docs/tr-TR/README.md
Dify, açık kaynaklı bir LLM uygulama geliştirme platformudur. Sezgisel arayüzü, AI iş akışı, RAG pipeline'ı, ajan yetenekleri, model yönetimi, gözlemlenebilirlik özellikleri ve daha fazlasını birleştirerek, prototipten üretime hızlıca geçmenizi sağlar. İşte temel özelliklerin bir listesi: </br> </br>
1. Workflow: Görsel bir arayüz üzerinde güçlü AI iş akışları oluşturun ve test edin, aşağıdaki tüm özellikleri ve daha fazlasını kullanarak.
2. Kapsamlı model desteği: Çok sayıda çıkarım sağlayıcısı ve kendi kendine barındırılan çözümlerden yüzlerce özel / açık kaynaklı LLM ile sorunsuz entegrasyon sağlar. GPT, Mistral, Llama3 ve OpenAI API uyumlu tüm modelleri kapsar. Desteklenen model sağlayıcılarının tam listesine buradan ulaşabilirsiniz.
3. Prompt IDE: Komut istemlerini oluşturmak, model performansını karşılaştırmak ve sohbet tabanlı uygulamalara metin-konuşma gibi ek özellikler eklemek için kullanıcı dostu bir arayüz.
4. RAG Pipeline: Belge alımından bilgi çekmeye kadar geniş kapsamlı RAG yetenekleri. PDF'ler, PPT'ler ve diğer yaygın belge formatlarından metin çıkarma için hazır destek sunar.
5. Ajan yetenekleri: LLM Fonksiyon Çağırma veya ReAct'a dayalı ajanlar tanımlayabilir ve bu ajanlara önceden hazırlanmış veya özel araçlar ekleyebilirsiniz. Dify, AI ajanları için Google Arama, DALL·E, Stable Diffusion ve WolframAlpha gibi 50'den fazla yerleşik araç sağlar.
6. LLMOps: Uygulama loglarını ve performans metriklerini zaman içinde izleme ve analiz etme imkanı. Üretim ortamından elde edilen verilere ve kullanıcı geri bildirimlerine dayanarak, prompt'ları, veri setlerini ve modelleri sürekli olarak optimize edebilirsiniz. Bu sayede, AI uygulamanızın performansını ve doğruluğunu sürekli olarak artırabilirsiniz.
7. Hizmet Olarak Backend: Dify'ın tüm özellikleri ilgili API'lerle birlikte gelir, böylece Dify'ı kendi iş mantığınıza kolayca entegre edebilirsiniz.
Cloud </br> Herkesin sıfır kurulumla denemesi için bir Dify Cloud hizmeti sunuyoruz. Bu hizmet, kendi kendine dağıtılan versiyonun tüm yeteneklerini sağlar ve sandbox planında 200 ücretsiz GPT-4 çağrısı içerir.
Dify Topluluk Sürümünü Kendi Sunucunuzda Barındırma</br> Bu başlangıç kılavuzu ile Dify'ı kendi ortamınızda hızlıca çalıştırın. Daha fazla referans ve detaylı talimatlar için dokümantasyonumuzu kullanın.
Kurumlar / organizasyonlar için Dify</br> Ek kurumsal odaklı özellikler sunuyoruz. Kurumsal ihtiyaçları görüşmek için bize bir e-posta gönderin. </br>
GitHub'da Dify'a yıldız verin ve yeni sürümlerden anında haberdar olun.
</br> Dify sunucusunu başlatmanın en kolay yolu, [docker-compose.yml](../../docker/docker-compose.yaml) dosyamızı çalıştırmaktır. Kurulum komutunu çalıştırmadan önce, makinenizde [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) ve [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/)'un kurulu olduğundan emin olun:Dify'ı kurmadan önce, makinenizin aşağıdaki minimum sistem gereksinimlerini karşıladığından emin olun:
- CPU >= 2 Çekirdek
- RAM >= 4GB
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
Çalıştırdıktan sonra, tarayıcınızda http://localhost/install adresinden Dify kontrol paneline erişebilir ve başlangıç ayarları sürecini başlatabilirsiniz.
Eğer Dify'a katkıda bulunmak veya ek geliştirmeler yapmak isterseniz, kaynak koddan dağıtım kılavuzumuza başvurun.
Özel yapılandırma, gözlemlenebilirlik ve dağıtım seçenekleri için Gelişmiş Kurulum belgesine bakın.
Dify her türlü katkıyı memnuniyetle karşılar:
Sorunuza en uygun kanalı seçin:
Gizliliğinizi korumak için, lütfen güvenlik sorunlarını GitHub'da paylaşmaktan kaçının. Bunun yerine, sorularınızı [email protected] adresine gönderin ve size daha detaylı bir cevap vereceğiz.
Bu depo, temel olarak Apache 2.0 lisansı ve birkaç ek kısıtlama içeren Dify Açık Kaynak Lisansı altında kullanıma sunulmuştur.