21_case_devops/README.md
本章示例中使用的镜像版本遵循以下原则:
actions/checkout@v6 等) 采用大版本标签,代表最新的功能版本与稳定性的平衡golang:1.26-alpine、rust:1.95-alpine 等) 采用次版本标签,确保 API 稳定性同时获得安全更新postgres:16-alpine、redis:8-alpine 等) 采用大版本标签,便于获得修复和改进alpine:3.21、debian:12 等) 采用大版本或次版本标签,避免 latest 以确保可再现性DevOps 是一种重要的开发和运维文化,强调开发团队和运维团队之间的协作和自动化。它致力于通过自动化和流程优化,加快软件交付速度,同时提高系统的稳定性和可靠性。Docker 作为容器化技术的领导者,已成为现代 DevOps 工作流中不可或缺的工具。通过容器化应用,开发团队可以确保“一次构建,处处运行”,消除开发、测试和生产环境的差异,大大简化了部署流程。
Docker 在 DevOps 工作流中承担多个关键角色。首先,它标准化了应用的开发和部署环境,使得团队成员在相同的 Docker 容器中工作,避免了“在我的机器上可以运行”的问题。其次,Docker 与 CI/CD 流程无缝集成,通过自动化的镜像构建、测试和部署,实现快速的迭代周期。此外,Docker 还支持微服务架构和容器编排,使团队能够更灵活地扩展应用和管理基础设施。
持续集成与持续部署 (CI/CD) 是现代 DevOps 的核心。通过自动化的代码检测、测试、构建和部署流程,团队可以更加频繁地发布新版本,同时保持系统的稳定性和可靠性。Docker 在 CI/CD 中扮演了重要角色:
本章将通过介绍 GitHub Actions、Drone 等流行的 CI/CD 工具,展示如何在实际项目中构建完整的自动化流水线。我们还将演示如何在本地开发环境中集成 Docker,使用 IDE 的容器开发插件,加快本地迭代周期。
通过学习本章内容,你将能够: