docs/es-ES/README.md
1. Flujo de trabajo: Construye y prueba potentes flujos de trabajo de IA en un lienzo visual, aprovechando todas las siguientes características y más.
2. Soporte de modelos completo: Integración perfecta con cientos de LLMs propietarios / de código abierto de docenas de proveedores de inferencia y soluciones auto-alojadas, que cubren GPT, Mistral, Llama3 y cualquier modelo compatible con la API de OpenAI. Se puede encontrar una lista completa de proveedores de modelos admitidos aquí.
3. IDE de prompt: Interfaz intuitiva para crear prompts, comparar el rendimiento del modelo y agregar características adicionales como texto a voz a una aplicación basada en chat.
4. Pipeline RAG: Amplias capacidades de RAG que cubren todo, desde la ingestión de documentos hasta la recuperación, con soporte listo para usar para la extracción de texto de PDF, PPT y otros formatos de documento comunes.
5. Capacidades de agente: Puedes definir agentes basados en LLM Function Calling o ReAct, y agregar herramientas preconstruidas o personalizadas para el agente. Dify proporciona más de 50 herramientas integradas para agentes de IA, como Búsqueda de Google, DALL·E, Difusión Estable y WolframAlpha.
6. LLMOps: Supervisa y analiza registros de aplicaciones y rendimiento a lo largo del tiempo. Podrías mejorar continuamente prompts, conjuntos de datos y modelos basados en datos de producción y anotaciones.
7. Backend como servicio: Todas las ofertas de Dify vienen con APIs correspondientes, por lo que podrías integrar Dify sin esfuerzo en tu propia lógica empresarial.
Nube </br> Hospedamos un servicio Dify Cloud para que cualquiera lo pruebe sin configuración. Proporciona todas las capacidades de la versión autoimplementada e incluye 200 llamadas gratuitas a GPT-4 en el plan sandbox.
Auto-alojamiento de Dify Community Edition</br> Pon rápidamente Dify en funcionamiento en tu entorno con esta guía de inicio rápido. Usa nuestra documentación para más referencias e instrucciones más detalladas.
Dify para Empresas / Organizaciones</br> Proporcionamos características adicionales centradas en la empresa. Envíanos un correo electrónico para discutir las necesidades empresariales. </br>
Dale estrella a Dify en GitHub y serás notificado instantáneamente de las nuevas versiones.
</br>Antes de instalar Dify, asegúrate de que tu máquina cumpla con los siguientes requisitos mínimos del sistema:
- CPU >= 2 núcleos
- RAM >= 4GB
La forma más fácil de iniciar el servidor de Dify es ejecutar nuestro archivo docker-compose.yml. Antes de ejecutar el comando de instalación, asegúrate de que Docker y Docker Compose estén instalados en tu máquina:
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
Después de ejecutarlo, puedes acceder al panel de control de Dify en tu navegador en http://localhost/install y comenzar el proceso de inicialización.
Si deseas contribuir a Dify o realizar desarrollo adicional, consulta nuestra guía para implementar desde el código fuente
Para opciones de configuración personalizada, observabilidad y despliegue, consulta la Configuración avanzada.
Dify acepta contribuciones de todo tipo:
Elige el canal que mejor se adapte a tu consulta:
Para proteger tu privacidad, evita publicar problemas de seguridad en GitHub. En su lugar, envía tus preguntas a [email protected] y te proporcionaremos una respuesta más detallada.
Este repositorio está disponible bajo la Licencia de Código Abierto de Dify, que es esencialmente Apache 2.0 con algunas restricciones adicionales.