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Dify è una piattaforma open-source per lo sviluppo di applicazioni LLM. La sua interfaccia intuitiva combina flussi di lavoro AI basati su agenti, pipeline RAG, funzionalità di agenti, gestione dei modelli, funzionalità di monitoraggio e altro ancora, permettendovi di passare rapidamente da un prototipo alla produzione.
Prima di installare Dify, assicuratevi che il vostro sistema soddisfi i seguenti requisiti minimi:
- CPU >= 2 Core
- RAM >= 4 GiB
Il modo più semplice per avviare il server Dify è tramite docker compose. Prima di eseguire Dify con i seguenti comandi, assicuratevi che Docker e Docker Compose siano installati sul vostro sistema:
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
Dopo aver avviato il server, potete accedere al dashboard di Dify tramite il vostro browser all'indirizzo http://localhost/install e avviare il processo di inizializzazione.
Consultate le nostre FAQ se riscontrate problemi durante la configurazione di Dify. Contattateci tramite la community se continuano a verificarsi difficoltà.
Se desiderate contribuire a Dify o effettuare ulteriori sviluppi, consultate la nostra guida al deployment dal codice sorgente.
1. Workflow: Create e testate potenti flussi di lavoro AI su un'interfaccia visuale, utilizzando tutte le funzionalità seguenti e oltre.
2. Supporto Completo dei Modelli: Integrazione perfetta con centinaia di LLM proprietari e open-source di decine di provider di inferenza e soluzioni self-hosted, che coprono GPT, Mistral, Llama3 e tutti i modelli compatibili con l'API OpenAI. L'elenco completo dei provider di modelli supportati è disponibile qui.
3. Prompt IDE: Interfaccia intuitiva per creare prompt, confrontare le prestazioni dei modelli e aggiungere funzionalità aggiuntive come text-to-speech in un'applicazione basata su chat.
4. Pipeline RAG: Funzionalità RAG complete che coprono tutto, dall'acquisizione dei documenti alla loro interrogazione, con supporto pronto all'uso per l'estrazione di testo da PDF, PPT e altri formati di documenti comuni.
5. Capacità degli Agenti: Potete definire agenti basati su LLM Function Calling o ReAct e aggiungere strumenti predefiniti o personalizzati per l'agente. Dify fornisce oltre 50 strumenti integrati per gli agenti AI, come Google Search, DALL·E, Stable Diffusion e WolframAlpha.
6. LLMOps: Monitorate e analizzate i log delle applicazioni e le prestazioni nel tempo. Potete migliorare continuamente prompt, dataset e modelli basandovi sui dati di produzione e sulle annotazioni.
7. Backend-as-a-Service: Tutte le offerte di Dify sono dotate di API corrispondenti, permettendovi di integrare facilmente Dify nella vostra logica di business.
**Cloud ** Ospitiamo un servizio Dify Cloud che chiunque può provare senza configurazione. Offre tutte le funzionalità della versione self-hosted e include 200 chiamate GPT-4 gratuite nel piano sandbox.
**Dify Community Edition Self-Hosted ** Avviate rapidamente Dify nel vostro ambiente con questa guida di avvio rapido. Utilizzate la nostra documentazione per ulteriori informazioni e istruzioni dettagliate.
**Dify per Aziende / Organizzazioni ** Offriamo funzionalità aggiuntive specifiche per le aziende. Potete scriverci via email per discutere le vostre esigenze aziendali.
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Questo repository è disponibile sotto la Dify Open Source License, che è essenzialmente Apache 2.0 con alcune restrizioni aggiuntive.