Workflow NodeResponse 持久化、Append-Only 与交互恢复 ID 设计

日期：2026-06-14 状态：当前权威文档

文档关系

本文合并并替代以下两份历史文档：

node-response-stream-persistence.md：最初的流式持久化和平铺存储设计。该文档中的 data.id unique 索引、运行期 delete 后 create、replace/append 模式、parallel retry 删除旧 rows 等内容已经过时。
node-response-append-only-interactive-id.md 旧版草案：append-only 和交互恢复 ID 的讨论稿。本文保留已确认结论，并按当前实现重新整理边界、索引和测试要求。

背景

workflow 运行详情通过 chat_item_responses 平铺保存。每条 row 的 data 是一个 nodeResponse：

data.id：展示节点 ID。
data.parentId：父展示节点 ID，用于读取时还原 childrenResponses。
chatItemDataId：所属 AI chat item 的 dataId，也就是本轮响应消息 ID。

早期设计依赖 { appId, chatId, chatItemDataId, 'data.id' } unique 索引，并在运行期先删除同 data.id 旧 row 再写新 row，或用 replace 模式清空旧详情。这个方案在大表上创建唯一索引成本高，也不符合运行期只追加的性能目标。

当前方案把 nodeResponse 表调整为 append-only：workflow 运行过程中只 create rows，不更新、不删除。重复展示节点通过读取时按 (data.id, data.parentId) fold 合并。

核心结论

chat_item_responses 运行期只追加 rows。对话删除、应用删除、过期清理等外部清理流程可以批量删除。
data.id 不再是数据库唯一键，只表示前端展示节点身份。
同一个 data.id 且 parentId 相同的多条 rows 表示同一个展示节点的多次增量，读取时合并成一个节点。两条 row 都没有 parentId 时也视为同一个 parent。
mergeSignId 已废弃：不再写入、不再读取、不再兼容旧合并语义。旧数据如果依赖 mergeSignId，展示异常可接受，迁移或回放另行处理。
dispatchWorkFlow.responseChatItemId 是必填运行参数。dispatch 不生成兜底 ID，也不查询 MongoChatItem 或 MongoChatItemResponse 判断是否重复。
保存对话记录的新运行必须先走 preChatRound，由业务入口完成最终 chatId/responseChatItemId、生成锁、AI dataId 冲突检查和 Human/AI placeholder 预创建。
普通新运行中 Human 和 AI 使用同一个 roundDataId = responseChatItemId。Human/AI 同 dataId 是预期行为；同一个 obj 下重复 dataId 才是不合法语义。本轮运行前只阻塞 AI dataId 冲突。

数据模型与索引

chat_item_responses row 核心字段：

type ChatItemResponseSchema = {
  teamId: ObjectId;
  appId: ObjectId;
  chatId: string;
  chatItemDataId: string;
  data: ChatHistoryItemResType;
  time: Date;
};

当前保留的 chat_item_responses 索引：

ChatItemResponseSchema.index({ appId: 1, chatId: 1, chatItemDataId: 1, _id: 1 });
ChatItemResponseSchema.index({ teamId: 1, time: -1 });

索引用途：

{ appId, chatId, chatItemDataId, _id }：按 AI chat item 拉取完整 nodeResponse rows，并按 _id: 1 保持写入顺序。
{ teamId, time: -1 }：过期或团队维度清理。

明确不再创建：

ChatItemResponseSchema.index(
  { appId: 1, chatId: 1, chatItemDataId: 1, 'data.id': 1 },
  { unique: true }
);

chat_items 当前保留普通索引：

ChatItemSchema.index({ appId: 1, chatId: 1, dataId: 1 });
ChatItemSchema.index({ appId: 1, chatId: 1, deleteTime: 1 });
ChatItemSchema.index({ appId: 1, chatId: 1, _id: -1 });
ChatItemSchema.index({ appId: 1, chatId: 1, obj: 1, _id: -1 });

{ appId, chatId, dataId } 不能改成 unique，因为普通新运行中 Human 和 AI 会共享同一个 dataId。如果后续 AI dataId 冲突检查需要进一步优化，可以考虑补普通索引 { appId, chatId, dataId, obj }，但不加 unique。

写入路径

写入封装在 WorkflowNodeResponseWriter：

一个 workflow 请求复用一个 writer；子 workflow、loop、parallel、toolcall 等共享该 writer。
record() 接收本次要保存的 nodeResponses，补齐 id/parentId、裁剪 dataset quote、计算 childResponseCount，转成 flat rows。
recordWithParent() 只给没有 parentId 的 root child 补外层 parent；已有 parentId 的响应保持内部层级。
writer 通过 promise queue 串行化并发 record，保证 Mongo _id 顺序接近运行期写入顺序。
默认 batchSize = 5，达到阈值或 close 时 flush。
flush 只执行 create(rowsWithTime, { ordered: true, session, ...writePrimary })。
普通写入失败重试 3 次；仍失败则写 slim rows；slim 仍失败时丢弃本批详情 rows 并记录日志，不阻断主 workflow。
saveChat 需要的引用、错误数和根节点积分由 writer 在运行期维护 summary；详情 rows 写库失败不影响这些摘要。

运行期明确删除的行为：

不按 data.id delete 旧 rows。
不做 updateOne + upsert。
不做 replace 模式。
不在持久化 buffer 中按 data.id 去重。
不依赖 data.id unique 索引。
不为 retry 预生成 row _id 做幂等；极低概率重复 create 产生的冗余 rows 由读取 fold 吸收。

persistToDb = false 的 writer 不写 Mongo，只保留 summary 和可选内存详情，适用于 debug、eval、临时运行等不保存历史的入口。这类入口仍必须给 dispatch 传随机 responseChatItemId，只是该 ID 不参与数据库查重。

读取与合并

读取时先按 chat item 拉 rows：

MongoChatItemResponse.find(
  { appId, chatId, chatItemDataId },
  { data: 1 }
).sort({ _id: 1 });

然后 composeNodeResponseDetail() 调用 mergeNodeResponseDataByIdAndParent() fold：

只处理存在 data.id 的 rows。
合并 identity 是 (data.id, data.parentId)；parentId 不存在时归一为同一个空值。
同 identity 的多条 rows 合并为一个展示节点。
数值字段按增量累加，包括 runningTime、totalPoints、childResponseCount、tokens 等。
llmRequestIds 去重合并。
compressTextAgent、deepSearchResult 这类结构化用量字段按现有规则累加。
普通标量字段以后到的 incoming 为准。
childrenResponses 递归按同一规则合并。
child row 早于 parent row 到达时先作为临时 root，parent 到达后回收挂到 childrenResponses。

历史兼容边界：

新数据统一使用 childrenResponses。
pluginDetail/toolDetail/loopDetail/parallelDetail/loopRunDetail 只作为历史 detail 字段读取和递归统计来源，不再作为新链路的通用写入结构。
chat_items.responseData 已废弃。读取时如果独立表没有 rows，才回退旧内联详情，避免历史数据被空结果覆盖。
childTotalPoints 不再对外保留；子节点积分展示由客户端基于 childrenResponses 现场计算。

NodeResponse ID 语义

普通节点首次运行时生成随机 data.id。这类 ID 不需要可预测，也不需要数据库唯一约束。

交互恢复时需要复用暂停前记录的 nodeResponse ID，避免同一个展示节点在恢复后拆成两个节点：

const nodeResponseId =
  lastInteractive?.nodeResponseId && lastInteractive.entryNodeIds?.includes(node.nodeId)
    ? lastInteractive.nodeResponseId
    : getNanoid();

WorkflowInteractiveResponseType 增加通用字段：

nodeResponseId?: string;

该字段与 entryNodeIds 平级，表示触发本次暂停的当前 workflow 节点对应的 nodeResponse data.id。同一时间只允许一个暂停模式，因此一个字符串即可表示当前恢复入口。

嵌套交互继续沿用 childrenResponse：每一层 interactive 都可以携带自己的 nodeResponseId。例如 ToolCall 包装的子 workflow 暂停时：

{
  type: 'toolChildrenInteractive',
  entryNodeIds: ['toolCallNodeId'],
  nodeResponseId: 'tool-call-node-response-id',
  params: {
    childrenResponse: {
      type: 'userInput',
      entryNodeIds: ['formNodeId'],
      nodeResponseId: 'form-node-response-id'
    },
    toolParams: {
      toolCallId: 'call_xxx'
    }
  }
}

