docs/zh-hant/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
自從 Pydantic v2 發佈後,生成的 OpenAPI 比以往更精確也更正確。😎
實際上,在某些情況下,同一個 Pydantic 模型在 OpenAPI 中會同時有兩個 JSON Schema:分別用於輸入與輸出,這取決於它是否有預設值。
來看看它如何運作,以及若需要時該如何調整。
假設你有一個帶有預設值的 Pydantic 模型,如下所示:
{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
如果你把這個模型用作輸入,如下所示:
{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
...則 description 欄位將不是必填。因為它的預設值是 None。
你可以在文件中確認,description 欄位沒有紅色星號,表示不是必填:
但如果你把同一個模型用作輸出,如下所示:
{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}
...由於 description 有預設值,就算你沒有為該欄位回傳任何內容,它仍會有那個預設值。
在互動式文件中試用並檢視回應時,儘管程式碼沒有為其中一個 description 欄位加入任何內容,JSON 回應仍包含預設值(null):
這代表該欄位一定會有值,只是有時候值可能是 None(在 JSON 中為 null)。
因此,使用你 API 的用戶端不必檢查值是否存在,可以假設該欄位一定存在;只是有些情況下它的值會是預設的 None。
在 OpenAPI 中,描述這種情況的方式是將該欄位標記為必填,因為它一定存在。
因此,同一個模型的 JSON Schema 會依用於輸入或輸出而不同:
description 不是必填description 是必填(且可能為 None,在 JSON 中為 null)你也可以在文件中檢視輸出模型,name 與 description 都以紅色星號標示為必填:
如果你查看 OpenAPI 中所有可用的結構描述(JSON Schema),會看到有兩個:Item-Input 與 Item-Output。
對於 Item-Input,description 不是必填,沒有紅色星號。
但對於 Item-Output,description 是必填,有紅色星號。
有了 Pydantic v2 的這個特性,你的 API 文件會更精確;若你有自動產生的用戶端與 SDK,它們也會更精確,提供更好的開發者體驗與一致性。🎉
不過,在某些情況下,你可能會希望輸入與輸出使用相同的結構描述。
最常見的情境是:你已經有一些自動產生的用戶端程式碼/SDK,目前還不想全部更新;也許之後會做,但不是現在。
在這種情況下,你可以在 FastAPI 中透過參數 separate_input_output_schemas=False 停用這個功能。
/// info
自 FastAPI 0.102.0 起新增 separate_input_output_schemas 的支援。🤓
///
{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py310.py hl[10] *}
此時輸入與輸出將共用同一個模型結構描述,只有 Item,其中 description 不是必填: