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V4.14.10

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升级指南

1. 增加 agent-sandbox 相关配置

以下针对的是 docker compose 部署方案的配置调整，使用sealos的商业版用户，可私信支持人员，提供在线的沙盒服务方案。

参考最新 yml 部署文件，调整本地 yml 文件，加入以下内容：

  1. 在文件顶部增加 x-volume-manager-auth-token: &x-volume-manager-auth-token 'vmtoken' 变量配置。
  2. 增加 5 组 services: opensandbox-server,opensandbox-agent-sandbox-image,opensandbox-execd-image,opensandbox-egress-image,fastgpt-volume-manager
  3. 调整 networks，可参考最新的 yml 完全修改。
  4. 增加 configs配置, 文件底部可找到该内容，直接复制添加。
  5. 修改 fastgpt-app/fastgpt-pro 环境变量， 增加以下变量：
bash
# ==================== Agent sandbox 配置 ====================
AGENT_SANDBOX_PROVIDER: opensandbox
# OpenSandbox 配置（PROVIDER: opensandbox 时生效）
AGENT_SANDBOX_OPENSANDBOX_BASEURL: http://opensandbox-server:8090
AGENT_SANDBOX_OPENSANDBOX_API_KEY:
AGENT_SANDBOX_OPENSANDBOX_RUNTIME: docker
AGENT_SANDBOX_OPENSANDBOX_IMAGE_REPO: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-agent-sandbox
AGENT_SANDBOX_OPENSANDBOX_IMAGE_TAG: v0.1
AGENT_SANDBOX_OPENSANDBOX_USE_SERVER_PROXY: true
# Volume 持久化配置（opensandbox provider 下可选）
AGENT_SANDBOX_ENABLE_VOLUME: true
AGENT_SANDBOX_VOLUME_MANAGER_URL: http://volume-manager:3000
AGENT_SANDBOX_VOLUME_MANAGER_TOKEN: *x-volume-manager-auth-token

2. 修改 sandbox 镜像名

原先的 sandbox 服务的镜像名，需要从fastgpt-sandbox改成fastgpt-code-sandbox。

目的是为了区分 agent-sandbox 和 code-sandbox。

3. 更新镜像 tag

  • 更新 fastgpt-app(fastgpt 主服务) 镜像 tag: v4.14.10.4
  • 更新 fastpgt-pro(商业版) 镜像 tag: v4.14.10
  • 更新 code-sandbox 镜像 tag: v4.14.10
  • 更新 fastgpt-plugin 镜像 tag: v0.5.6

更新完后即可重启服务。

4. 更新系统工具，刷新头像

系统工具部分头像，移除了 icon，都转用图片链接，所以会丢失一部分工具的头像。可以重新更新一次系统工具（卸载再安装，或者直接导入 pkg 覆盖）。

🚀 新增内容

  1. 增加 OpenSandbox docker 部署方案及适配，并支持通过挂载 volume 进行数据持久化。
  2. 新增沙盒读取文件链接工具，可以直接让 AI 返回文件的访问链接。
  3. 新增微信个人号发布渠道
  4. 飞书发布渠道，支持流输出。
  5. 目录最大上限，可通过环境变量配置。
  6. rerank 模型上限配置，避免超出单条 document 上限导致 rerank 失败。
  7. 增加 LLM 梯度计量计费模式，同时统一计费推送方式。

⚙️ 优化

  1. 工作流 runtime，减少计算复杂。
  2. 增加一些对于大变量的计算限制，避免计算复杂度过高导致线程阻塞。
  3. 移除模型配置里“用于知识库文件处理”、“用于问题分类”等配置，统一增加“测试模型“标志。测试模型会有特殊标识，并且仅可在 ai chat 中使用，其余场景将会过滤。

🐛 修复

  1. 子工作流的全局变量默认值未生效。
  2. agent 模式下已配的 rerank 模型不显示。
  3. bge-m3 embedding 向量模型输出都为 0 的问题。
  4. MCP 并发调用时，连接异常导致调用失败。
  5. 修复登录接口安全问题
  6. 修复 MCP SSRF 安全问题
  7. 修复工作流工具错误未成功捕获问题
  8. 修复子工作流全局变量默认值未生效