恢复时：

ToolCall 节点复用 toolChildrenInteractive.nodeResponseId。
子 workflow 复用 childrenResponse.nodeResponseId。
新增 rows 继续写到同一条 AI chat item 的 chatItemDataId 下。
读取时父 ToolCall 和子节点都按 (data.id, parentId) 合并，页面只展示一个 ToolCall 节点，用量和运行时间按增量累加。

LoopRun 恢复

LoopRun 的 iteration wrapper 是虚拟展示节点，ID 由 loopRun 父 nodeResponse ID 派生：

id = `${loopRunNodeResponseId}:iter:${iteration}`;

这样同一个 loop 节点在不同父作用域下运行不会因为 node.nodeId + iteration 冲突。交互恢复时，只要 loopRun 父节点复用 interactive.nodeResponseId，同一轮 iteration wrapper 也会自然复用同一个 data.id。

LoopRun 暂停时会写一次当前 iteration wrapper，作为暂停前 child nodeResponses 的 parent，并把 pendingIterationSummary 存到 interactive params。恢复后同一个 wrapper ID 再写本次 resume 的增量统计。由于读取会累加数值字段，恢复后的 wrapper 必须只写本次 resume 片段的增量值，不能写暂停前后合并后的累计值。

运行前 `preChatRound`

保存历史的新运行进入 workflow 前只调用 preChatRound。它负责：

解析最终 chatId。空 chatId 自动生成随机 chatId；NO_RECORD_HISTORIES 表示不保存历史。
解析最终 responseChatItemId。请求未传时生成随机 ID。
判断是否持久化 chat items 和 nodeResponse rows。
持久化运行占用 MongoChat.chatGenerateStatus = generating。
普通新运行检查 AI dataId 冲突。
普通新运行严格创建本轮 Human + AI placeholder。
交互继续复用上一条 AI 的 dataId，不创建新的 Human/AI placeholder。
失败时如果已经占用生成状态，立刻置为 error。

返回值：

type PreChatRoundResult = {
  chatId: string;
  responseChatItemId: string;
  shouldPersistChatRound: boolean;
  shouldFinalizePreparedRound: boolean;
};

持久化判断统一为：

const finalChatId = chatId === NO_RECORD_CHAT_ID ? chatId : chatId || getNanoid(24);
const shouldPersistChatRound = finalChatId !== NO_RECORD_CHAT_ID;

入口后续必须使用 preparedRound.chatId 和 preparedRound.responseChatItemId，不能继续使用请求里的原始值。nodeResponseWriteConfig.persistToDb 应等于 preparedRound.shouldPersistChatRound。

普通新运行顺序：

解析最终 chatId/responseChatItemId。
NO_RECORD_HISTORIES 直接返回不持久化结果，不占用生成锁。
调用 tryStartGenerateChat 占用生成锁；已有 generating 时抛 ChatErrEnum.chatIsGenerating。
校验已有 AI chat item 中不存在同 responseChatItemId。
严格 create 本轮 Human + AI placeholder，二者使用同一个 dataId = responseChatItemId。
检查或创建失败时写生成状态 error 并抛错。
创建成功后才进入 workflow。

AI dataId 冲突检查口径：

MongoChatItem.findOne(
  { appId, chatId, obj: ChatRoleEnum.AI, dataId: responseChatItemId },
  'dataId'
);

只检查 AI 的原因：

Human/AI 同 dataId 是新运行的正常结构。
本轮 nodeResponse rows 归属于 AI chatItemDataId。
Human 历史重复不影响 nodeResponse append-only 的安全性，可以离线审计，不作为运行前阻塞条件。

preChatRound 保持在业务入口，不下沉到 dispatchWorkFlow。dispatch 被 debug、skill debug、MCP、outLink、定时触发等入口复用，不应该感知 source/sourceName/shareId/outLinkUid/userContent 等 chat 保存字段。

删除与清理

运行期 writer 不删除 nodeResponse rows。

外部删除规则：

删除整条对话或批量日志时，可以按 chatId 删除 MongoChatItemResponse。
局部消息删除继续保持 MongoChatItem 软删除语义。
新数据 Human/AI 同 dataId，删除一轮消息时前端可以继续收集 Human 和 AI 的 dataId，但发请求前应去重。
删除接口支持 body contentIds，body 优先；body 为空时兼容 query contentId。OpenAPI 默认声明 body。

客户端约束

普通新运行一轮只生成一个 roundDataId，Human/AI 共用该值。
交互继续复用上一条 AI dataId，不是新一轮 Human/AI。
React list key 不能只用 dataId，因为 Human/AI 可能相同；应包含 obj 或 _id/id。
前端按 dataId 更新 AI 记录时需要带 AI 语义，避免命中同 ID Human。
nodeResponse SSE 合并和详情弹窗都应使用 (id, parentId) 合并语义，不再依赖 mergeSignId。

测试要求

preChatRound：

普通新运行成功：创建 MongoChat、Human、AI placeholder；Human/AI 同 dataId = responseChatItemId。
初始 responseChatItemId 命中已有 AI：直接抛错，不进入 workflow，不随机兜底。
初始 responseChatItemId 只命中 Human：不按重复 ID 报错。
生成锁冲突：抛 ChatErrEnum.chatIsGenerating，不创建 placeholder。
placeholder 创建失败或重复校验失败：生成状态置为 error。
空 chatId：自动生成随机 chatId 并保存记录。
NO_RECORD_HISTORIES：不写 chat、不写 chat item、不占用生成锁，仍返回 dispatch 可用的随机 responseChatItemId。
非 query 交互继续：复用上一条 AI dataId，不创建新 placeholder；找不到上一条 AI 时抛错。
interactive query：按新一轮创建 Human/AI placeholder。
finalizeChatRound 能在 Human/AI 同 dataId 时按 obj 更新两条记录。

nodeResponse append-only：

writer 写入只调用 create，不执行运行期 delete/update/replace。
buffer 中同 data.id 多条 rows 全部写入，不预去重。
retry 保留 3 次普通重试和 slim fallback，不依赖预生成 _id。
读取按 _id 顺序 fold，同 (data.id, parentId) 合并为一个展示节点。
相同 data.id 但不同 parentId 不合并。
parentId 都不存在时视为同 parent 并合并。
数值字段按增量累加，标量以后到为准，llmRequestIds 去重。
child 先于 parent 到达时最终能挂回 parent。
mergeSignId 不参与合并。

交互恢复：

暂停时 interactive.nodeResponseId 写入当前节点 data.id。
交互继续时恢复入口复用 interactive.nodeResponseId，页面只展示一个节点。
ToolCall 子 workflow 暂停后继续：父 ToolCall 和子 workflow 分别复用对应层级 nodeResponseId。
LoopRun 暂停后继续：父 loopRun 复用 interactive.nodeResponseId，iteration wrapper 使用 ${loopRunNodeResponseId}:iter:${iteration}，恢复后只写本次片段增量，避免数值双算。

索引回归：

ChatItemResponseSchema 不声明 { appId, chatId, chatItemDataId, 'data.id' } unique 索引。
保留 { appId, chatId, chatItemDataId, _id } 读取索引。
ChatItemSchema.index({ appId, chatId, dataId }) 保持普通索引，不改 unique。
如新增 { appId, chatId, dataId, obj }，也只能是普通索引。

后续关注

append-only 会增加 rows 数量，需要依赖对话删除、应用删除和过期清理控制表规模。
历史 mergeSignId 数据不迁移，异常展示风险已接受。
如果线上 AI dataId 冲突检查成为热点，再评估普通索引 { appId, chatId, dataId, obj }。
LoopRun、ToolCall 等恢复场景必须持续保证写入的是本次运行片段增量，而不是累计值。

Workflow NodeResponse 持久化、Append-Only 与交互恢复 ID 设计

Workflow NodeResponse 持久化、Append-Only 与交互恢复 ID 设计

文档关系

背景

核心结论

数据模型与索引

写入路径

读取与合并

NodeResponse ID 语义

LoopRun 恢复

运行前 preChatRound

删除与清理

客户端约束

测试要求

后续关注

运行前 `preChatRound`