOLDER_DEPTH。
  21. S3 支持配置 CDN。
  22. Rerank 支持配置 defaultConfig。
  23. 分享链接/门户页支持语言切换，不再强制自动识别浏览器语言。
  24. Chat API 增加 dataId 重复校验，避免脏数据进入工作流与流恢复合并逻辑。
  25. HTTP 节点支持配置忽略 TLS 证书校验，并支持返回完整错误对象。

⚙️ 优化

  1. 插件运行入口支持从对象存储拉取，并缓存到本地文件目录。
  2. 优化 OTEL 日志采集格式。
  3. 禁用工作流无效连接模式。
  4. 增加父子节点选中互斥功能，解决同时选中父子节点时移动节点抖动的问题。
  5. 优化工作流节点名称、介绍输入和超长名称适配。
  6. 工作流编辑页因登录失效跳出后，自动保存草稿用于恢复。
  7. 工作流运行详情中，表单输入节点的文件字段以文件列表形式展示。
  8. 工作流数组引用类型增强校验，避免与二维数据冲突。
  9. 图片处理线程支持配置是否转化成 base64 发送给模型，MULTIPLE_DATA_TO_BASE64=true 变量。
  10. HTML 输出后自动切换为预览，减少手动打开预览的操作。
  11. 流恢复暂停和异常中断恢复体验优化，减少会话卡在「生成中」或停止态不准确的问题。
  12. 切换应用时按应用恢复最近会话，切换团队时清除本地 chat 缓存。
  13. 优化知识库搜索测试交互和知识库数据编辑弹窗。
  14. 知识库被删除后，应用编排时优雅提示。
  15. 知识库训练出现错误时优化提示，并支持一键全部重试。
  16. 过滤掉无效的知识库引用角标。
  17. PDF 解析将 PDFJs 替换为 liteparse，速度提高 3 倍。
  18. xlsx 解析自动去除空行空列，并补充合并单元格。
  19. 输入引导配置增加校验，避免错误配置自定义词库地址。
  20. 加强第三方知识库请求、HTTP tool parse、IP 检测和 Code Sandbox AST 检查等安全防护。
  21. 文件注入 messages 位置从 system 调整至 user，便于命中缓存。
  22. reason hide 开关完善，确保 UI 不显示时，请求 LLM 仍可保留 reason。
  23. chat2messages adapt 优化，避免出现独立的 reason。
  24. 工具运行空响应时自动补充 none，避免部分模型报错。
  25. 非管理员/访客触发余额不足时，优化提示。
  26. 无创建权限时隐藏模板功能。
  27. 应用、知识库、文件和文件夹等长名称展示优化：超出宽度时自动省略，hover 名称时展示完整内容。
  28. 技能模块相关弹窗、编辑交互和列表接口性能优化。
  29. 登录页 UI 优化。
  30. 站点同步限流错误提示去重。
  31. 应用/知识库增加虚拟列表渲染，优化大列表加载性能。
  32. LLM 请求追踪记录增加团队隔离，避免 requestId 被跨团队用于读取请求体、知识库召回片段和模型响应。

🐛 修复

  1. 修复 Agent V2 模式下，模型响应报错会导致 step 重复执行。
  2. 修复知识库源文件预览和下载时文本类型响应缺少 charset 的问题。
  3. 修复工作流单节点调试存在异常默认值的问题。
  4. 修复模型配置 defaultConfig 覆盖异常。
  5. 修复 TTS 语音播放适配最新 OpenAI SDK 时的报错。
  6. 修复知识库数据分块遇到代码块时可能出现超大分块的问题。
  7. 修复模型获取多模态文件链接异常。
  8. 修复 training 接口、HTTP tool parse 和 S3 私有对象 key 相关的潜在安全风险。
  9. 修复交互节点后的工具调用展开 MCP 工具异常。
  10. 修复工作流工具 array 和 object 类型工具调用参数 schema 异常。
  11. 修复发布渠道 - 门户 UI 偏移。
  12. 修复 v1/completions 接口 nodeResponse 中 quoteList 未返回 q、a 的问题。
  13. 修复对话流恢复过程中的表单回填、文件列表恢复、节点响应保留、重复交互追加、临时历史标题和跨应用会话串显问题。
  14. 停止会话提示改为与后端生成态同步，移除停止时的 warning toast。
  15. v1/chat/completions 接口，返回 nodeResponse 时候，过滤掉了 q/a/index，该版本恢复返回。

🛠️ 代码优化

  1. 调整整体代码结构，升级 Next.js 并切换至 Turbopack 构建；容器默认 Node.js 升级至 24。
  2. 统一 Agent tool 的声明和运行方式。
  3. 插件服务从旧 runtime 结构调整为 pnpm workspace monorepo，拆分为 HTTP 服务入口、领域模型、用例、API adapter、基础设施、SDK 和 CLI。
  4. app API 接口统一使用 zod schema 编写并生成文档。
  5. 拆分 AI request、工作流运行详情和对话框相关代码，降低模块耦合。
  6. 优化用户自定义密钥计费逻辑和 token 计算依赖。
  7. 服务端 env 加载统一使用 @t3-oss/env-core，增加类型检查；其余服务也采用集中导出 env 的方式使用环境变量。
  8. 升级工程化工具链，包括 ESLint、Prettier、textlint、lint-staged 和 TS6。
  9. 优化单测性能，全量测试从 10 分钟降至 5 分钟。
  10. GitHub Action 增强安全性。
  11. 流恢复相关模块补充设计文档与单元测试。
  12. volume manager 从 Bun 改为 Node.js 运行。
  13. 及时处理 worker 内图片，不再存留 base64，降低内存消耗。
  14. 增加系统处理字符串时的长度保护，如果长度过大会停止继续同步替换，避免高 CPU 负载。
  15. 工作流运行的 nodeResponse 改为扁平化存储，避免大的嵌套工作流保存失败。
  16. 移除所有内置 LLM 请求中的 temperature 和 max_tokens，避免部分模型不兼容。
  17. 修复工作流节点配置中 FlowNodeInputTypeEnum.*、FlowNodeOutputTypeEnum.* 和 WorkflowIOValueTypeEnum.* 枚举表达式字符串脏数据导致输入渲染和 IO 类型判断异常的问题。
  18. 工作流文本框，ctrl+c 复制文本内容时，会被节点复制抢占，导致无法复制文本。
  19. chat 接口抽象，不再绑定 app, 改成平台级别通用。