docs/fr-FR/README.md
1. Flux de travail : Construisez et testez des flux de travail d'IA puissants sur un canevas visuel, en utilisant toutes les fonctionnalités suivantes et plus encore.
2. Prise en charge complète des modèles : Intégration transparente avec des centaines de LLM propriétaires / open source offerts par dizaines de fournisseurs d'inférence et de solutions auto-hébergées, couvrant GPT, Mistral, Llama3, et tous les modèles compatibles avec l'API OpenAI. Une liste complète des fournisseurs de modèles pris en charge se trouve ici.
3. IDE de prompt : Interface intuitive pour créer des prompts, comparer les performances des modèles et ajouter des fonctionnalités supplémentaires telles que la synthèse vocale à une application basée sur des chats.
4. Pipeline RAG : Des capacités RAG étendues qui couvrent tout, de l'ingestion de documents à la récupération, avec un support prêt à l'emploi pour l'extraction de texte à partir de PDF, PPT et autres formats de document courants.
5. Capacités d'agent : Vous pouvez définir des agents basés sur l'appel de fonctions LLM ou ReAct, et ajouter des outils pré-construits ou personnalisés pour l'agent. Dify fournit plus de 50 outils intégrés pour les agents d'IA, tels que la recherche Google, DALL·E, Stable Diffusion et WolframAlpha.
6. LLMOps : Surveillez et analysez les journaux d'application et les performances au fil du temps. Vous pouvez continuellement améliorer les prompts, les ensembles de données et les modèles en fonction des données de production et des annotations.
7. Backend-as-a-Service : Toutes les offres de Dify sont accompagnées d'API correspondantes, vous permettant d'intégrer facilement Dify dans votre propre logique métier.
Cloud </br> Nous hébergeons un service Dify Cloud pour que tout le monde puisse l'essayer sans aucune configuration. Il fournit toutes les capacités de la version auto-hébergée et comprend 200 appels GPT-4 gratuits dans le plan bac à sable.
Auto-hébergement Dify Community Edition</br> Lancez rapidement Dify dans votre environnement avec ce guide de démarrage. Utilisez notre documentation pour plus de références et des instructions plus détaillées.
Dify pour les entreprises / organisations</br> Nous proposons des fonctionnalités supplémentaires adaptées aux entreprises. Envoyez-nous un e-mail pour discuter des besoins de l'entreprise. </br>
Mettez une étoile à Dify sur GitHub et soyez instantanément informé des nouvelles versions.
</br>Avant d'installer Dify, assurez-vous que votre machine répond aux exigences système minimales suivantes:
- CPU >= 2 cœurs
- RAM >= 4 Go
La manière la plus simple de démarrer le serveur Dify est d'exécuter notre fichier docker-compose.yml. Avant d'exécuter la commande d'installation, assurez-vous que Docker et Docker Compose sont installés sur votre machine:
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
Après l'exécution, vous pouvez accéder au tableau de bord Dify dans votre navigateur à http://localhost/install et commencer le processus d'initialisation.
Si vous souhaitez contribuer à Dify ou effectuer un développement supplémentaire, consultez notre guide de déploiement à partir du code source
Pour les options de configuration personnalisée, d’observabilité et de déploiement, consultez la page Configuration avancée.
Dify accueille les contributions de toutes sortes :
Choisissez le canal le plus adapté à votre demande :
Pour protéger votre vie privée, veuillez éviter de publier des problèmes de sécurité sur GitHub. Au lieu de cela, envoyez vos questions à [email protected] et nous vous fournirons une réponse plus détaillée.
Ce référentiel est disponible sous la Licence open source Dify, qui est essentiellement l'Apache 2.0 avec quelques restrictions supplémentaires.